一种虚拟电场支撑平台构建方法与系统与流程

专利2025-11-16  1


本发明涉及电力工程,尤其涉及一种虚拟电场支撑平台构建方法与系统。


背景技术:

1、目前,对于虚拟电厂的构建主要集中在简单的资源整合和初级的能源管理层面。现有的虚拟电厂支撑平台通常会收集各类分布式能源的生产和运行数据,通过简单的调度算法进行能源的优化分配。这种方式虽然能够实现基本的能源管理功能,但存在以下几个问题和缺陷:

2、数据处理能力有限:相关技术往往只能处理有限的数据量,无法应对大规模、高频率的数据采集和处理需求。这导致虚拟电厂在应对复杂多变的能源市场和环境时,难以做出快速、准确的决策。

3、调度优化算法不足:现有的调度优化算法往往较为简单,缺乏对能源市场变化、用户需求变化等复杂因素的全面考虑。因此,在能源调度和分配上,往往难以实现最优化的效果,导致能源利用效率低下。

4、市场交易机制不完善:相关技术中的虚拟电厂支撑平台往往未能与电力市场实现有效的对接,缺乏完善的市场交易机制。这使得虚拟电厂在参与市场竞争时,难以充分发挥其灵活性和经济性优势。


技术实现思路

1、要解决的技术问题

2、鉴于现有技术的上述缺点、不足,本发明提供一种虚拟电场支撑平台构建方法与系统,其解决了现有虚拟电厂支撑平台数据处理能力有限、调度优化算法不足和市场交易机制不完善的技术问题。

3、技术方案

4、为了达到上述目的,本发明采用的主要技术方案包括:

5、第一方面,本发明提供一种虚拟电场支撑平台构建方法,包括:

6、实时收集分布式能源的运行数据和市场交易信息,并进行数据清洗、整合和分析;

7、基于云计算技术对分布式能源的运行状态和性能参数进行集中监控和远程控制;

8、基于人工智能和机器学习技术构建调度优化模型,对历史数据和实时数据进行深度学习,预测电力系统的负荷变化和能源需求,制定最优调度计划,根据市场供需情况和价格变化,调整调度策略;

9、构建市场交易机制,收集和分析市场信息,制定交易策略,以参与市场的竞价和交易。

10、可选地,所述分布式能源的运行数据包括:发电量数据、效率数据、运行状态数据、电网接入数据、能源消耗数据和环境数据。

11、可选地,所述分布式能源的市场交易信息包括:能源价格、电力市场交易、储能市场交易、政府政策和补贴以及市场规模和增长趋势。

12、可选地,所述数据清洗、整合和分析包括:

13、通过处理缺失值、异常值和重复值,统一数据格式和单位进行数据清洗;

14、将清洗后的数据整合到统一的数据集中;

15、基于统计分析、机器学习和数据可视化对整合后的数据进行分析。

16、可选地,所述分布式能源的运行状态包括:正常运行状态、负载波动状态、部分故障状态、全面故障状态、应急运行状态和维护状态。

17、可选地,所述分布式能源系统的性能参数包括:功率密度、能量密度、效率、响应速度、可靠性、可控性、成本和环境影响。

18、可选地,所述方法还包括:

19、基于加密技术和访问控制策略对数据进行安全管理;

20、对数据进行脱敏和匿名化处理。

21、可选地,所述方法还包括:

22、基于预先设定的维护和升级机制对虚拟电厂支撑平台进行性能评估和故障排查。

23、第二方面,本发明提供一种虚拟电场支撑平台构建系统,包括:

24、数据采集与处理模块,用于实时收集分布式能源的运行数据和市场交易信息,并进行数据清洗、整合和分析;

25、能源管理模块,用于基于云计算技术对对分布式能源的运行状态和性能参数进行集中监控和远程控制;

26、调度优化模块,用于基于人工智能和机器学习技术构建调度优化模型,对历史数据和实时数据进行深度学习,预测电力系统的负荷变化和能源需求,制定最优调度计划,根据市场供需情况和价格变化,动态调整调度策略;

27、市场交易模块,构建市场交易机制,收集和分析市场信息,制定交易策略,参与市场的竞价和交易。

28、有益效果

29、本发明的有益效果是:本发明的一种虚拟电场支撑平台构建方法,通过对分布式能源的数据进行采集与处理,而后进行能源管理和调度优化,以便构建市场交易机制,制定交易策略。相较于相关技术,本申请通过云计算、人工智能和机器学习等技术手段,实现对分布式能源的集中管理、优化调度和市场交易,提升电力系统的智能化水平和运行效率。



技术特征:

1.一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述分布式能源的运行数据包括:发电量数据、效率数据、运行状态数据、电网接入数据、能源消耗数据和环境数据。

3.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述分布式能源的市场交易信息包括:能源价格、电力市场交易、储能市场交易、政府政策和补贴以及市场规模和增长趋势。

4.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述数据清洗、整合和分析包括:

5.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述分布式能源的运行状态包括:正常运行状态、负载波动状态、部分故障状态、全面故障状态、应急运行状态和维护状态。

6.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述分布式能源系统的性能参数包括:功率密度、能量密度、效率、响应速度、可靠性、可控性、成本和环境影响。

7.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的一种虚拟电场支撑平台构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种虚拟电场支撑平台构建系统,其特征在于,包括:


技术总结
本发明涉及一种虚拟电场支撑平台构建方法与系统,该方法包括:实时收集分布式能源的运行数据和市场交易信息,并进行数据清洗、整合和分析;基于云计算技术对分布式能源的运行状态和性能参数进行集中监控和远程控制;基于人工智能和机器学习技术构建调度优化模型,对历史数据和实时数据进行深度学习,预测电力系统的负荷变化和能源需求,制定最优调度计划,根据市场供需情况和价格变化,调整调度策略;构建市场交易机制,收集和分析市场信息,制定交易策略,以参与市场的竞价和交易。其有益效果是,实现对分布式能源的集中管理、优化调度和市场交易,提升电力系统的智能化水平和运行效率。

技术研发人员:袁鹏,赵清松,张庭齐,程基峰,孙俊杰,张潇桐,刘刚,王钟辉,王淼,李金泽,王明凯,李佳泽
受保护的技术使用者:国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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