基于有效性的心理测评量表分析方法、设备及存储介质与流程

专利2025-08-09  126


本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于有效性的心理测评量表分析方法、设备及存储介质。


背景技术:

1、在心理测评领域,量表作为一种标准化的测量工具,被广泛应用于评估个体的心理状态、性格特征、能力水平等。量表的有效性,即量表所测结果与真实情况的一致性程度,是确保测评结果准确性的基础。因此,量表的有效性是心理测评中的关键。

2、传统的量表有效性验证方法主要依赖于统计分析。统计分析虽然能够提供一定的客观指标来验证量表的有效性,但无法针对特定情况进行验证,导致心理测评结果的可靠性降低,需要一种新的技术手段解决上述技术问题。


技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决心理测评结果的可靠性低的技术问题。

2、本发明第一方面提供了一种基于有效性的心理测评量表分析方法,所述基于有效性的心理测评量表分析方法包括:

3、获取到填写完毕的待处理心理测评量表时,执行特征提取操作,得到答题特征,所述答题特征包括用户答案特征、回答时间特征、答题时长特征、正向项信息特征、反向项信息特征;

4、将所述答题特征作为模型输入参数,调用预先训练的二分类模型对所述模型输入参数执行有效性分析,以判断所述待处理心理测评量表是否为有效量表;

5、若所述待处理心理测评量表为所述有效量表,对所述待处理心理测评量表执行统计分析操作,得到心理测评结果;

6、根据所述心理测评结果,判断被测者的心理是否正常。

7、可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述调用预先训练的二分类模型对所述模型输入参数执行有效性分析的步骤包括:

8、调用所述二分类模型根据所述用户答案,分析出所述待处理心理测评量表的答题模式;

9、若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长、所述正向项信息、所述反向项信息,判断所述待处理心理测评量表是否为有效量表。

10、可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长、所述正向项信息、所述反向项信息,判断所述待处理心理测评量表是否为有效量表的步骤包括:

11、若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表是否满足预设条件;

12、若满足所述预设条件,调用所述二分类模型根据所述正向项信息、所述反向项信息,分析所述待处理心理测评量表是否属于逻辑矛盾;

13、若所述待处理心理测评量表不属于所述逻辑矛盾,判定所述待处理心理测评量表为有效量表。

14、可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表是否满足预设条件的步骤包括:

15、若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表的应答时间是否符合预设时间区间;

16、若符合所述预设时间区间,判定所述待处理心理测评量表满足所述预设条件,否则判定所述待处理心理测评量表不满足所述预设条件。

17、可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表是否满足预设条件的步骤包括:

18、若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表中单个题目的平均答题时间;

19、若所述平均答题时间小于预设答题时间,判定所述待处理心理测评量表满足所述预设条件,否则判定所述待处理心理测评量表不满足所述预设条件。

20、可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述将所述答题特征作为模型输入参数,调用预先训练的二分类模型对所述模型输入参数执行有效性分析,以判断所述待处理心理测评量表是否为有效量表的步骤之后,所述方法还包括:

21、若所述待处理心理测评量表不为所述有效量表,获取所述待处理心理测评量表对应的量表样卷;

22、对所述量表样卷中的题目信息执行同义转换操作,得到同义量表;

23、输出所述同义量表,以完成二次心理测评。

24、可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述对所述量表样卷中的题目信息执行同义转换操作,得到同义量表的步骤包括:

25、对所述量表样卷中的题目信息执行同义转换操作,得到待处理同义量表;

26、调整所述待处理同义量表的题序,得到所述同义量表。

27、可选的,在本发明第一方面的第七种实现方式中,所述输出所述同义量表,以完成二次心理测评的步骤之后,所述方法还包括:

28、获取经过所述二次心理测评得到的二次答题信息,并获取所述待处理心理测评量表中的首次答题信息;

29、根据所述首次答题信息和所述二次答题信息,判断所述同义量表是否有效。

30、本发明第二方面提供了一种基于有效性的心理测评量表分析设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于有效性的心理测评量表分析设备执行上述的基于有效性的心理测评量表分析方法。

31、本发明的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的基于有效性的心理测评量表分析方法。

32、在本发明实施例中,通过调用预先训练的二分类模型对所述模型输入参数执行有效性分析,可快速而准确地判断待处理心理测评量表是否为有效量表。筛选出质量较高的量表,可提高心理测评的准确性和可靠性。对于被识别为有效的心理测评量表,可执行统计分析操作,从而得到最能揭示被测者的心理特征和倾向的心理测评结果,该心理测评结果可为个性化的干预提供有力支持。根据心理测评结果,可以判断被测者的心理是否正常。从而及早发现被测者可能存在的心理问题。本实施例提高了心理测评结果的可靠性。



技术特征:

1.一种基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述基于有效性的心理测评量表分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述调用预先训练的二分类模型对所述模型输入参数执行有效性分析的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长、所述正向项信息、所述反向项信息,判断所述待处理心理测评量表是否为有效量表的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表是否满足预设条件的步骤包括:

5.根据权利要求3所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述若所述答题模式不为预设答题模式,调用所述二分类模型根据所述回答时间、所述答题时长,分析所述待处理心理测评量表是否满足预设条件的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述将所述答题特征作为模型输入参数,调用预先训练的二分类模型对所述模型输入参数执行有效性分析,以判断所述待处理心理测评量表是否为有效量表的步骤之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述对所述量表样卷中的题目信息执行同义转换操作,得到同义量表的步骤包括:

8.根据权利要求6所述的基于有效性的心理测评量表分析方法,其特征在于,所述输出所述同义量表,以完成二次心理测评的步骤之后,所述方法还包括:

9.一种基于有效性的心理测评量表分析设备,其特征在于,所述基于有效性的心理测评量表分析设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于有效性的心理测评量表分析方法。


技术总结
本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于有效性的心理测评量表分析方法、设备及存储介质。该方法包括:获取到填写完毕的待处理心理测评量表时,执行特征提取操作,得到答题特征,答题特征包括用户答案特征、回答时间特征、答题时长特征、正向项信息特征、反向项信息特征;将答题特征作为模型输入参数,调用预先训练的二分类模型对模型输入参数执行有效性分析,以判断待处理心理测评量表是否为有效量表;若待处理心理测评量表为有效量表,对待处理心理测评量表执行统计分析操作,得到心理测评结果;根据心理测评结果,判断被测者的心理是否正常。在本发明实施例中,提高了心理测评结果的可靠性。

技术研发人员:祝宁馨
受保护的技术使用者:深圳市健成星云科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
转载请注明原文地址: https://tieba.8miu.com/read-16749.html

最新回复(0)