本技术涉及视频处理，尤其涉及一种针对短视频用户的内容推荐方法和系统。
背景技术：
1、随着计算机和网络技术的发展，电子设备的功能越来越多样化。通过视频剪辑手段将感兴趣的视频段拼接成新的视频越来越受用户喜爱。
2、现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，用户对于集锦视频的制作需求也越来越高，尤其集锦视频将多个视频进行集合连接展示，配以评论解释，得到越来越多人的欢迎。
3、但在众多集锦型视频中如何评价其质量，从而找到最适合用户需求与客观质量的集锦视频还难以进行。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：
2、根据本发明第一方面，本发明请求保护一种针对短视频用户的内容推荐方法，包括：
3、采集集锦短视频列表；
4、通过所述集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据及指定的短视频数据库，输出热门短视频列表和冷门短视频列表；
5、针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对，选定集锦片段相似度最高的热门短视频作为冷门短视频的推荐短视频。
6、进一步地，所述针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对，选定集锦片段相似度最高的热门短视频作为冷门短视频的推荐短视频具体包括：
7、针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对；
8、选定与该冷门短视频拆分的集锦片段比对的集锦片段的个数最多的热门短视频作为所述冷门短视频的推荐短视频；
9、或者所述针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对，选定集锦片段相似度最高的热门短视频作为冷门短视频的推荐短视频具体包括：
10、针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对；
11、按照与该冷门短视频比对的集锦片段的个数由高到低的次序，选定预设个数的热门短视频作为该冷门短视频的待拆分热门短视频；
12、通过所述比对的集锦片段的个数和待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数，输出该冷门短视频与各待拆分热门短视频之间的相似度；
13、选定相似度最高的待拆分热门短视频作为所述冷门短视频的推荐短视频。
14、进一步地，所述方法还包括：
15、解析冷门短视频的集锦内容与该冷门短视频拆分的热门短视频集锦内容的类型是否一致；
16、如果类型一致，则解析两者集锦内容的集锦要素及其次序是否一致，如果有一集锦要素不同，标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的优选集锦要素短视频；如果集锦要素完全一致但集锦要素次序不完全一致，则标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的集锦要素相似短视频；如果多个集锦要素不一致，查看两者集锦内容是否存在于同一个集锦元数据中，如果是，标记所述冷门短视频为推荐短视频的扩展短视频；如果否，解析两者的集锦片段相似度是否大于指定的相似度阈值，如果是，标记所述冷门短视频为推荐短视频的变异短视频；
17、如果类型不一致，解析两者集锦内容的集锦要素是否多一集锦要素或者少一集锦要素且其他集锦要素完全一致，如果是，则标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的多集锦要素或少集锦要素短视频；如果否，查看两者集锦内容是否存在于同一个集锦元数据中，如果是，标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的扩展短视频；如果否，解析两者的集锦片段相似度是否大于指定的相似度阈值，如果是，标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的变异短视频。
18、进一步地，所述针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对具体为：
19、针对冷门短视频列表中拆分的集锦片段的个数大于等于第一阈值的冷门短视频，将其拆分的集锦片段与热门短视频列表中拆分的集锦片段的个数大于等于第二阈值的热门短视频的集锦片段进行比对；
20、所述通过所述比对的集锦片段的个数和待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数，输出该冷门短视频与各待拆分热门短视频之间的相似度具体为：
21、通过所述比对的集锦片段的个数和待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数，计算所述比对的集锦片段的个数与待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数的比值，将该比值作为冷门短视频与待拆分热门短视频的相似度。
22、进一步地，所述通过所述集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据及指定的短视频数据库，输出热门短视频列表和冷门短视频列表具体包括：
23、将所述集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据进行分级，输出各条集锦元数据的集锦属性信息和短视频集锦内容；
24、将各条集锦元数据的短视频集锦内容与指定的短视频数据库中对应集锦属性内的热门短视频的集锦内容或者集锦内容的影像属性进行比对，输出热门短视频和冷门短视频；
25、将全部热门短视频中一致的热门短视频及其拆分的集锦片段进行拼接，将拼接操作后输出的全部热门短视频及其拆分集锦片段构成热门短视频列表；
26、将全部冷门短视频中一致的冷门短视频及其拆分的集锦片段进行拼接，将拼接操作后输出的全部冷门短视频及其拆分集锦片段构成冷门短视频列表。
27、根据本发明第二方面，本发明请求保护一种针对短视频用户的内容推荐系统，包括：
28、采集模块，用于采集集锦短视频列表；
29、分类模块，用于通过所述集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据及指定的短视频数据库，输出热门短视频列表和冷门短视频列表；
