本发明涉及数字化信息监测，尤其涉及数字化生物体征信息监测系统及大数据分析方法。
背景技术：
1、随着科技的飞速进步，数字化生物体征监测技术在健康行业中扮演着越来越重要的角色，其中，体征以体温为主，是生物监测过程中最主要的表现参数之一，很多疾病，尤其传染病，体温变化是最主要的监测因素。生物传感器和健康监测设备作为数字化生物监测技术的重要组成部分，能够实时、准确地监测生物体的各种生理参数和生物标记物。这种技术具有高灵敏度、高选择性和实时监测能力，能够提供全面的生物信息。大数据分析是指对大量、多样化、高速生成的数据进行处理、分析和挖掘，以发现隐藏的模式、规律和关系。在生物体信息监测领域，大数据分析能够对这些数据进行深度处理，揭示生物体内部的复杂关系和规律。然而，传统的生物体信息监测方法主要依赖于实验室内的生物样本分析和定期的身体检查，这些方法往往具有时间延迟、成本高昂且无法实现连续监测的局限性。因此，数字化生物体征信息监测系统及大数据分析方法应运而生，使得实时监测、远程医疗和个性化医疗成为可能。
2、现有的数字化生物体征信息监测系统通过实时收集和分析生物体信息数据，实时监测个体的生理状态和生活行为，同时根据实时监测过程中发生的异常情况预测个体的健康状态和疾病风险，并提供相对应的预防措施。
3、例如公告号为：cn116151933b发明专利公告的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统及方法，包括：获取国际贸易数据库中记录商家销售不同类型商品的贸易数据和运营模式；基于贸易数据，提取商品对应的评价指标，并建立商品运营方式评价指标数据的等级划分；分析确认预设运营数据下对应评价指标的实际有效数据并分析对应类型商品的数字化评价结果；根据数字化评价结果对所分析的类型商品进行运营模式的推荐预警。
4、例如公开号为：cn117952483a专利申请公开的基于数字化平台的收支平衡指标监测方法、系统及其介质，包括：获取企业的收支数据、行业相关数据，并将其转换为统一的数据格式；将获取的收支数据与行业相关数据进行数据融合形成完整的数据集；根据收支平衡指标模型建立企业的收支平衡指标的数学模型；获取风险提示，同时预测优化后的收支平衡指标和效果并进行可视化展示。
5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，由于数据监测过程中生物体数据的实时更新和生物体种类的多样性，导致生物体信息数据获取准确度降低，存在信息化数据库中关键特征数据提取准确度低的问题。
技术实现思路
1、本技术实施例通过提供数字化生物体征信息监测系统及大数据分析方法，解决了现有技术中信息化数据库中关键特征数据提取准确度低的问题，实现了信息化数据库中关键特征数据提取准确度的提高。
2、本技术实施例提供了数字化生物体征信息监测大数据分析方法，包括以下步骤：s1，根据生物传感器实时采集预设时间段内的生物体信息并进行数字化处理以获取生物体信息数据；s2，对获取的生物体信息数据进行大数据分析并录入至信息化数据库，同时对信息化数据库中的生物体信息数据进行信息化管理；s3，根据信息化管理的结果实时监测生物体信息数据的变化情况并结合异常程度指标提取关键特征数据，所述异常程度指标用于衡量信息化管理过程中生物体信息数据的异常程度；s4，对提取的关键特征数据进行风险检测生成风险预警信息并采取对应的解决措施，所述风险检测用于根据风险符合指数识别出关键特征数据中的异常数据，所述风险符合指数用于衡量关键特征数据与预设风险等级之间的符合程度。
3、进一步的，所述对获取的生物体信息数据进行大数据分析并录入至信息化数据库之前还包括信息化数据库设计，所述信息化数据库设计的具体流程为：根据生物体信息数据的属性要求为生物体信息数据添加对应的元数据标签并进行区域分类；根据信息化数据库的实际需求将区域分类后的生物体信息数据转化为概念模型并设计信息化数据库结构；根据预设的数据交互格式对信息化数据库结构进行标准化处理，同时根据标准化处理的结果设计对应的信息化数据库接口并结合数据库访问系数设计信息化数据库，所述数据库访问系数为访问用户在预设时间段内对信息化数据库同时进行访问的频率限制程度。
4、进一步的，所述数据库访问系数通过以下公式进行计算：
5、
6、式中，n为访问用户的编号，n＝1，2，...，n，n为访问用户的总数量，m为预设时间段的编号，m＝1，2，...，m，m为预设时间段的总数量，e为自然常数，shun.m表示第n个访问用户在第m个预设时间段内的数据库访问系数，yn.m表示第n个访问用户在第m个预设时间段内的访问频率，y0表示参考访问频率，δy表示访问频率参考偏差，hn.m表示第n个访问用户在第m个预设时间段内的访问频率阈值，h0表示参考访问频率阈值，kn.m表示第n个访问用户在第m个预设时间段内的访问错误率。
7、进一步的，所述异常程度指标的具体获取步骤如下：根据生物体信息数据的预设允许范围设置对应的第一维度指标并获取生物体在预设时间段内的实际标记物数据，同时将实际标记物数据与第一维度指标进行比对以获取第一偏离度；根据预设环境内的预设温度范围设置对应的第二维度指标并实时监测生物体在预设时间段内的实际温度值，同时将实际温度值与第二维度指标进行比对以获取第二偏离度；根据实时监测过程中实际温度值的温度变化速率并结合获取的第一偏离度和第二偏离度得到异常程度指标。
