本发明涉及智能调度技术，具体涉及一种云打印平台的订单智能调度系统。
背景技术：
1、随着云计算技术的快速发展，云打印服务作为一种新型打印服务模式，正在逐步取代传统的本地打印方式。云打印平台通过互联网连接打印机和终端设备，使得用户可以随时随地进行打印操作，极大地提高了打印服务的灵活性和便利性。然而，随着云打印平台用户量的不断增加和打印需求的日益多样化，如何高效、准确地调度打印平台的订单，成为云打印服务提供商面临的重要挑战。
2、在现有技术中，云打印平台的订单调度大多依赖于简单的规则匹配或人工干预，这种方式存在调度效率低下、准确性不高、难以应对大规模打印需求等问题。特别是在多打印平台协同工作的情况下，如何合理分配打印任务，确保各打印平台的负载均衡和高效运行，成为亟待解决的问题。
3、此外，随着打印技术的不断进步，打印平台的工作性能也在不断提升，对订单调度的智能化和精细化要求也越来越高。传统的订单调度方式已经难以满足现代云打印平台的需求，因此需要一种更加智能、高效的订单调度系统来应对当前的挑战。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种云打印平台的订单智能调度系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种云打印平台的订单智能调度系统，包括：
3、信息采集单元，所述信息采集单元用于采集不同打印平台的测量数据；
4、打印平台匹配评分模块，所述打印平台匹配评分模块用于将打印平台库中打印平台的工作向量与打印需求向量进行评分，其中对于评分符合工作需求的打印平台进行选用，对于评分不符合工作需求的打印平台进行更换，所述打印平台匹配评分模块包括：
5、打印需求向量分析模块，所述打印需求向量分析模块用于对打印需求进行向量分析；
6、打印平台向量分析模块，所述打印平台向量分析模块用于分析在当前打印平台工作情况下工作向量；
7、评分模块，所述评分模块用于进行打印需求分析模块和打印平台向量分析模块的匹配评分；
8、显示单元，所述显示单元用于显示数据处理单元处理后的数据；
9、打印平台调度模块，所述打印平台调度模块用于根据打印平台匹配评分模块的匹配评分对打印平台进行调度；
10、协同工作调度模块，所述协同工作调度模块用于控制打印平台调度模块调动的多个打印平台协同工作；
11、自动检测块，所述自动检测块用于检测打印平台的工作性能，并根据打印平台的工作性能判断是否需要进行自动加入操作。
12、进一步的，所述打印平台匹配评分模块的工作步骤为：
13、e1，过滤打印需求特征信息中的无用特征，通过sigmoid激活函数作为门控状态，再与打印需求特征经过点乘后，经过tanh激活函数得到门口单元对特征的筛选；
14、e2，使用注意力机制将打印平台库中关键向量特征信息进行加强，根据向量特征类型得到嵌入向量t以及文本的特征表示，表示第i个特征向量，m表示特征的数量，通过tt，对文本中的每个特征进行打分，以此感知文本中的重要信息，如下式所示：
15、；
16、表示第k个打印平台向量的注意力权重，m表示特征的数量；
17、e3，可得经过评估之后的打印平台库表示，如下式所示：
18、，
19、其中，是注意力的矢量，表示通过注意力权重加权后的打印平台库的特征，表示通过注意力权重加权后的第一个特征向量，是打印平台库的向量矩阵；
20、e4，由向量特征信息融合模块得到查询表示和打印平台库的特征表示，然后通过最大相似度（maxsim）进行计算求得，通过和可以计算查询和打印平台库之间的得分score，即为查询的每个打印需求与打印平台库的每个打印平台工作向量表示的最大相似度总和，如下式所示：
21、。
22、进一步的，所述协同工作调度模块的具体工作步骤为：
23、c1，人为设置系统约束条件及目标函数；
24、c2，人为定义拉格朗日函数为：
25、，
26、其中，i表示第i个单打印平台，pig表示第i个单打印平台产生的打印效率，pig表示第i个单打印平台内能油墨存储系统的输出功率，代表打印平台gi的总的经济成本和对环境产生的影响，表示不合理利用油墨存储系统油墨b的水平，λ表示任意正实数，p表示打印平台的功率输入/输出，d表示总的打印油墨需求与油墨存储系统的输出功率的差值；
27、c3，则步骤e2的对偶问题为，其中：
28、；
29、c4，则步骤e3通过如下方式求解
30、，
31、其中和分别表示函数和函数的反函数；
32、c5，通过梯度下降法进行求解得出：
33、，
34、其中，γ(k)表示第k步的步长；
35、c6，设每个代理i包括标量变量wi(k)、yi(k)、λi(k)和vi(k)，在第k步时每个代理通过以下公式进行更新
36、，
37、其中，di代表单打印平台i的虚拟功率需求，保证；
38、c7，步长γ(k+1)满足以下衰减要求：
39、；
40、c8，则迭代算法的终止条件为：
41、，
42、当s1和s2同时满足以上条件时，即可认为优化问题已经收敛到最优解，即实现协同工作最优功率调度。
43、进一步的，所述打印平台调度模块包括：
