本公开涉及数据处理，具体涉及一种大数据可视化方法，一种大数据可视化平台，一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术：
1、随着大数据时代的到来，目前各个行业每天都在产生海量数据，数据量的爆炸性增长使得传统的数据处理和展示方式无法满足人们的需求。大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷，人们需要一种更加直观、高效的方式来理解和分析这些数据。可视化平台通过图形化界面和交互式操作，能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图表、图形和动画，从而帮助用户更好地把握数据的本质和规律。
2、在原理上，可视化平台系统主要基于数据可视化技术，其基本思想是将数据库中的每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像。数据的各个属性值以多维数据的形式表示，使用户可以从不同的维度观察数据，从而进行更深入的观察和分析。可视化平台不仅提供了良好的视觉效果，更重要的是能够产生生产力，形成数据驱动闭环。用户能够使用这些可视化图表进行分析、对比等操作，定位业务问题，并结合业务变动提出新的需求。
3、但当前的可视化平台还存在以下问题，
4、1、数据可视化的难度：复杂和多样性的数据难以被有效地呈现。有时候，数据本身可能过于复杂，导致难以找到恰当的可视化方式来展示其内在规律和信息。
5、2、数据安全和隐私保护：在数据处理和可视化的过程中，涉及到大量的敏感信息和隐私数据。现有可视化平台在数据安全和隐私保护方面还存在不足，需要采取有效的措施来保护用户数据的安全和隐私。
6、3、可视化设计的创新性和个性化需求：可视化平台需要通过引入设计思维和创新理念，提供丰富多样的可视化模板和定制功能，满足用户对于独特、美观和易于理解的可视化效果的需求。这有助于提升用户体验和满意度，促进数据的有效传达和理解。但当前的可视化平台提供的功能和模型还十分有限。
技术实现思路
1、为了至少解决现有技术中存在的数据可视化难以呈现，数据安全保护不足和个性化需求无法满足的问题，本公开提供一种大数据可视化方法、大数据可视化平台、电子设备以及计算机可读存储介质，能够将海量数据以更直观、更生动、更易于理解的方式展示给观众，提高效率和保持设计一致性，并增强系统安全性和易用性。
2、第一方面，本公开提供一种大数据可视化方法，所述方法包括：
3、根据用户选择的行业模板和自定义的大屏尺寸，生成显示该模版和对应大屏尺寸的可视化界面；
4、根据用户命令对导入的数据进行分析和运算，将数据转换为直观的图表形式并在可视化界面上呈现；
5、响应于用户在其他可视化界面和当前可视化界面的复制和粘贴操作，将其他可视化界面中的组件复制到当前可视化界面中；
6、在可视化界面制作完成后，响应于用户的一键发布大屏操作，生成可视化界面的访问链接和密码。
7、进一步的，所述导入的数据包括：
8、通过api接口(application programming interface，应用程序编程接口)或sql(structured query language，结构化查询语言)数据库接口接收的用户数据，或者接入的即时通讯数据或静态数据。
9、进一步的，所述根据用户命令对导入的数据进行分析和运算包括：
10、对基本数据信息进行清洗、去重和归一化操作；
11、根据用户命令对数据按其每一维的值进行分类、排序、或组合。
12、进一步的，所述方法还包括：
13、设置大屏白名单，以直接在设定为白名单的其他系统内展示大屏。
14、进一步的，所述方法还包括：
15、响应于用户的推送操作，将当前可视化界面推送到目标用户，实现对当前大屏的设计分享。
16、第二方面，本公开提供一种大数据可视化平台，所述可视化平台包括：
17、生成模块，其设置为根据用户选择的行业模板和自定义的大屏尺寸，生成显示该模版和对应大屏尺寸的可视化界面；
18、数据处理模块，其设置为根据用户命令对导入的数据进行分析和运算，将数据转换为直观的图表形式并在可视化界面上呈现；
19、组件复用模块，其设置我响应于用户在其他可视化界面和当前可视化界面的复制和粘贴操作，将其他可视化界面中的组件复制到当前可视化界面中；
20、发布模块，其设置为在可视化界面制作完成后，响应于用户的一键发布大屏操作，生成可视化界面的访问链接和密码。
21、进一步的，所述导入的数据包括：
22、通过api接口或sql数据库接口接收的用户数据，或者接入的即时通讯数据或静态数据。
23、进一步的，所述数据处理模块具体设置为：
24、对基本数据信息进行清洗、去重和归一化操作；
25、根据用户命令对数据按其每一维的值进行分类、排序、求特定值或组合。
26、第三方面，本公开提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的大数据可视化方法。
27、第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的大数据可视化方法。
28、有益效果：
29、本公开提供的大数据可视化方法、可视化平台、电子设备及存储介质，通过数据可视化技术等手段，将海量数据以更直观、更生动、更易于理解的方式展示给观众；并且本公开能够简化并加速数据大屏的制作过程，通过内置多种行业模板，使用户能够一键复制现有的设计，从而大幅减少制作时间。为了适应不同尺寸的屏幕，平台提供了自定义大屏尺寸的功能，确保了在各种显示设备上的最佳展示效果。此外，内置了丰富的主题和预设布局，这些设计元素可以帮助用户迅速构建出专业的大屏布局。为了进一步丰富视觉效果，平台还提供了多种风格的图表组件库，用户可以通过拖拉拽的方式对这些组件进行适配和调整，实现快速构建和定制化，制作过程中用户可以在不同大屏之间复制和粘贴组件，实现设计元素的快速迁移和复用。这种功能不仅节省了用户的时间，还促进了设计的一致性，确保了在不同大屏之间信息的准确传达和品牌的统一性。而在完成后，用户可以一键发布，生成访问链接和密码，确保了大屏内容的安全便捷分享。
1.一种大数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述导入的数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户命令对导入的数据进行分析和运算包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种大数据可视化平台，其特征在于，所述可视化平台包括：
7.根据权利要求6所述的可视化平台，其特征在于，所述导入的数据包括：
8.根据权利要求6所述的可视化平台，其特征在于，所述数据处理模块具体设置为：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的大数据可视化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的大数据可视化方法。
