一种光伏发电异常的识别方法与流程

专利2025-11-16  1


本发明涉及光伏发电异常的识别方法,具体为一种光伏发电异常的识别方法。


背景技术:

1、光伏电站,也称为太阳能光伏电站,是一种利用太阳光能、采用特殊材料如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系;这种发电系统与电网相连,并向电网输送电力。光伏电站是属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目;光伏电站可以分为带蓄电池的独立发电系统和不带蓄电池的并网发电系统,其中并网光伏电站则是太阳能光伏发电进入大规模商业化发电阶段、成为电力工业组成部分的重要发展方向,也是当今世界太阳能光伏发电技术发展的主流趋势;而现有的分布式系统中光伏组件室外运行工况复杂,光伏故障频发,具体问题有:光伏设备厂商众多,型号各异,系统组件数量巨大,热斑、阴影遮挡、面板对地绝缘阻抗过低、发电量低等故障现象普遍,缺乏故障快速识别与定位的标志化、组合性故障数据特征集和判据集,故障排查工作量大、滞后性强;光伏分布"点多面广”,山区、沿海、水产养殖场、热带海岛等服役环境各不相同,暂无统一化、普适性的光伏系统监测指标体系和评测预警方法;光伏消缺、系统负荷弹性调控、源荷匹配的全局性协同及智能化管控不足,无法在多约夷冬件下取得经济性肖定性和安全性的最代解;

2、上述问题中,特别是在在光伏电站并网运行前对于故障排查的的安全防护措施工作量大,需要对光伏电站实行全方位的安全防护措施,保障光伏电站能够安全稳定的进行并网工作,现有技术中对于光伏电站的并网安全防护方式陈旧,主要通过并网负责人员依据经验进行,工作量较大,不能够对并网事故进行有效的归纳总结。

3、因此,有必要提供一种光伏发电异常的识别方法解决上述技术问题。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、为解决上述技术问题,本发明提供一种光伏发电异常的识别方法。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种光伏发电异常的识别方法,具体包括如下步骤:

5、a1、依据关于光伏并网的法律法规,结合公司内部实际并网操作行为制定并网细则,引导员工进行规范化操作学习;

6、a2、建立光伏电站监控系统,确保能够对光伏电站各重要节点进行实时运行监控,对光伏电站并网运行进行防护;

7、a3、通过光伏电站安全监测系统收集公司各光伏电站并网运行事故情况并进行汇总计算处理,在光伏电站并网运行前将计算处理结果反馈至光伏电站并网运行人员;

8、a4、对光伏电站进行设备检查工作,且光伏电站并网运行人员结合a1制定的并网细则以及a3中汇总计算处理反馈的结果确定重点检查项目。

9、优选的,所述步骤a3中光伏电站安全监测系统的具体工作步骤如下:

10、b1、采集模块采集公司内各光伏电站并网事故数据,并通过执行模块依据事故类型建立事故子集x,将不同事故类型的事故子集x存储至存储模块得到事故集合f:

11、

12、其中,xn表示n类型事故子集,xnm为属于n类型事故子集中的一个具体事故;

13、b2、采集模块实时记录具体事故xnm发生次数并通过执行模块进行次数的统计;

14、b3、依据执行模块对事故集合f内所有的具体事故xnm的次数的统计,执行模块对每个具体事故xnm进行发生频率pl的计算;

15、b4、执行模块依据计算结果输出报告bg给到光伏电站并网运行人员。

16、优选的,所述发生频率pl采用如下公式计算:

17、pl=cxnm/zc;

18、其中,cxnm代表具体事故xnm发生的次数,zc为事故集合f内的所有具体事故发生的总次数。

19、优选的,所述步骤b4中报告bg具体生成步骤如下:

20、c1、执行模块复制一份事故集合f,并根据设定值sdz对事故集合f内容进行删除,具体为删除事故集合f发生频率pl小于设定值sdz的具体事故xnm;

21、c2、最终得到删除后的事故集合f,将删除后的事故集合f内的所有具体事故xnm依据其各自的发生频率pl数值大小进行降序排列,得到排列表,将排列表以及删除后的事故集合f打包发送至光伏电站并网运行人员。

22、优选的,所述步骤a4进行设备检查工作的检查内容至少包括如下:

23、①、检测光伏组件;

24、②、检查线缆;

25、③、检查配电柜;

26、④、检查光伏系统的接地。

27、优选的,所述步骤a2还包括:

28、a21、对监控系统进行针对网络信息安全的安全防护。

29、优选的,所述步骤a21中对监控系统的安全防护内容至少包括如下两部分:

30、①、对外安全防护,抵御黑客、病毒、恶意代码等通过各种形式对电力监控系统发起的恶意破坏和攻击;

31、②、对内安全防护,防止内部未授权用户访问监控系统非法获取信息的违规操作行为。

32、优选的,所述步骤a3中光伏电站安全监测系统的具体工作步骤还包括:

33、b5、执行模块依据设定周期q定期发送事故集合f至光伏电站并网运行人员,设定周期q设定值范围为1个月-3个月。

34、(三)有益效果

35、本发明提供了一种光伏发电异常的识别方法。与现有技术相比具备以下

36、有益效果:

37、本发明提供一种光伏发电异常的识别方法通过利用光伏电站安全监测有效的收集公司内部各光伏电厂在并网过程中所发生的事故,对历史并网事故教训进行有效的归纳总结,并依据执行模块进行统计计算,形成报告bg输出给光伏电站并网运行人员,从而相较于传统技术而言,在单纯依靠光伏电站并网运行人员的经验的基础上,提供规范化的事故数据收集和整理的步骤,将公司各光伏电厂的并网事故情况数据化,对光伏电站并网运行人员提供辅助决策支撑,更利于对并网运行过程中问题的规避,对光伏电站并网工作进行了有效的防护,进而基于分布式光伏系统,在并网运行前的检查过程中,能够给与运行人员提供辅助决策支撑且主动提供事故数据,进而能够降低工作人员的检验检查的工作量。



技术特征:

1.一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于:所述步骤a3中光伏电站安全监测系统的具体工作步骤如下:

3.根据权利要求2所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于,所述发生频率pl采用如下公式计算:

4.根据权利要求2所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于:所述步骤b4中报告bg具体生成步骤如下:

5.根据权利要求1所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于:所述步骤a4进行设备检查工作的检查内容至少包括如下:

6.根据权利要求1所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于:所述步骤a2还包括:

7.根据权利要求5所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于:所述步骤a21中对监控系统的安全防护内容至少包括如下两部分:

8.根据权利要求2所述的一种光伏发电异常的识别方法,其特征在于:所述步骤a3中光伏电站安全监测系统的具体工作步骤还包括:


技术总结
本发明公开了一种光伏发电异常的识别方法,本发明涉及光伏发电异常的识别方法技术领域。该光伏发电异常的识别方法通过利用光伏电站安全监测有效的收集公司内部各光伏电厂在并网过程中所发生的事故,对历史并网事故教训进行有效的归纳总结,并依据执行模块进行统计计算,形成报告BG输出给光伏电站并网运行人员,从而相较于传统技术而言,在单纯依靠光伏电站并网运行人员的经验的基础上,提供规范化的事故数据收集和整理的步骤,将公司各光伏电厂的并网事故情况数据化,对光伏电站并网运行人员提供辅助决策支撑,更利于对并网运行过程中问题的规避,对光伏电站并网工作进行了有效的防护。

技术研发人员:蒋道方,梁亮,刘红燕,周一凡,关俊宁,杨蕴琳,梁仲愉,吴思瑾,许炫壕,陈子儒
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司珠海供电局
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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