1.本公开涉及电能质量技术领域，特别是涉及一种电能质量评估的方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术：2.随着大量监测装置的安装使用，现代电网每时每刻均会产生海量的电能质量扰动监测数据。这些数据类型多，体积庞大，是支撑电力公司进行相关分析和决策的重要基础。综合评估数据的可用程度，是后续数据选择或数据清洗的基础，也是保证数据分析结果可信的必要条件。
3.在传统的方法中有单一指标对数据质量进行评估的方法及统计领域中通用的数据质量评估方法。针对评估维度，单一指标法对数据质量进行评估时具有片面性，并且随着数据量的增大，这种片面性会被逐步放大，给后续分析利用造成影响。统计领域通用法通常给数据标上众多属性，其中属性或在概念上存在相似性，或在电能质量领域存在歧义性。针对缺失数据的处理，现有方法通常将数据缺失处删除或者采用修复算法对缺失处进行修复。删除数据缺失点，仅针对剩余数据进行分析，没有考虑缺失数据可能对后续分析造成影响；采用修复算法对缺失数据进行修复，增加了数据评估模型的复杂度。
技术实现要素：4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够从不同维度对电能质量进行评估的电能质量评估的方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.第一方面，本公开提供了一种电能质量评估的方法。所述方法包括：
6.获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据；
7.根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种；
8.根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据；
9.根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据；
10.根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到；
11.根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。
12.在其中一个实施例中，所述根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重包括：
13.确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据；
14.根据所述重要性关系指标数据构建所述选定数据的判断矩阵；
15.对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
16.在其中一个实施例中，所述对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重包括：
17.计算所述判断矩阵的最大特征值，所述最大特征值对应于矩阵的权向量；
18.根据所述最大特征值和判断矩阵的维度，确定矩阵一致性指标数据；
19.判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律，若符合，则根据所述矩阵的权向量得到完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
20.在其中一个实施例中，所述判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律包括：
21.确定所述判断矩阵的平均随机一致性指标值；
22.根据所述平均随机一致性指标值和所述判断矩阵的矩阵一致性指标数据，得到检验系数；
23.若所述检验系数等于零或者是所述检验系数大于0.1，则表示所述矩阵一致性指标数据符合逻辑规律。
24.在其中一个实施例中，所述选定数据包括多组选定数据，所述多组选定数据包括在两个及以上的数据监测点测量得到。
25.在其中一个实施例中，所述根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果包括：
26.根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定选定数据的评估结果；
27.根据所述选定数据的评估结果，确定电能质量的综合评估结果。
28.第二方面，本公开还提供了一种电能质量评估的装置。所述装置包括：
29.数据获取模块，用于获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据；
30.完整性模块，用于根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种；
31.一致性模块，用于根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据；
32.准确性模块，用于根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据；
33.权重确定模块，用于根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致
性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据完整性指标数据、一致性指标数据和准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到；
34.评估结果确定模块，用于根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。
35.第三方面，本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开任一项实施例所述的方法。
36.第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开任一项实施例所述的方法。
37.第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一项实施例所述的方法。
38.本公开提供的实施方案，通过获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据；根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种；根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据；根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据；根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到；根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。本公开提供的实施方案，从完整性、一致性和准确性三个维度对电能质量数据进行分析，克服了单一指标法对电能质量数据评估的片面性；并且为不同种类的缺失数据赋予不同的重要成程度，通过层次分析法将缺失数据赋予权重，可以在极大限度保留确实数据对评估结果影响的情况下，减少评估的复杂程度。
