本发明涉及食品安全和环境保护，具体为一种检测倍硫磷含量的方法。
背景技术：
1、在食品安全和环境保护领域，对农药残留的检测一直是研究和监管的重点。倍硫磷(fenthion)是一种广泛使用的有机磷杀虫剂，用于控制多种农作物的害虫。然而，由于其潜在的毒性，倍硫磷的残留水平受到严格的监管。因此，开发一种快速、准确、灵敏的倍硫磷检测方法对于保障食品安全和人类健康至关重要。
2、传统的倍硫磷检测方法包括气相色谱法(gc)、高效液相色谱法(hplc)和液相色谱-质谱联用技术(lc-ms)。这些方法虽然具有较高的灵敏度和准确性，但通常需要复杂的样品前处理步骤，耗时较长，且对操作人员的专业技能要求较高。此外，这些方法通常需要昂贵的仪器和消耗品，增加了检测成本。
3、随着科技的发展，光谱分析技术因其快速、简便、非破坏性等优点，在农药残留检测领域得到了越来越多地应用。紫外-可见光谱(uv-vis)、红外光谱(ir)、荧光光谱(fluorescence)等技术可以提供关于样品化学成分的快速信息。特别是，光谱技术与化学计量学方法的结合，如偏最小二乘回归(pls)、主成分分析(pca)等，使得从光谱数据中提取倍硫磷含量信息成为可能。
4、然而，光谱技术在农药残留检测中的应用仍面临一些挑战，如基质效应、光谱重叠和信号干扰等，因此，本领域的技术人员提供了一种检测倍硫磷含量的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种检测倍硫磷含量的方法，解决了现有方法通常需要复杂的样品前处理步骤，耗时较长，且对操作人员的专业技能要求较高的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种检测倍硫磷含量的方法，包括：
5、样品准备，在检测倍硫磷含量之前，首先需要对样品进行适当的预处理，通过将食品样品研磨成细小颗粒，以增加与提取溶剂的接触面积，使用适当的有机溶剂进行提取，以溶解样品中的倍硫磷，提取过程可能需要在特定的温度和时间条件下进行，以确保提取效率；
6、光谱采集，使用光谱分析设备对预处理后的待测液进行光谱采集，根据倍硫磷的化学性质和光谱特性，选择合适的光谱分析方法，在光谱采集过程中，需要设置合适的仪器参数，以确保获得高质量的光谱数据；
7、数据处理，采集到的光谱数据需要通过特定的数据处理方法进行分析，利用化学计量学方法，可以对光谱数据进行定量分析，从而确定样品中倍硫磷的含量；
8、结果输出，根据数据处理的结果，计算出样品中倍硫磷的含量，通过建立一个校准模型，该模型基于一系列已知浓度的倍硫磷标准溶液的光谱数据，通过将待测样品的光谱数据与校准模型进行比较，可以得到样品中倍硫磷的浓度，最后，将检测结果以报告的形式输出，包括倍硫磷的浓度值、检测限、准确度和精密度的相关信息。
9、优选的，所述样品准备包括以下步骤：
10、s1.样品准备，从待检测的食品中随机采集代表性样品，确保样品的大小和数量足够进行后续的分析；
11、s2.样品处理，将采集的样品进行初步处理，包括清洗、去皮和切碎，以去除可能影响检测结果的外部杂质；
12、s3.样品提取，将处理后的样品加入适量的提取溶剂，如乙腈或甲醇，在特定条件下进行提取，提取过程可以通过振荡和超声波的方式进行；
13、s4.样品净化，提取液可能含有其他干扰物质，需要通过固相萃取和液液萃取的方法进行净化；
14、s5.样品浓缩，为了提高检测灵敏度，需要对净化后的提取液进行浓缩处理；
15、s6.样品分析，将准备好的样品进行光谱分析，可采用紫外可见光谱、红外光谱或色谱分析进行光谱分析；
16、s7.在检测过程中，需要建立一个校准曲线来计算样品中倍硫磷的含量，具体步骤如下：
17、s7.1.制备标准溶液，制备一系列已知浓度的倍硫磷标准溶液；
18、s7.2.光谱分析，对每个标准溶液进行光谱分析，记录其光谱数据；
19、s7.3.建立校准曲线，使用标准溶液的浓度和相应的光谱数据，通过线性回归分析建立校准曲线，校准曲线的公式为：
20、y＝mx+b
21、其中，y是光谱响应值，x是倍硫磷的浓度，m是斜率，b是截距；
22、s7.4.样品浓度计算，对待测样品进行光谱分析，得到光谱响应值，将此值代入校准曲线方程，计算出样品中倍硫磷的浓度：
23、
24、s7.5.结果校正，考虑样品的稀释倍数和提取效率的因素，对计算结果进行必要的校正。