8、进一步的，所述风险符合指数的具体获取步骤包括：根据生物体信息数据在预设时间段内的变化趋势和预设数据库中的历史信息数据设定风险等级区域；实时监测关键特征数据提取过程中的波动变化情况以获取波动等级系数，同时根据关键特征数据与异常数据之间的相似程度获取数据符合系数；结合获取的波动等级系数和数据符合系数得到风险符合指数，所述风险符合指数通过以下公式进行计算：
9、
10、式中，m为预设时间段的编号，m＝1，2，...，m，m为预设时间段的总数量，a为低风险等级区域的编号，a＝1，2，...，a，a为低风险等级区域的总数量，b为中风险等级区域的编号，b＝1，2，...，b，b为中风险等级区域的总数量，d为高风险等级区域的编号，d＝1，2，...，d，d为高风险等级区域的总数量，xinm表示关键特征数据在第m个预设时间段内的风险符合指数，e为自然常数，fm表示关键特征数据在第m个预设时间段内的数据符合系数，f0表示数据参考符合系数，δf表示数据符合系数参考偏差，表示第一波动参考系数，pa表示第a个低风险等级区域在预设时间段内的第一波动系数，表示第二波动参考系数，qb表示第b个中风险等级区域在预设时间段内的第二波动系数，表示第三波动参考系数，ud表示第d个高风险等级区域在预设时间段内的第三波动系数。
11、本技术实施例提供的数字化生物体征信息监测系统，应用数字化生物体信息监测大数据分析方法，包括传感器、处理器和存储器；其中，所述传感器用于实时采集预设时间段内的生物体信息数据并根据预设的数据传输规则输入至处理器中；所述处理器用于对实时采集的生物体信息数据进行大数据分析并根据生物体信息数据在预设区域内的变化情况提取关键特征数据；所述存储器用于将提取的关键特征数据存储至信息化数据库中并进行风险检测生成风险预警信息。
12、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
13、1、通过生物传感器实时采集预设时间段内的生物体信息并进行数字化处理以获取生物体信息数据，同时录入至信息化数据库并进行信息化管理，然后根据信息化管理的结果实时监测生物体信息数据的变化情况并结合异常程度指标提取关键特征数据，最后对提取的关键特征数据进行风险检测生成风险预警信息，从而实现了信息化管理准确性和可靠性的提高，进而实现了信息化数据库中关键特征数据提取准确度的提高，有效解决了现有技术中信息化数据库中关键特征数据提取准确度低的问题。
14、2、通过生物体信息数据的属性要求对生物体信息数据进行区域分类，同时根据信息化数据库的实际需求将区域分类后的生物体信息数据转化为概念模型并设计信息化数据库结构，然后结合对应的信息化数据库接口和数据库访问系数设计信息化数据库，从而实现了信息化数据库结构的更准确性设计，进而实现了信息化数据库准确性好可靠性的提高。
15、3、通过实时监测信息化管理过程中生物体信息数据的变化情况并实时记录访问用户对信息化数据库中生物体信息数据的实时访问情况，然后根据预设的异常维度识别生物体信息数据在访问用户访问过程中的异常信息数据以获取异常程度指标，最后去除生物体信息数据中的异常行为数据并进行特征提取处理以获取关键特征数据，从而实现了异常程度指标准确性的提高，进而实现了关键特征数据的更精准获取。
1.数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述生物体信息数据包括生理参数数据和生物行为数据，所述生理参数数据的具体获取流程为：
3.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述对获取的生物体信息数据进行大数据分析并录入至信息化数据库之前还包括信息化数据库设计，所述信息化数据库设计的具体流程为：
4.如权利要求3所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述数据库访问系数的具体获取步骤包括：
5.如权利要求4所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述数据库访问系数通过以下公式进行计算：
6.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述关键特征数据的具体提取步骤为：
7.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述异常程度指标的具体获取步骤如下：
8.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述生成风险预警信息之前还包括对提取的关键特征数据进行风险预警，所述风险预警的具体流程为：
9.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述风险符合指数的具体获取步骤包括：
10.数字化生物体征信息监测系统，应用如权利要求1至9任意一项所述数字化生物体信息监测大数据分析方法，其特征在于：包括传感器、处理器和存储器；
