1.本技术属于图像处理技术领域，具体涉及一种网购宠物身份识别方法及相关装置。
背景技术：2.目前，对于宠物的线上交易，有些不良商家会通过健康活泼的宠物视频招揽客户，但最后发货的却并非客户在线上选择的宠物，而是通过一些与客户选中的宠物相似确不健康或者价格较低的宠物进行冒充。而现有的方法只能通过观察收到的宠物的外貌进行分辨，识别精度较低。
技术实现要素：3.本技术实施例提供了一种系统级芯片、探测参考信号的处理方法及相关装置抗晕动症训练方法及相关装置，以期降低晕动症的发生概率或症状程度。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种网购宠物身份识别方法，包括：
5.获取目标宠物的第一面部图像，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；
6.提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；
7.提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；
8.将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；
9.根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。
10.第二方面，本技术实施例提供了一种网购宠物身份识别装置，包括：
11.获取单元，用于获取目标宠物的第一面部图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；
12.第一提取单元，用于提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；
13.第二提取单元，用于提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；
14.对比单元，用于将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；
15.确定单元，用于根据所述对比结果确定所述目标宠物的是否为所述第一宠物。
16.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本技术实施例第一方面至第三方面中任一方面的步骤的指令。
17.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本实施例第一方面至第
三方面中任一方面所描述的部分或全部步骤。
18.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面至第三方面中任一方面所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
19.可以看出，本技术实施例中，首先通过获取目标宠物的第一面部图像，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1a是本技术实施例提供的第一种系统架构示意图；
22.图1b是本技术实施例提供的第二种系统架构示意图；
23.图1c是本技术实施例提供的第三种系统架构示意图；
24.图2是本技术实施例提供的一种网购宠物身份识别方法的流程示意图；
25.图3是本技术实施例提供的应用了网购宠物身份识别方法的一种app主界面示意图；
26.图4是本技术实施例提供的一种目标鼻纹图像获取的示意图；
27.图5是本技术实施例提供的一种网购宠物身份识别装置的结构示意图；
28.图6是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
30.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、系统、产品或设备固有的其他步骤或单元。
31.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包
含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
32.下面先对本技术涉及到的相关术语进行介绍。
33.目前，对于宠物的线上交易，有些不良商家会通过健康活泼的宠物视频招揽客户，但最后发货的却并非客户在线上选择的宠物，而是通过一些与客户选中的宠物相似确不健康或者价格较低的宠物进行冒充。而现有的方法只能通过观察收到的宠物的外貌进行分辨，识别精度较低。
34.为解决上述问题，本技术实施例提供了一种网购宠物身份识别方法。该方法可以应用于网购宠物的场景中。可以通过拍摄网购后收到的商家所邮寄的目标宠物的正脸图像，获取到第一面部图像；提取获取到的所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再获取宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的目标视频，提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物；若是，则网购实物与所述目标视频中相符，若否，则为货不对版。
35.此外，所述网购宠物身份识别方法还可以应用于判断网店中的宠物是否为丢失宠物的应用场景中。获取丢失宠物(即目标宠物)在丢失之前所拍摄的正脸图像，得到第一面部图像；提取所得到的所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再获取宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的目标视频，提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物；若是，则所述第一宠物即为丢失宠物，若否则不是。
36.可以理解的是，本方案可以适用于多种场景，包括但不限于上述提到的应用场景。
37.下面介绍本技术实施例涉及的系统架构。
38.请参阅图1a，本技术实施例提供上述应用场景的第一种系统架构，所述系统架构包括移动设备11和网购网站服务器10。上述两种应用场景均可以通过本架构实现。本架构通过移动设备11拍摄所述目标宠物的第一面部图像12；然后提取所得到的所述第一面部图像12中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再向所述网购网站服务器10发送针对所述目标视频13的获取消息，所述网购网站服务器10向所述移动设备11发送所述目标视频13，所述移动设备11在接收到所述目标视频13后，提取目标视频13中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题；或者使得用户能够识别出丢失后被上架到网店售卖的宠物。
39.请参阅图1b，本技术实施例提供上述应用场景的第二种系统架构，所述系统架构包括台式设备21和网购网站服务器20。上述两种应用场景均可以通过本架构实现。本架构通过台式设备21通过外接摄像头拍摄所述目标宠物的第一面部图像22；然后提取所得到的所述第一面部图像22中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再向所述网购网站服务器20发送针对所述目标视频23的获取消息，所述网购网站服务器20向所述台式设备21发送所述目标
