本发明涉及电力系统，具体为一种基于云边协同的配电量线损分析系统。
背景技术：
1、电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统，它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户，为实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。
2、配电系统的线损是电力系统运行中不可避免的现象，线损过高会导致能源浪费和经济效益下降，现有的线损分析方法主要依赖于人工巡检和离线数据分析，无法满足实时监测和精确分析的需求，因此，有必要研究一种新型的基于云边协同的配电量线损分析系统，以提高配电系统的运行效率、稳定性和经济性。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于云边协同的配电量线损分析系统，解决了现有的线损分析方法主要依赖于人工巡检和离线数据分析，无法满足实时监测和精确分析的需求的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云边协同的配电量线损分析系统，包括配电系统、边缘计算节点、云计算中心和数据协同处理模块；
5、所述配电系统包括输电线路、变电站和配电网等；
6、所述边缘计算节点包括数据采集模块和数据传输模块，用于收集配电系统的实时数据；
7、所述云计算中心包括数据接收模块、数据存储模块和数据处理模块，用于接收边缘计算节点传输的数据，并进行线损分析；
8、所述数据协同处理模块包括数据预处理模块，线损分析模块和结果展示模块，用于和云计算中心之间进行数据协同处理，实现实时监测和分析。
9、优选的，所述边缘计算节点中的数据采集模块用于采集配电系统中的实时数据，所述实时数据包括光伏发电数据、储能设备数据和负荷数据等，所述数据传输模块用于将采集到的实时数据传输到云计算中心。
10、优选的，所述云计算中心中的数据接收模块用于接收边缘计算节点传输的数据，所述数据存储模块用于存储接收到的数据，所述数据处理模块用于对存储的数据进行处理和分析。
11、优选的，所述数据协同处理模块中的数据预处理模块用于对收集到的实时数据进行预处理，包括数据清洗、数据融合等。
12、优选的，所述数据协同处理模块中的线损分析模块用于对预处理后的数据进行线损分析，包括对线路阻抗、负载率和功率因数等参数的分析以及线损计算和线损评估，所述结果展示模块用于将线损分析结果展示给用户。
13、优选的，所述调控包括对配电系统的运行参数进行调整，以降低线损。
14、(三)有益效果
15、与现有技术相比，本发明提供了一种基于云边协同的配电量线损分析系统，具备以下有益效果：
16、该基于云边协同的配电量线损分析系统，可以实现配电系统线损的实时监测、分析及优化控制，提高系统的运行效率、稳定性和经济性，通过云边协同计算技术，充分利用边缘计算和云计算的优势，提高计算速度和准确性，可根据实时数据对配电系统进行调控，实现系统的自适应优化，提高系统的灵活性和可靠性。
1.一种基于云边协同的配电量线损分析系统，其特征在于：包括配电系统、边缘计算节点、云计算中心和数据协同处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电量线损分析系统，其特征在于：所述边缘计算节点中的数据采集模块用于采集配电系统中的实时数据，所述实时数据包括光伏发电数据、储能设备数据和负荷数据等，所述数据传输模块用于将采集到的实时数据传输到云计算中心。
3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电量线损分析系统，其特征在于：所述云计算中心中的数据接收模块用于接收边缘计算节点传输的数据，所述数据存储模块用于存储接收到的数据，所述数据处理模块用于对存储的数据进行处理和分析。
4.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电量线损分析系统，其特征在于：所述数据协同处理模块中的数据预处理模块用于对收集到的实时数据进行预处理，包括数据清洗、数据融合等。
5.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电量线损分析系统，其特征在于：所述数据协同处理模块中的线损分析模块用于对预处理后的数据进行线损分析，包括对线路阻抗、负载率和功率因数等参数的分析以及线损计算和线损评估，所述结果展示模块用于将线损分析结果展示给用户。
