本申请涉及智能管理领域，且更为具体的涉及一种基于云计算的智能高端装备远程运维管理系统及方法。
背景技术：
1、随着物联网和计算机云计算技术的发展，智能装备在智能制造中扮演着重要角色，涵盖多种设备类型，广泛应用于各种工业场景。智能高端装备通常具有复杂结构和高度集成特点，建立高效可靠的远程运维管控系统是确保设备正常运行和降低管理成本的关键手段。然而，在医疗领域中，在看护方面的智能高端装备尚且不常见，主要是通过摄像头来对房间内进行监控，护理人员定期查看房间内的情况，通过护理人员和监控摄像头来判断病人是否存在异常行为，然而，这种方法存在着一些死角，以及会存在不能及时发现病人的异常行为，导致造成错失最佳治疗时机。
2、因此，期待一种智能高端装备远程运维管理系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于云计算的智能高端装备远程运维管理系统及方法，其使用云计算技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内患者看护监控视频和所述预定时间段内多个预定时间点的患者生命体征数据进行特征提取与编码，以得到患者的行为是否异常的分类结果。这样，通过全面监控患者的行为，可以及时发现患者的异常行为，避免错失治疗的最佳时机。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其包括：
3、获取预定时间段内患者看护监控视频和所述预定时间段内多个预定时间点的患者生命体征数据；
4、分析所述预定时间段内患者看护监控视频，得到看护关联特征向量；
5、对所述患者生命体征数据进行特征提取与编码以得到患者行为分析特征向量；
6、综合分析所述看护关联特征向量和所述患者生命体征特征向量，得到患者的行为是否异常的分类结果。
7、根据本申请的另一方面，还提供了一种基于云计算的智能高端装备远程运维管理系统，其包括：
8、患者行为数据获取模块，用于获取预定时间段内患者看护监控视频和所述预定时间段内多个预定时间点的患者生命体征数据；
9、看护监控特征提取模块，用于分析所述预定时间段内患者看护监控视频，得到看护关联特征向量；
10、患者生命体征数据分析模块，用于对所述患者生命体征数据进行特征提取与编码以得到患者行为分析特征向量；
11、患者行为分析模块，用于综合分析所述看护关联特征向量和所述患者生命体征特征向量，得到患者的行为是否异常的分类结果。
12、与现有技术相比，本申请提供的基于云计算的智能高端装备远程运维管理系统及方法，其使用云计算技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内患者看护监控视频和所述预定时间段内多个预定时间点的患者生命体征数据进行特征提取与编码，以得到患者的行为是否异常的分类结果。这样，通过全面监控患者的行为，可以及时发现患者的异常行为，避免错失治疗的最佳时机。
1.一种基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，分析所述预定时间段内患者看护监控视频，得到看护关联特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，从所述患者看护监控视频中提取多个患者看护监控关键帧，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，对所述多个患者看护监控关键帧进行目标检测以得到多个患者感兴趣区域和多个器材感兴趣区域，包括：
5.根据权利要求4所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，对所述多个患者感兴趣区域和多个器材感兴趣区域进行线性嵌入编码以得到多个患者感兴趣特征向量和多个器材感兴趣特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，对所述患者生命体征数据进行特征提取与编码以得到患者行为分析特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，综合分析所述看护关联特征向量和所述患者生命体征特征向量，得到患者的行为是否异常的分类结果，包括：
8.根据权利要求7所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，对看护关联特征向量和患者生命体征特征向量进行基于特征隐式表达的稀疏性约束以得到患者行为分析特征向量，包括：
9.根据权利要求8所述的基于云计算的智能高端装备远程运维管理方法，其特征在于，使用主成分分析法对所述第一自相关样本协方差矩阵和所述第二自相关样本协方差矩阵进行处理以得到看护关联特征向量的特征隐式表达和患者生命体征特征向量的特征隐式表达，包括：
10.一种基于云计算的智能高端装备远程运维管理系统，其特征在于，包括：
