本发明涉及光伏电站巡检及故障处置领域，具体而言，涉及一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断方法及装置。
背景技术：
1、随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
2、目前，针对大型光伏电站的巡检和故障诊断过程，通常采用人工或者固定点位摄像系统的部署来达到收集巡检信息，并根据巡检信息来判断故障是否存在，进而进行人工的应急故障排除处置。但是现有技术中的巡检以及故障诊断方法仅仅是通过人工或者固定图像采集的方式来进行信息收集、处理，无法在范围较大的光伏电站中应用，部署成本很高，故障诊断效率低下。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断方法及装置，以至少解决现有技术中的巡检以及故障诊断方法仅仅是通过人工或者固定图像采集的方式来进行信息收集、处理，无法在范围较大的光伏电站中应用，部署成本很高，故障诊断效率低下的技术问题。
2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断方法，包括：采集机场环境信息和光伏电站图像信息；将所述机场环境信息进行分解，得到飞行影响参数和故障影响参数；根据所述飞行影响参数生成飞行图像信息；将所述飞行图像信息、所述光伏电站图像信息以及所述故障影响参数输入预设拟合算法，得到故障诊断结果。
3、可选的，所述光伏电站图像信息包括：局部线路图像信息、全局图像信息。
4、可选的，所述将所述机场环境信息进行分解，得到飞行影响参数和故障影响参数包括：将所述机场环境信息输入至分解模型中，得到飞行影响参数；根据所述飞行影响参数生成所述故障影响参数。
5、可选的，所述将所述飞行图像信息、所述光伏电站图像信息以及所述故障影响参数输入预设拟合算法，得到故障诊断结果包括：通过预设拟合公式
6、t＝σ(g1·[g2,d])
7、得到所述故障诊断结果，其中，t表示故障诊断结果，g1表示飞行图像信息，g2表示光伏电站图像信息，d表示故障影响参数，σ表示公式拟合因子。
8、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断装置，包括：采集模块，用于采集机场环境信息和光伏电站图像信息；分解模块，用于将所述机场环境信息进行分解，得到飞行影响参数和故障影响参数；生成模块，用于根据所述飞行影响参数生成飞行图像信息；输入模块，用于将所述飞行图像信息、所述光伏电站图像信息以及所述故障影响参数输入预设拟合算法，得到故障诊断结果。
9、可选的，所述光伏电站图像信息包括：局部线路图像信息、全局图像信息。
10、可选的，所述分解模块包括：输入单元，用于将所述机场环境信息输入至分解模型中，得到飞行影响参数；生成单元，用于根据所述飞行影响参数生成所述故障影响参数。
11、可选的，所述输入模块包括：计算单元，用于通过预设拟合公式
12、t＝σ(g1·[g2,d])
13、得到所述故障诊断结果，其中，t表示故障诊断结果，g1表示飞行图像信息，g2表示光伏电站图像信息，d表示故障影响参数，σ表示公式拟合因子。
14、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断方法。
15、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断方法。
16、在本发明实施例中，采用采集机场环境信息和光伏电站图像信息；将所述机场环境信息进行分解，得到飞行影响参数和故障影响参数；根据所述飞行影响参数生成飞行图像信息；将所述飞行图像信息、所述光伏电站图像信息以及所述故障影响参数输入预设拟合算法，得到故障诊断结果的方式，解决了现有技术中的巡检以及故障诊断方法仅仅是通过人工或者固定图像采集的方式来进行信息收集、处理，无法在范围较大的光伏电站中应用，部署成本很高，故障诊断效率低下的技术问题。
1.一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏电站图像信息包括：局部线路图像信息、全局图像信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述机场环境信息进行分解，得到飞行影响参数和故障影响参数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述飞行图像信息、所述光伏电站图像信息以及所述故障影响参数输入预设拟合算法，得到故障诊断结果包括：
5.一种基于自动机场的大型光伏电站远程故障诊断装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述光伏电站图像信息包括：局部线路图像信息、全局图像信息。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分解模块包括：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输入模块包括：
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