视频23，所述台式设备21在接收到所述目标视频23后，提取目标视频23中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题；或者使得用户能够识别出丢失后被上架到网店售卖的宠物。
40.请参阅图1c，本技术实施例提供上述应用场景的第三种系统架构，所述系统架构包括宠物身份识别装置31和网购网站服务器30，所述宠物身份识别装置31包括摄像单元301、处理单元302和收发单元303。上述两种应用场景均可以通过本架构实现。本架构通过所述摄像单元301拍摄所述目标宠物的第一面部图像32；然后通过所述处理单元302提取所得到的所述第一面部图像32中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再通过所述收发单元303向所述网购网站服务器30发送针对所述目标视频33的获取消息，所述网购网站服务器30向所述台式设备发送所述目标视频33，所述台式设备通过所述收发单元303接收所述目标视频33；之后，通过所述处理单元302提取目标视频33中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题；或者使得用户能够识别出丢失后被上架到网店售卖的宠物。
41.可以理解的是，本技术还可以使用其他的系统架构，在此不做唯一性限定。
42.下面对具体的方法进行详细的介绍。
43.请参阅图2，本技术还提供了一种网购宠物身份识别方法，包括：
44.步骤201、获取目标宠物的第一面部图像。
45.其中，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物。
46.具体实现中，上述系统架构中的移动设备、台式设备和宠物身份识别装置都可以统称为用户设备，通过所述用户设备维护一个app、网页等，然后通过拍摄功能拍摄到所述目标宠物的第一面部图像，输入到所述app或上传到所述网页中，实现了对第一面部图像的获取。
47.步骤202、提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征。
48.步骤203、提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征。
49.其中，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；
50.在一个可能的实施例中，所述提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息之前，所述方法还包括：获取所述目标宠物对应的网购链接；获取所述网购链接对应的网页中的目标视频。
51.具体实现中，可以是由用户通过复制粘贴操作将所述目标宠物的所述网购链接粘贴进行所述app或所述网页对应的输入框内，由所述app或所述网页根据所述网购链接向所述网购网站服务器发送针对所述目标视频的获取请求，进而从所述网购网站服务器中获取到所述目标视频。
52.在一个可能的实施例中，所述提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息之前，所述方法还包括：获取所述目标宠物对应的网购链接；获取所述网购链接对应的网页中的目标视
频。
53.进一步的，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的应用了网购宠物身份识别方法的一种app主界面示意图；用户通过第一输入框301上传所述第一面部图像304，通过所述第一输入框302输入所述网购链接，然后用户通过点击开始比对控件开始进行宠物鼻纹特征的对比。具体的，app通过所述网购链接从网购网站服务器中获取目标视频，然后从所述目标视频中提取出所述目标鼻纹图像305，将所述第一面部图像304中的第一鼻纹特征和所述目标鼻纹图像305中的第二鼻纹特征对比后，在显示框303中显示对比结果。若所述目标宠物和所述第一宠物是同一个宠物，则在所述显示框303中显示第一面部图像304＝目标鼻纹图像305；若所述目标宠物和所述第一宠物不是同一个宠物，则在所述显示框303中显示第一面部图像304≠目标鼻纹图像305。
54.可以理解的是，图3只是本技术实施例中的其中一个实施方式，其具体形式也可以是网页、小程序等，在此不做唯一性限定；此外，第一面部图像304和所述网购连接的输入形式也不限于图3中的方式，例如所述第一面部图像304还可以是直接粘贴图片上传第一面部图像304，在此不做唯一性限定。
55.可以看出，本实施例中，通过网购链接直接从所述网购网站服务器中获取目标视频，使得用户只需要复制网购链接即可实现对目标适配的获取，而不需要下载目标视频再上传到app中，提高了对比效率。
56.可以看出，本实施例中，通过输入网购链接，实现了从网购网站服务器获取所述目标视频。
57.在一个可能的实施例中，所述提取目标视频中的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，包括：提取出所述目标视频中存在鼻纹的至少一个第二面部图像；从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像，所述目标鼻纹图像是指处于宠物正脸的鼻纹图像；提取所述目标鼻纹图像中的鼻纹信息，得到所述第二鼻纹特征。
58.具体实现中，由于视频是动态的，商家为了展示宠物还会使宠物进行活动，因此所述目标视频中不全是所述第一宠物的正面图像，而只有获取到所述第一宠物的正面图像才能够得到完整的鼻部图像；因此，本实施例先从所述目标适配中提取存在鼻纹的至少一个第二面部图像，再从所述至少一个第二面部图像中筛选出所述第一宠物的正脸图像，进而从所述正脸图像中得到所述目标鼻纹图像。
59.可以看出，本实施例中，通过从所述目标视频中筛选至少一个第二面部图像，再从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像的二次筛选，提高了筛选出目标鼻纹图像的准确度。
60.在一个可能的实施例中，所述从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像，包括：扫描所述至少一个第二面部图像中每个第二面部图像中的宠物脸部特征；确定出存在完整双眼的至少一个第三面部图像；确定所述双眼中第一眼部与同侧脸颊边缘的第一距离；确定所述双眼中第二眼部与同侧脸颊边缘的第二距离；比较所述第一距离和所述第二距离；若所述第一距离与所述第二距离的误差值小于第一预设值，则确定所述至少一个第三面部图像为正脸图像；从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像。
61.具体实现中，为了识别出第二面部图像是否为正脸，本实施例扫描所述每个第二面部图像中的脸部特征，具体是识别出存在完整双眼的至少一个第三面部图像；识别完整
的双眼可以扫描眼睛的轮廓，若轮廓完整则为完整眼睛图像，若轮廓不完整，则为不完整的眼睛图像。进一步的，通过确定双眼与同侧脸颊边缘的距离，分别得到第一距离和第二距离，比较所述第一距离和所述第二距离；若所述第一距离与所述第二距离的误差值小于第一预设值，则确定所述至少一个第三面部图像为正脸图像；然后从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像。