附图说明
39.为了更清楚地说明本说明书实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为一个实施例中电能质量评估的方法的应用环境图；
41.图2为一个实施例中电能质量评估的方法的流程示意图；
42.图3为一个实施例中电能质量评估的方法的流程示意图；
43.图4为一个实施例中电能质量评估的方法的流程示意图；
44.图5为一个实施例中电能质量评估的方法的流程示意图；
45.图6为一个实施例中电能质量评估的方法的流程示意图；
46.图7为一个实施例中电能质量评估的装置的结构框图；
47.图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
48.为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
49.本公开实施例提供的电能质量评估的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据；服务器104根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种；服务器104根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据；服务器104根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据；服务器104根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到；服务器104根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
50.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电能质量评估的方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
51.s202，获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据。
52.具体地，可以获取待评估的电能质量数据。在一些实施方式中，电压偏差可以表示为δu
t
，t表示装置在t时刻的电压偏差值；谐波电压可以表示为v
ihj
，i表示三相电压中的a相，b相，c相，j表示第j次谐波，t表示装置在t时刻的谐波电压值；电压不平衡ε
t
，t表示装置在t时刻的电压不平衡值；长时闪变p
ht
，t表示装置在t时刻的长时闪变值；频率偏差δf
t
，t表示装置在t时刻的频率偏差值。
53.s204，根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种。
54.其中，完整性可以包括数据完整性。
55.具体地，可以根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据可以包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据中的一种或者多种。在一些实施方式中，某一个测试点的完整性的计算公式可以如下所示：
[0056][0057]
其中，i表示数据种类，如电压偏差数据，电压不平衡数据，长时闪变数据，频率偏差数据，fi表示第i类数据的完整率，sf表示与之对应的数据点总量，qf表示对应的缺失数据总量。
[0058]
在一些实施方式中，谐波电压数据的完整性的计算公式可以如下所示：
[0059][0060]
其中，s表示采集到的谐波电压最高次数，l表示每次谐波的数据点长度，q
t
表示每次谐波中的缺失数据点总数。
[0061]
s206，根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据。
[0062]
其中，一致性可以包括与时间相关的属性，表示为监测装置的时间戳能否与整个系统的时间戳匹配。
[0063]
具体地，可以根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据。在一些实施方式中，针对装置的一致性评估仅需要该装置测量的频率数据，计算结果适用于从该装置上获得的所有数据，某装置的一致性计算公式可以如下所示：
[0064][0065]
其中，di为第i组监测点的频率数据与区域网络中所有监测点的频率数据平均值的欧式距离，f
it
为第i组数据在t时刻的频率值，f
t
为t时刻的平均频率，i表示区域网络中第i组监测点，t表示t时刻，n表示从监测点获取的频率数据数量。
[0066]
s208，根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据。
[0067]
其中，准确性可以包括评估数据是否符合实际情况，即判断数据是否存在异常。异常数据是数据源中与众不同的数据，使人怀疑这些数据并非随机偏差，而是产生于完全不同的机制。
[0068]
具体地，可以根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据。在一些实施方式中，某一个测量点的准确性的计算公式可以如下所示：
[0069][0070]
其中，i表示数据种类，如电压偏差，电压不平衡，长时闪变，频率偏差，ai表示第i
类数据准确率，sa表示与之对应的数据点总量，qa表示对应的异常数据总数量。
[0071]
s210，根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到。
[0072]
其中，判断矩阵可以包括层次分析法中所用到的矩阵，其中，层次分析法可以包括一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
[0073]
具体地，可以根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
[0074]
s212，根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。
[0075]
具体地，可以根据完整性指标数据和完整性指标数据的权重、一致性指标数据和一致性指标数据的权重、准确性指标数据和准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。在一些实施方式中，电能质量评估的结果可以用以下方式得到：