25、优选的，所述光谱采集包括以下步骤：
26、s1.仪器准备，确保光谱分析仪器已经校准并处于正常工作状态，可采用紫外-可见光谱仪、红外光谱仪或荧光光谱仪；
27、s2.样品准备，根据需要检测的倍硫磷含量，将样品按照之前描述的样品准备步骤进行处理，得到适合光谱分析的样品溶液；
28、s3.样品放置，将样品溶液放入光谱分析仪器的样品池中，确保样品池清洁无污染，并且样品溶液充满整个样品池；
29、s4.参数设置，根据倍硫磷的光谱特性，设置仪器的参数，其中包括波长范围、扫描速度和分辨率；
30、s5.光谱扫描，开始扫描样品，仪器会记录样品在不同波长喜爱的光谱响应，其中包括吸光度、透射率和荧光强度；
31、s6.数据记录，将光谱扫描得到的数据记录下来，以波长为横坐标，光谱响应为纵坐标绘制光谱图；
32、s7.重复测量，为了提高数据的准确性和可靠性，对同一样品进行多次扫描，并计算平均光谱。
33、优选的，所述数据处理包括以下步骤：
34、s1.基线校正，由于仪器噪声、样品背景的影响，原始光谱数据包含基线漂移；
35、s2.噪声过滤，原始光谱数据可能包含随机噪声，噪声过滤是通过滤波技术去除或减少噪声的过程，平滑滤波器可以使用移动平均公式：
36、
37、其中，ysmoothed9i)是平滑后的数据点，y(i)是原始数据点，n是窗口大小，k是窗口的一半；
38、s3.特征峰识别，通过分析光谱数据，识别出与倍硫磷相关的特征吸收峰或发射峰；
39、s4.定量分析，使用化学计量学方法对特征峰进行定量分析，建立校准模型，通过采用偏最小二乘回归的模型建立公式为：
40、y＝xb+e
41、其中，y是响应矩阵，x是光谱矩阵，b是回归系数矩阵，e是误差矩阵；
42、s5.模型验证，通过交叉验证验证校准模型的准确性和可靠性，计算预测值和真实值之间的统计参数；
43、s6.结果解释，根据校准模型，将处理后的光谱数据转换为倍硫磷的浓度值。
44、优选的，所述结果输出包括以下步骤：
45、s1.数据整理，将经过数据处理和分析后的数据进行整理，确保数据的准确性和完整性；
46、s2.根据之前建立的校准模型和计算公式，将光谱数据转换为倍硫磷的浓度值；
47、s3.结果校正，考虑样品的稀释倍数、提取效率和仪器偏差的因素对计算出的浓度值进行校正；
48、s4.结果报告，将计算出的浓度值和其他相关信息整理成报告格式；
49、s5.结果审核，对结果报告进行审核，确保所有数据和信息的准确无误；
50、s6.结果发布，将审核无误的结果报告提供给用户或相关利益方。
51、(三)有益效果
52、本发明提供了一种检测倍硫磷含量的方法。具备以下有益效果：
53、1、本发明中，通过采用光谱分析技术能够迅速获取样品的光谱数据，从而实现快速检测，与传统的化学分析方法相比，光谱分析通常可以在几分钟内完成，大幅缩短检测时间，光谱分析设备具有用户友好的界面和自动化功能，使得操作简便，易于掌握，适合现场快速检测。
54、2、本发明中，由于光谱分析不需要使用有毒有害的化学试剂，因此对环境的影响较小，符合绿色化学和可持续发展的要求。
55、3、本发明中，光谱分析设备能够记录和存储大量的光谱数据，便于后续的数据分析和结果验证，提高了检测的可追溯性。
1.一种检测倍硫磷含量的方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种检测倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述样品准备包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种检测倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述光谱采集包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种检测倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述数据处理包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种检测倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述结果输出包括以下步骤：
