本申请涉及市场力预警，尤其涉及一种基于神经网络算法的市场力预警方法及设备。
背景技术：
1、市场力(又称市场操纵力)表示发电商改变市场价格、使之偏离市场充分竞争情况下所具有的价格水平的能力。广义地讲，市场力包括水平市场力和垂直市场力。
2、随着电力市场化改革的深入，电力市场迅速发展。电力市场中，市场力的运用很容易导致短期甚至中长期内极高的电价，在极端情况下，甚至因电力供应不足而导致停电。为保证电力市场正常运营，对电力市场中各发电商行使市场力的风险程度进行预警，并进行市场力监控是非常重要的。
3、相关技术中，尽管有很多应用于其他市场的市场力指数，但对于电力市场来说可靠性较低。而且这些指标大多是在事后，根据计算结果对发电商是否行使市场力进行判别，不能起到预警的作用。
技术实现思路
1、为至少在一定程度上克服相关技术中难以对电力市场的发电商进行市场力预警的问题，本申请提供一种基于神经网络算法的市场力预警方法及设备。
2、本申请的方案如下：
3、根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于神经网络算法的市场力预警方法，包括：
4、获取发电商的电力申报数据、场外天气数据、当前电力政策和发电侧新装机情况，构造电力市场运行边界条件；
5、将所述电力市场运行边界条件作为电价预测模型的输入数据，使电价预测模型输出预测电价；
6、将所述预测电价输入发电商的市场力监测指标，得到指标结果；
7、根据所述指标结果，确定发电商行使市场力的可能性，并为发电商分配对应的关注度。
8、优选地，所述方法还包括：
9、根据预测电价生成机组检修和运行策略。
10、优选地，所述预测电价包括：
11、省内电价和送出电价。
12、优选地，所述方法还包括：
13、基于bp神经网络算法训练所述电价预测模型。
14、优选地，基于bp神经网络算法训练所述电价预测模型，包括：
15、获取发电商的电力申报数据、场外天气数据、历史电力政策和发电侧新装机情况作为训练数据；
16、构建所述bp神经网络的输入模式、输出层、网络输出、目标输出、隐含层到输出层的传递函数和输出层的传递函数；
17、通过调整权值减小网络输出与目标输出的误差；
18、使所述训练数据作为所述电价预测模型的输入，进行迭代，直至网络输出与目标输出的误差减小到预设要求。
19、优选地，通过调整权值使网络输出与目标输出的误差减小到预设值，包括：
20、先调整隐含层到输出层的权值，再调整输入层到隐含层的权值。
21、优选地，获取发电商的电力申报数据后，所述方法还包括：
22、计算发电商的平均电力申报水平。
23、优选地，将所述预测电价输入发电商的市场力监测指标，得到指标结果，包括：
24、将所述预测电价输入发电商的rsi指数指标，得到发电商的rsi指数。
25、根据本申请实施例的第二方面，提供一种基于神经网络算法的市场力预警设备，包括：
26、处理器和存储器；
27、所述处理器与存储器通过通信总线相连接：
28、其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
29、所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行如以上任一项所述的一种基于神经网络算法的市场力预警方法。
30、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
31、本申请中的基于神经网络算法的市场力预警方法，包括：获取发电商的电力申报数据、场外天气数据、当前电力政策和发电侧新装机情况，构造电力市场运行边界条件；将电力市场运行边界条件作为电价预测模型的输入数据，使电价预测模型输出预测电价；将预测电价输入发电商的市场力监测指标，得到指标结果；根据指标结果，确定发电商行使市场力的可能性，并为发电商分配对应的关注度。
32、本技术方案中，为得到高准确度的预测电价，考虑了发电商的电力申报数据、场外天气数据、当前电力政策和发电侧新装机情况等多种因素，进而根据电价预测模型输出的预测电价来计算发电商的市场力监测指标结果，指标结果可以评定各发电商行使市场力的风险程度，通过为发电商分配对应的关注度来对发电商是否行使市场力进行预警。
33、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
1.一种基于神经网络算法的市场力预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测电价包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于bp神经网络算法训练所述电价预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过调整权值使网络输出与目标输出的误差减小到预设值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取发电商的电力申报数据后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预测电价输入发电商的市场力监测指标，得到指标结果，包括：
9.一种基于神经网络算法的市场力预警设备，其特征在于，包括：