[0076]
qi＝fi×
wf+di×
wd+ai×
wa[0077]
其中，qi表示电能质量评估结果，i表示数据种类，如电压偏差，谐波电压，电压不平衡，长时闪变，频率偏差；fi表示第i类数据完整率，di表示第i个装置的数据一致率，ai表示第i类数据准确率；wf表示完整性指标数据的权重，wd表示一致性指标数据的权重，wa表示准确性指标数据的权重。
[0078]
上述电能质量评估的方法中，从完整性、一致性和准确性三个维度对电能质量数据进行分析，克服了单一指标法对电能质量数据评估的片面性；并且为不同种类的缺失数据赋予不同的重要成程度，通过层次分析法将缺失数据赋予权重，极大限度保留确实数据对评估结果影响的情况下，减少评估的复杂程度。
[0079]
在一个实施例中，如图3所示，所述根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重包括以下步骤：
[0080]
s302，确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据。
[0081]
具体地，可以确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据。在一些实施方式中，可以通过利用重要性赋值表来确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据，所述重要性赋值表如表1所示：
[0082]
表1 重要性赋值表
[0083][0084]
s304，根据所述重要性关系指标数据构建所述选定数据的判断矩阵。
[0085]
具体地，可以通过重要性关系指标数据构建所述选定数据的判断矩阵。在一些实施方式中，判断矩阵的建立可以如下所示：
[0086][0087]
其中，af表示判断矩阵，f表示数据种类，如电压偏差，谐波电压，电压不平衡，长时闪变，频率偏差；aii表示自身相对于自身的重要程度，固定值为1，a
wy
表示完整性相对于一致性的重要性程度，a
wz
表示完整性相对于准确性的重要性程度，a
yz
表示一致性相对于准确性的重要性程度。
[0088]
s306，对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
[0089]
具体的，可以通过对判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
[0090]
本实施例中，通过确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据，并且构建判断矩阵，对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，可以为不同种类的缺失数据赋予不同的重要成程度，通过层次分析法将缺失数据赋予权重，可以在极大限度保留确实数据对评估结果影响的情况下，减少评估的复杂程度。
[0091]
在一个实施例中，如图4所示，步骤s306对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重包括以下步骤：
[0092]
s402，计算所述判断矩阵的最大特征值，所述最大特征值对应于矩阵的权向量。
[0093]
具体地，可以通过计算判断矩阵的最大特征值，得到对应于矩阵的权向量。在一些实施方式中，可以通过如下方式得到判断矩阵的最大特征值：
[0094]
计算矩阵的最大特征值：
[0095]
|λe-af|＝0
[0096]
其中，e为单位矩阵，af表示判断矩阵，λ表示特征值，其所对应的β为权向量，即完整性、一致性和准确性三个维度的。
[0097]
s404，根据所述最大特征值和判断矩阵的维度，确定矩阵一致性指标数据。
[0098]
具体地，可以根据判断矩阵的最大特征值以及判断矩阵的维度以确定判断矩阵的一致性指标数据。在一些实施方式中，判断矩阵的一致性指标数据的确定可以如下所示：
[0099][0100]
其中，ci一致性指标，λ
max
表示矩阵af的最大特征值，n表示矩阵af的维度。
[0101]
s406，判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律，若符合，则根据所述矩阵的权向量得到完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
[0102]
具体地，可以通过判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律，若符合，那么就将矩阵的权向量的第一个数值作为完整性指标数据的权重，将矩阵的权向量的第二个数值作为一致性指标数据的权重，将矩阵的权向量的第三个数值作为准确性指标数据的权
重。在一些实施方式中，如果矩阵的权向量为：
[0103]
β＝[wf,wd,wa]
[0104]
那么，wf表示完整性指标数据的权重，wd表示一致性指标数据的权重，wa表示准确性指标数据的权重。
[0105]
本实施例中，通过计算矩阵的一致性指标数据，并判断所述一致性指标数据是否符合逻辑规律，进而得到完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，为不同种类的缺失数据赋予不同的重要成程度，通过层次分析法将缺失数据赋予权重，可以在极大限度保留确实数据对评估结果影响的情况下，减少评估的复杂程度。
[0106]
在一个实施例中，如图5所示，所述判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律包括以下步骤：
[0107]
s502，确定所述判断矩阵的平均随机一致性指标值。
[0108]
其中，平均随机一致性指标值和判断矩阵的阶数有关，例如，当判断矩阵的阶数为3的时候，所述平均随机一致性指标值的值为0.52。
[0109]
具体地，可以通过平均随机一致性表格来确定判断矩阵的平均随机一致性指标值。在一些实施方式中，可以通过表2来确定判断矩阵的平均随机一致性指标值。
[0110]
表2 平均随机一致性指标值
[0111]
矩阵阶数量123456ri000.520.891.121.26
[0112]
s504，根据所述平均随机一致性指标值和所述判断矩阵的矩阵一致性指标数据，得到检验系数。
[0113]
具体地，可以通过平均随机一致性指标值和判断矩阵的矩阵一致性指标数据，得到检验系数。在一些实施方式中，可以通过以下公式确定检验系数：
[0114][0115]
其中，cr表示检验系数，ci表示矩阵一致性指标数据，ri表示平均随机一致性指标值。
[0116]
s506，若所述检验系数等于零或者是所述检验系数大于0.1，则表示所述矩阵一致性指标数据符合逻辑规律。
[0117]