62.示例的，所述第一预设值可以通过预测模型得到，所述预测模型通过机器学习得到。
63.具体的，本实施例中，针对每一个种类宠物中的每一品种均构建一个训练集，例如，所述种类是指哈士奇、比特犬、波斯猫、暹罗猫等。通过所述训练集训练出所述预测模型，当输入宠物的品种时，输出对应的第一预设值。
64.可以看出，本实施例中，通过对比双眼与同侧脸颊边缘的距离，实现了所述第一宠物的正脸图像的识别。
65.在一个可能的实施例中，所述从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像，包括：从所述至少一个第三面部图像中确定出鼻部清晰度最高的第四面部图像；从所述第四面部图像中提取所述目标鼻纹图像。
66.具体实现中，为了更好的进行鼻纹对比，需要保证所述目标鼻纹图像中鼻纹的清晰度够高，因此，从所确定出的至少一个第三面部图像中，筛选出鼻部清晰度最高的第四面部图像，进而从所述第四面部图像中提取出高清晰度的所述目标鼻纹图像。
67.可以看出，本实施例中，通过清晰度筛选，得到了高清晰度的目标鼻纹图像，确保了鼻纹对比的顺利进行。
68.具体的，请参阅图4，图4是本技术实施例提供的一种目标鼻纹图像405获取的示意图。首先，对目标视频401进行逐帧提取，得到多个第二面部图像402；然后从所述多个第二面部图像402中筛选出全部为正脸的多个第三面部图像403；之后从所述多个第三面部图像403中确定出清晰度最高的第四面部图像404；最后从所述第四面部图像404中提取出目标鼻纹图像405。
69.可以看出，本实施例通过逐步的提取和筛选得到具有完整鼻纹且高清晰度的第四面部图像，进而从所述第四面部图像中提取所述目标鼻纹图像，确保了鼻纹的完整度和清晰度，有利于提高鼻纹对比的速度。
70.步骤204、将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果。
71.步骤205、根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。
72.在一个可能的实施例中，所述根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物之后，所述方法还包括：若所述目标宠物不是所述第一宠物，则输出所述比对结果，所述比对结果以一下任意一种形式进行输出：图片、文档、表格；所述比对结果作为网购的退款凭证。
73.具体实现中，当确定所述目标宠物不是所述第一宠物时，则表明货不对版，此时输出比对结果进行保存，当用户需要进行退款时，则可以在退款界面上传所述比对结果，然后向所述网购网站服务器发送携带所述比对结果的退款申请；所述网购网站服务器接收到所述退款申请之后，经过审核所述比对结果，可以自动处理所述退款申请，提高了退款处理效率。
74.可以看出，本实施例中，通过输出比对结果，实现了对退款的辅助，提高了退款的效率。
75.综上所述，本技术通过获取目标宠物的第一面部图像，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题。
76.上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
77.本技术实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
78.请参阅图5，本技术还提供一种网购宠物身份识别装置50，包括：
79.获取单元501，用于获取目标宠物的第一面部图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；
80.第一提取单元502，用于提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；
81.第二提取单元503，用于提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；
82.对比单元504，用于将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；
83.确定单元505，用于根据所述对比结果确定所述目标宠物的是否为所述第一宠物。
84.在一个可能的实施例中，在所述提取目标视频中的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征的方面，所述第一提取单元502具体用于：提取出所述目标视频中存在鼻纹的至少一个第二面部图像；从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像，所述目标鼻纹图像是指处于宠物正脸的鼻纹图像；提取所述目标鼻纹图像中的鼻纹信息，得到所述第二鼻纹特征。
85.在一个可能的实施例中，在所述从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像的方面，所述第一提取单元502还用于：扫描所述至少一个第二面部图像中每个第二面部图像中的宠物脸部特征；确定出存在完整双眼的至少一个第三面部图像；确定所述双眼中第一眼部与同侧脸颊边缘的第一距离；确定所述双眼中第二眼部与同侧脸颊边缘的第二
距离；比较所述第一距离和所述第二距离；若所述第一距离与所述第二距离的误差值小于第一预设值，则确定所述至少一个第三面部图像为正脸图像；从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像。
86.在一个可能的实施例中，在所述从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像的方面，所述第一提取单元502还用于：从所述至少一个第三面部图像中确定出鼻部清晰度最高的第四面部图像；从所述第四面部图像中提取所述目标鼻纹图像。
87.在一个可能的实施例中，在所述根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物的方面之后，所述装置还包括：输出单元，用于若所述目标宠物不是所述第一宠物，则输出所述比对结果，所述比对结果以一下任意一种形式进行输出：图片、文档、表格；所述比对结果作为网购的退款凭证。
88.在一个可能的实施例中，在所述提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息的方面之前，所述获取单元501还用于：获取所述目标宠物对应的网购链接，以及获取所述网购链接对应的网页中的目标视频。
89.可以看出，本实施例中，通过获取目标宠物的第一面部图像，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；再提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；然后将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；最后根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题。
90.上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
