基于AI大模型的信息融合处理方法、终端及存储介质与流程

专利2025-07-26  16


本发明涉及人工智能,尤其涉及的是一种基于ai大模型的信息融合处理方法、终端及存储介质。


背景技术:

1、随着科技的高速发展,职场信息交流的生态系统日趋复杂多样。线上社交软件的群聊功能、电子邮件、办公管理系统等多个渠道的信息纷至沓来,共同构建了一个庞大而繁杂的信息网络。

2、现有技术中,面对海量且交织在一起的信息,用户通常依靠手动筛选和整理的方式,从各个渠道中捕捉对自己而言重要的信息,以便合理规划工作行程安排,此种方式的效率较为低下。

3、因此,现有技术存在缺陷,有待改进与发展。


技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于ai大模型的信息融合处理方法、终端及存储介质,旨在解决现有技术中用户手动采集信息来规划工作行程导致的效率较为低下的问题。

2、本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:

3、第一方面,本发明实施例提供一种基于ai大模型的信息融合处理方法,所述方法包括:

4、监测目标渠道中的信息,筛选出与预设采集规则相匹配的信息作为目标信息;

5、将所述目标信息输入经训练的ai大模型,利用所述ai大模型对所述目标信息进行处理,得到信息融合结果;

6、基于所述信息融合结果生成行程相关信息,将所述行程相关信息推送给用户。

7、在一种实施方式中,所述目标渠道为社交群组、日历系统、邮件系统、办公系统、项目管理系统中的任意一种或多种。

8、在一种实施方式中,所述利用所述ai大模型对所述目标信息进行处理,得到信息融合结果,包括:

9、利用所述ai大模型分析并识别出与所述目标信息相关联的上下文信息,所述上下文信息包括与所述目标信息在时间、空间或语义上相关联的信息;

10、基于所述目标信息和所述上下文信息进行信息融合处理,得到信息融合结果。

11、在一种实施方式中,所述基于所述目标信息和所述上下文信息进行信息融合处理的同时,还包括:

12、基于所述上下文信息生成会议资料信息和会议相关数据信息;

13、将所述会议资料信息和所述会议相关数据信息按预设的发布机制同步用户。

14、在一种实施方式中,所述基于所述信息融合结果生成行程相关信息,将所述行程相关信息推送给用户,包括:

15、当所述信息融合结果中包含用户行程冲突的信息时,生成行程冲突提醒信息并推送至用户;

16、当所述信息融合结果中包含用户行程正常时信息时,生成用户行程信息,将所述用户行程信息按照预设的提醒规则推送给用户。

17、在一种实施方式中,所述当所述信息融合结果中包含用户行程冲突的信息时,生成行程冲突提醒信息并推送至用户之后,还包括:

18、接收用户的行程选择结果,所述行程选择结果为用户处理所述行程冲突提醒信息所得;

19、将所述行程选择结果按照预设的提醒规则进行提醒。

20、在一种实施方式中,所述方法还包括:

21、获取预设的数据报告模版;

22、基于所述目标信息和所述上下文信息,对所述数据报告模板中相应字段进行填充处理,生成数据融合报告;

23、将所述数据融合报告发送至用户。

24、在一种实施方式中,所述将所述数据融合报告发送至用户之后,还包括:

25、接收用户对于所述数据融合报告的反馈信息;

26、根据所述反馈信息对所述数据融合报告的发送周期进行调整。

27、第二方面,本发明实施例还提供一种终端,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于ai大模型的信息融合处理程序,所述基于ai大模型的信息融合处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于ai大模型的信息融合处理方法的步骤。

28、第三方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序能够被执行以用于实现如上所述的基于ai大模型的信息融合处理方法的步骤。

29、本发明的有益效果:本发明实施例通过监测目标渠道中的信息,筛选出与预设采集规则相匹配的信息作为目标信息;将所述目标信息输入经训练的ai大模型,利用所述ai大模型对所述目标信息进行处理,得到信息融合结果;基于所述信息融合结果生成行程相关信息,将所述行程相关信息推送给用户。本发明通过自动检测目标渠道的信息来筛选目标信息,并利用ai大模型对目标信息进行处理来得到行程相关信息,可有效提高工作行程安排的效率。



技术特征:

1.一种基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述目标渠道为社交群组、日历系统、邮件系统、办公系统、项目管理系统中的任意一种或多种。

3.根据权利要求1所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述利用所述ai大模型对所述目标信息进行处理,得到信息融合结果,包括:

4.根据权利要求3所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述基于所述目标信息和所述上下文信息进行信息融合处理的同时,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述基于所述信息融合结果生成行程相关信息,将所述行程相关信息推送给用户,包括:

6.根据权利要求5所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述当所述信息融合结果中包含用户行程冲突的信息时,生成行程冲突提醒信息并推送至用户之后,还包括:

7.根据权利要求3所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的基于ai大模型的信息融合处理方法,其特征在于,所述将所述数据融合报告发送至用户之后,还包括:

9.一种终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于ai大模型的信息融合处理程序,所述基于ai大模型的信息融合处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1~8任意一项所述的基于ai大模型的信息融合处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序能够被执行以用于实现如权利要求1~8任意一项所述的基于ai大模型的信息融合处理方法的步骤。


技术总结
本发明提供一种基于AI大模型的信息融合处理方法、终端及存储介质,所述方法包括:监测目标渠道中的信息,筛选出与预设采集规则相匹配的信息作为目标信息;将所述目标信息输入经训练的AI大模型,利用所述AI大模型对所述目标信息进行处理,得到信息融合结果;基于所述信息融合结果生成行程相关信息,将所述行程相关信息推送给用户。本发明通过自动检测目标渠道的信息来筛选目标信息,并利用AI大模型对目标信息进行处理来得到行程相关信息,可有效提高工作行程安排的效率。

技术研发人员:钟文馗,刘红冰,周胜杰,赵家宇,李涛
受保护的技术使用者:深圳康佳电子科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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