具体地，如果检验系数等于零，则表示所述矩阵一致性指标数据符合逻辑规律；如果检验系数大于0.1，表示所述矩阵一致性指标数据符合逻辑规律。在一些实施方式中，如果检验系数小于0.1，表示所述矩阵一致性指标数据不符合逻辑规律，需要重新构造判断矩阵，再次判断权向量是否符合逻辑规律。
[0118]
本实施例中，通过确定所述判断矩阵的平均随机一致性指标值，并判断检验系数是否符合逻辑规律，可以为不同种类的数据赋予权重，从三个不同的维度对电能质量进行评估，克服了单一指标法对数据进行评估的片面性。
[0119]
在一个实施例中，所述选定数据包括多组选定数据，所述多组选定数据包括在两个及以上的数据监测点测量得到。
[0120]
具体的，选定的数据可以包括多组选定数据，并且选定数据至少在两个及以上的监测点测量得到。
[0121]
本实施例中，通过从多个监测点测量得到多组数据进行电能质量的评估，可以使得评估的结果更加的准确。
[0122]
在一个实施例中，步骤s212根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果包括：
[0123]
根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定选定数据的评估结果；
[0124]
根据所述选定数据的评估结果，确定电能质量的综合评估结果。
[0125]
具体的，可以通过求和取平均值的方式确定电能质量的综合评估结果。在一些实施方式中，选定数据的评估结果可以如下表示：
[0126]
qi＝fi×
wf+di×
wd+ai×
wa[0127]
其中，qi表示电能质量评估结果，i表示数据种类，如电压偏差，谐波电压，电压不平衡，长时闪变，频率偏差；fi表示第i类数据完整率，di表示第i个装置的数据一致率，ai表示第i类数据准确率；wf表示完整性指标数据的权重，wd表示一致性指标数据的权重，wa表示准确性指标数据的权重。
[0128]
电压偏差数据的评估结果表示为q1、谐波电压数据的评估结果表示为q2、电压不平衡数据的评估结果表示为q3、长时闪变数据的评估结果表示为q4、频率偏差数据的评估结果表示为q5，那么电能质量的综合评估结果q可以表示为：
[0129]
q＝(q1+q2+q3+q4+q5)/5
[0130]
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电能质量评估的方法，所述方法包括以下步骤：
[0131]
s602，获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据。
[0132]
s604，根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种。
[0133]
s606，根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据。
[0134]
s608，根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据。
[0135]
s610，确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据。
[0136]
s612，根据所述重要性关系指标数据构建所述选定数据的判断矩阵。
[0137]
s614，计算所述判断矩阵的最大特征值，所述最大特征值对应于矩阵的权向量。
[0138]
s616，根据所述最大特征值和判断矩阵的维度，确定矩阵一致性指标数据。
[0139]
s618，判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律，若符合，则根据所述矩阵的权向量得到完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。
[0140]
s620，根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，
确定电能质量评估的结果。
[0141]
s622，根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定选定数据的评估结果。
[0142]
s624，根据所述选定数据的评估结果，确定电能质量的综合评估结果。
[0143]
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，附图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0144]
基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电能质量评估的方法的电能质量评估的装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电能质量评估的装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电能质量评估的方法的限定，在此不再赘述。
[0145]
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种电能质量评估的装置700，包括：数据获取模块702、完整性模块704、一致性模块706、准确性模块708、权重确定模块710和评估结果确定模块712，其中：
[0146]
数据获取模块702，用于获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据。
[0147]
完整性模块704，用于根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种。
[0148]
一致性模块706，用于根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据。
[0149]
准确性模块708，用于根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据。
[0150]
权重确定模块710，用于根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据完整性指标数据、一致性指标数据和准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到。
[0151]
评估结果确定模块712，用于根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。
[0152]
上述电能质量评估的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0153]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存