44、打印需求预测模块，所述打印需求预测模块用于基于神经网络预测打印平台次日打印需求曲线；
45、打印油墨价格预测模块，所述打印油墨价格预测模块用于获取次日预测打印油墨价格；
46、次日实时价格优化模块，所述次日实时价格优化模块用于以单打印平台经济成本和用户舒适度损失最小为目标优化次日打印油墨的实时价格；
47、单打印平台系统状态获取模块，所述单打印平台系统状态获取模块用于获取下一时段单打印平台系统状态；
48、打印平台群设备优化模块，所述打印平台群设备优化模块用于以单打印平台成本最小为目标优化打印平台群。
49、进一步的，所述打印平台调度模块的具体工作步骤为：
50、b1，基于神经网络预测打印平台次日打印需求曲线；
51、b2，获取次日预测打印油墨价格；
52、b3，以单打印平台经济成本和用户舒适度损失最小为目标优化次日实时价格；
53、b4，获取下一时段单打印平台状态；
54、b5，以单打印平台成本最小为目标优化打印平台群；
55、b6，在当前时间段内，周期性检测系统功率；
56、b7，判断当前功率是否满足平衡约束，若判断结果为否则执行步骤b7，若判断结果为是则执行步骤b9；
57、b8，以功率不平衡量最小为目标控制空闲打印平台进行加入；
58、b9，判断当前打印平台群是否超过最大打印需求若判断结果为否则空闲打印平台进行介入，并返回步骤b8，若判断结果为是则执行步骤b10；
59、b10，判断总优化周期是否结束，若判断结果为否则返回步骤b4，若判断结果为是则打印平台调度结束。
60、进一步的，所述自动检测块包括：
61、数据处理单元，用于接收和处理数据，用于接收数据选取单元选取的数据，并对数据进行处理，数据处理单元将处理完成的数据传输至健康评估单元中；
62、数据采集单元，用于采集打印平台的实时数据；
63、数据存储单元，用于存储数据采集单元采集的打印平台的实时数据；
64、数据选取单元，用于选取数据存储单元中存储的打印平台的实时数据；
65、学习单元，通过不断地学习，不断调整健康评估单元的准确性；
66、标准数据单元，内部存储有打印平台在标准工作状态下工作时的性能数据；
67、结果输出单元，对打印平台的实时性能数据和预测性能数据进行输出；
68、结果判断单元，用于判断健康评估单元中预测性能数据的准确性；
69、数据对比单元，用于对比打印平台的实时性能数据与预测性能数据；
70、健康评估单元，通过打印平台前一状态下对下一工作状态下的性能进行预测。
71、进一步的，所述自动检测块包括以下工作步骤：
72、a1、通过数据采集单元采集打印平台的实时性能数据；
73、a2、通过数据存储单元接收存储数据采集单元采集的集打印平台的实时数据并进行存储；
74、a3、通过数据选取单元对数据存储单元内的数据进行随机选取；
75、a4、通过数据处理单元对接收的数据选取单元内的数据进行丢弃、填充、替换、去重；
76、a5、通过健康评估单元对打印平台下一工作状态下的性能数据进行预测，同时将预测结果传输至结果输出单元；
77、a5、数据对比单元接收数据采集单元的数据和标准数据单元内的标准数据进行对比，从而判断打印平台的工作性能；
78、a7、结果判断单元将接收到的预测数据和实时数据进行判断，从而判断健康评估单元的预测准确性；
79、a8、数据输出单元同时输出预测数据、实时数据、标准数据以及判断结果；
80、a9、工作人员可以根据预测结果的准确性判断是否需要进行数据调整；
81、a10、通过学习单元的不断学习调整可以实现对预测数据的不断调整。
82、与现有技术相比，本发明提供的一种云打印平台的订单智能调度系统，在打印平台在使用的过程中通过打印平台调度模块根据打印平台匹配评分模块的匹配评分对打印平台存储的打印平台油墨进行油墨调度，这样可以保证打印平台的调度准确性，同时通过协同工作调度模块控制多个打印平台调度模块的协同工作，保证了多个打印平台调度模块的工作配合效果，同时在打印平台的运行过程中设置有通过检测打印平台的工作性能，并根据打印平台的工作性能判断是否需要进行自动重合闸操作的自动检测块，这样可以保证打印平台的安全性。
1.一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，所述打印平台匹配评分模块的工作步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，所述协同工作调度模块的具体工作步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，所述打印平台调度模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，所述打印平台调度模块的具体工作步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，所述自动检测块包括：
7.根据权利要求6所述的一种云打印平台的订单智能调度系统，其特征在于，所述自动检测块包括以下工作步骤：