30、比对选定模块，用于针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对，选定集锦片段相似度最高的热门短视频作为冷门短视频的推荐短视频。
31、进一步地，所述比对选定模块具体包括：
32、比对子模块，用于针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对；
33、第一选定子模块，用于选定与该冷门短视频拆分的集锦片段比对的集锦片段的个数最多的热门短视频作为所述冷门短视频的推荐短视频；
34、所述比对选定模块具体包括：
35、比对子模块，用于针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对；
36、第二选定子模块，用于按照与该冷门短视频比对的集锦片段的个数由高到低的次序，选定预设个数的热门短视频作为该冷门短视频的待拆分热门短视频；
37、计算子模块，用于通过所述比对的集锦片段的个数和待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数，输出该冷门短视频与各待拆分热门短视频之间的相似度；
38、第三选定子模块，用于选定相似度最高的待拆分热门短视频作为所述冷门短视频的推荐短视频。
39、进一步地，所述系统还包括：
40、第一解析模块，用于解析冷门短视频的集锦内容与该冷门短视频拆分的热门短视频集锦内容的类型是否一致；
41、第二解析模块，用于当第一解析模块的解析结果为类型一致时，解析两者集锦内容的集锦要素及其次序是否一致，如果有一集锦要素不同，标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的优选集锦要素短视频；如果集锦要素完全一致但集锦要素次序不完全一致，则标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的集锦要素相似短视频；如果多个集锦要素不一致，查看两者集锦内容是否存在于同一个集锦元数据中，如果是，标记所述冷门短视频为推荐短视频的扩展短视频；如果否，解析两者的集锦片段相似度是否大于指定的相似度阈值，如果是，标记所述冷门短视频为推荐短视频的变异短视频；
42、第三解析模块，用于当第一解析模块的解析结果为类型不一致时，解析两者集锦内容的集锦要素是否多一集锦要素或者少一集锦要素且其他集锦要素完全一致，如果是，则标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的多集锦要素或少集锦要素短视频；如果否，查看两者集锦内容是否存在于同一个集锦元数据中，如果是，标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的扩展短视频；如果否，解析两者的集锦片段相似度是否大于指定的相似度阈值，如果是，标记所述冷门短视频为拆分的热门短视频的变异短视频。
43、进一步地，所述比对子模块具体用于针对冷门短视频列表中拆分的集锦片段的个数大于等于第一阈值的冷门短视频，将其拆分的集锦片段与热门短视频列表中拆分的集锦片段的个数大于等于第二阈值的热门短视频的集锦片段进行比对；
44、所述计算子模块具体用于通过所述比对的集锦片段的个数和待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数，计算所述比对的集锦片段的个数与待拆分热门短视频拆分的集锦片段的个数的比值，将该比值作为冷门短视频与待拆分热门短视频的相似度。
45、进一步地，所述分类模块具体包括：
46、分级子模块，用于将所述集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据进行分级，输出各条集锦元数据的集锦属性信息和短视频集锦内容；
47、短视频比对子模块，用于将各条集锦元数据的短视频集锦内容与指定的短视频数据库中对应集锦属性内的热门短视频的集锦内容或者集锦内容的影像属性进行比对，输出热门短视频和冷门短视频；
48、第一拼接子模块，用于将全部热门短视频中一致的热门短视频及其拆分的集锦片段进行拼接，将拼接操作后输出的全部热门短视频及其拆分集锦片段构成热门短视频列表；
49、第二拼接子模块，用于将全部冷门短视频中一致的冷门短视频及其拆分的集锦片段进行拼接，将拼接操作后输出的全部冷门短视频及其拆分集锦片段构成冷门短视频列表。
50、本技术涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种针对短视频用户的内容推荐方法和系统，采集集锦短视频列表；通过集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据及指定的短视频数据库，输出热门短视频列表和冷门短视频列表；针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对，选定集锦片段相似度最高的热门短视频作为冷门短视频的推荐短视频。本发明针对集锦性质的短视频进行准确切分与定位，并结合用户的历史观看需求，对当前热门与冷门短视频进行自适应匹配关联，向用户进行精准推荐。
1.一种针对短视频用户的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对，选定集锦片段相似度最高的热门短视频作为冷门短视频的推荐短视频具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对冷门短视频列表中的冷门短视频，将冷门短视频拆分的集锦片段与热门短视频列表中热门短视频拆分的集锦片段进行比对具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述集锦短视频列表中各条集锦短视频的集锦元数据及指定的短视频数据库，输出热门短视频列表和冷门短视频列表具体包括：
6.一种针对短视频用户的内容推荐系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述比对选定模块具体包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述比对子模块具体用于针对冷门短视频列表中拆分的集锦片段的个数大于等于第一阈值的冷门短视频，将其拆分的集锦片段与热门短视频列表中拆分的集锦片段的个数大于等于第二阈值的热门短视频的集锦片段进行比对；
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述分类模块具体包括：