储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电能质量评估的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0154]
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0155]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0156]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0157]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0158]
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
[0159]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0160]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0161]
以上所述实施例仅表达了本公开的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员
来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开的保护范围应以所附权利要求为准。
技术特征：1.一种电能质量评估的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据；根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种；根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据；根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据；根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到；根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重包括：确定选定数据分别在完整性、一致性、准确性中的重要性关系指标数据；根据所述重要性关系指标数据构建所述选定数据的判断矩阵；对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述判断矩阵进行矩阵一致性检验，得到选定数据的完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重包括：计算所述判断矩阵的最大特征值，所述最大特征值对应于矩阵的权向量；根据所述最大特征值和判断矩阵的维度，确定矩阵一致性指标数据；判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律，若符合，则根据所述矩阵的权向量得到完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述矩阵一致性指标数据是否符合逻辑规律包括：确定所述判断矩阵的平均随机一致性指标值；根据所述平均随机一致性指标值和所述判断矩阵的矩阵一致性指标数据，得到检验系数；若所述检验系数等于零或者是所述检验系数大于0.1，则表示所述矩阵一致性指标数据符合逻辑规律。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述选定数据包括多组选定数据，所述多组选定数据包括在两个及以上的数据监测点测量得到。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的
权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果包括：根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定选定数据的评估结果；根据所述选定数据的评估结果，确定电能质量的综合评估结果。7.一种电能质量评估的装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待评估的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压偏差数据、谐波电压数据、电压不平衡数据、长时闪变数据、频率偏差数据；完整性模块，用于根据电能质量数据中选定数据的总量和所述选定数据中的缺失数据总量，得到所述选定数据的完整性指标数据，其中，所述选定数据包括所述电能质量数据中的一种或多种；一致性模块，用于根据选定数据中的任一组在指定时刻的频率值和选定数据在指定时刻的平均频率得到采集电能质量数据装置的一致性指标数据；准确性模块，用于根据选定数据的总量和选定数据中异常数据的总量，得到所述选定数据的准确性指标数据；权重确定模块，用于根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，所述判断矩阵包括根据完整性指标数据、一致性指标数据和准确性指标数据中任意两者之间的重要性关系构建得到；评估结果确定模块，用于根据所述完整性指标数据、所述一致性指标数据和所述准确性指标数据及所述完整性指标数据的权重、所述一致性指标数据的权重和所述准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果。8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
技术总结本公开涉及一种电能质量评估的方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待评估的电能质量数据，确定完整性指标数据、一致性指标数据、准确性指标数据；根据预先构建的判断矩阵，确定完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重；根据完整性指标数据、一致性指标数据和准确性指标数据及完整性指标数据的权重、一致性指标数据的权重和准确性指标数据的权重，确定电能质量评估的结果，从完整性、一致性和准确性三个维度对电能质量数据进行分析，克服了单一指标法对电能质量数据评估的片面性；并且为不同种类的缺失数据赋予不同权重，可以在极大限度保留确实数据对评估结果影响的情况下，减少评估的复杂程度。程度。程度。
技术研发人员：游奕弘 张华赢 谢宏 李艳 王俊淇 张文海
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司
技术研发日：2022.06.13
技术公布日：2022/11/1