91.本技术还提供了一种电子设备60，如图6所示，其包括至少一个处理器(processor)61；显示屏62；以及存储器(memory)63，还可以包括通信接口(communications interface)65和总线64。其中，处理器61、显示屏62、存储器63和通信接口65可以通过总线64完成相互间的通信。显示屏62设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口65可以传输信息。处理器61可以调用存储器63中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
92.可选的，所述电子设备60可以是移动电子设备，也可以是电子设备或其他设备，在此不做唯一性限定。
93.此外，上述的存储器63中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
94.存储器63作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器61通过运行存储在存储器63中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
95.存储器63可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备60的使用所创建的数据等。此外，存储器63可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
96.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
97.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
98.应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
99.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
100.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
101.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
102.上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、易失性存储器或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器
(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，ram)可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。等各种可以存储程序代码的介质。
103.虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。
技术特征：1.一种网购宠物身份识别方法，其特征在于，包括：获取目标宠物的第一面部图像，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取目标视频中的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，包括：提取出所述目标视频中存在鼻纹的至少一个第二面部图像；从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像，所述目标鼻纹图像是指处于宠物正脸的鼻纹图像；提取所述目标鼻纹图像中的鼻纹信息，得到所述第二鼻纹特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个第二面部图像中筛选出目标鼻纹图像，包括：扫描所述至少一个第二面部图像中每个第二面部图像中的宠物脸部特征；确定出存在完整双眼的至少一个第三面部图像；确定所述双眼中第一眼部与同侧脸颊边缘的第一距离；确定所述双眼中第二眼部与同侧脸颊边缘的第二距离；比较所述第一距离和所述第二距离；若所述第一距离与所述第二距离的误差值小于第一预设值，则确定所述至少一个第三面部图像为正脸图像；从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个第三面部图像中确定出所述目标鼻纹图像，包括：从所述至少一个第三面部图像中确定出鼻部清晰度最高的第四面部图像；从所述第四面部图像中提取所述目标鼻纹图像。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物之后，所述方法还包括：若所述目标宠物不是所述第一宠物，则输出所述比对结果，所述比对结果以一下任意一种形式进行输出：图片、文档、表格；所述比对结果作为网购的退款凭证。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息之前，所述方法还包括：获取所述目标宠物对应的网购链接；获取所述网购链接对应的网页中的目标视频。7.一种网购宠物身份识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标宠物的第一面部图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；
第一提取单元，用于提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；第二提取单元，用于提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；对比单元，用于将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；确定单元，用于根据所述对比结果确定所述目标宠物的是否为所述第一宠物。8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可被操作来使计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
技术总结本申请实施例提供了一种网购宠物身份识别方法及相关装置，所述方法包括：获取目标宠物的第一面部图像，所述第一面部图像为所述目标宠物的正脸图像，所述目标宠物为网购后实际收到的商家所邮寄的宠物；提取所述第一面部图像中的鼻纹信息，得到第一鼻纹特征；提取目标视频中第一宠物的鼻纹信息，得到第二鼻纹特征，所述目标视频为宠物网店中所展示的所述目标宠物对应的视频；将所述第一鼻纹特征与所述第二鼻纹特征进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述目标宠物是否为所述第一宠物。这样，通过鼻纹实现对宠物身份的精准识别，避免实际收到的宠物与网店展示的宠物不一致而无法察觉的问题。致而无法察觉的问题。致而无法察觉的问题。
技术研发人员：彭永鹤
受保护的技术使用者：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司
技术研发日：2022.06.10
技术公布日：2022/11/1
