本发明属于自动化办公领域，具体涉及一种基于人工智能的跨境电商邮件处理方法及系统。
背景技术：
1、跨境电子商务的快速发展，使得全球贸易的门槛大大降低。然而，随着市场的扩大，企业在跨境交易中面临的挑战也愈发明显。企业需要与不同国家和地区的客户进行沟通，而这往往涉及到不同的语言、时区和文化差异。邮件作为主要的商务沟通工具，承担着至关重要的角色。然而，现有的邮件处理方式主要包括以下几种：
2、1、人工邮件处理。企业通常依靠业务人员手动处理客户邮件，包括阅读、理解、翻译和回复。这种方式对业务人员的语言能力和业务技能要求很高，且处理效率受限于业务人员的工作时间和精力。人工处理费时费力，容易出现误解和延误，尤其在面对不同语言和文化背景的客户时，沟通的准确性难以保障。此外，业务人员的流动性和不稳定性也会对企业的客户服务质量产生负面影响。
3、2、邮件自动化工具。一些企业引入了基本的邮件自动化工具，如邮件模板、自动回复等。这些工具可以帮助减少一些重复性的工作，提高效率。但是自动化工具通常功能单一，无法处理复杂的客户需求和多语言的沟通。此外，自动回复内容通常缺乏个性化，可能导致客户体验不佳，影响客户满意度。
4、3、第三方翻译工具。为了解决语言障碍问题，一些企业使用第三方翻译工具或软件，帮助业务人员将邮件内容从一种语言翻译为另一种语言。但是现有的翻译工具通常不能准确理解商务邮件中的上下文和专业术语，翻译结果容易产生歧义。此外，使用多个工具之间的切换也会增加操作复杂性，降低整体工作效率。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于人工智能的跨境电商邮件处理方法及系统，提高了邮件回复的效率、个性化和专业性。
2、第一方面，一种基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，包括：
3、获取客户的原始邮件；
4、利用大语言模型识别原始邮件中的邮件关键信息；
5、利用大语言模型对邮件关键信息进行翻译，以得到翻译结果；
6、获取客户的历史交互记录；历史交互记录包括历史需求详情以及历史邮件；
7、根据邮件关键信息、翻译结果以及历史交互记录生成邮件回复草稿；
8、对邮件回复草稿进行调整，以得到回复邮件；
9、根据检查规则对回复邮件进行检查；
10、将检查通过的回复邮件回复给客户。
11、进一步地，在利用大语言模型识别原始邮件中的邮件关键信息之前，还包括：
12、获取大语言模型原型；
13、获取业务规则和业务参数；
14、根据业务规则和业务参数对大语言模型原型进行微调，以得到大语言模型。
15、进一步地，邮件关键信息包括需求详情、订单详情或时间要求；
16、在利用大语言模型识别原始邮件中的邮件关键信息之后，方法还包括：
17、对邮件关键信息进行结构化存储。
18、进一步地，在得到得到翻译结果之后，还包括：
19、存储翻译结果与对应的原始邮件。
20、进一步地，根据邮件关键信息、翻译结果以及历史交互记录生成邮件回复草稿具体包括：
21、利用大语言模型，基于邮件关键信息、翻译结果以及历史交互记录识别原始邮件的语境信息；
22、基于语境信息生成涵盖邮件关键信息的邮件回复草稿。
23、进一步地，邮件回复草稿包含多项待办事项；
24、对邮件回复草稿进行调整具体包括：
25、接收针对每项待办事项的补充信息，对每项待办事项进行补充；
26、配置邮件风格；
27、结合补充后的待办事项、邮件风格对邮件回复草稿进行调整。
28、进一步地，检查规则包括：检查客户提出的问题是否得到回复、检查客户提供的信息是否核实、业务措施是否采取、客户预期的结果是否得到回复。
29、进一步地，在根据检查规则对回复邮件进行检查之后，还包括：
30、根据原始邮件、回复邮件、检查规则生成检查报告；
31、利用检查报告训练大语言模型，对大语言模型进行优化。
32、进一步地，在将检查通过的回复邮件回复给客户之后，还包括：
33、根据回复邮件生成至少一个待办任务以及对应的提醒时间；
34、当待办任务的提醒时间到达时，生成提醒信息并推送给业务人员。
35、第二方面，一种基于人工智能的跨境电商邮件处理系统，包括：
36、邮件采集单元：用于获取客户的原始邮件；
37、信息识别单元：用于利用大语言模型识别原始邮件中的邮件关键信息；
38、翻译单元：用于利用大语言模型对邮件关键信息进行翻译，以得到翻译结果；
39、历史采集单元：用于获取客户的历史交互记录；历史交互记录包括历史需求详情以及历史邮件；
40、草稿生成单元：用于根据邮件关键信息、翻译结果以及历史交互记录生成邮件回复草稿；
41、邮件调整单元：用于对邮件回复草稿进行调整，以得到回复邮件；
42、邮件检查单元：用于根据检查规则对回复邮件进行检查；
43、回复单元：用于将检查通过的回复邮件回复给客户。
44、进一步地，还包括：
45、模型创建单元：用于获取大语言模型原型；获取业务规则和业务参数；根据业务规则和业务参数对大语言模型原型进行微调，以得到大语言模型。
46、进一步地，邮件关键信息包括需求详情、订单详情或时间要求；
47、信息识别单元还用于：对邮件关键信息进行结构化存储。
48、进一步地，翻译单元还用于：存储翻译结果与对应的原始邮件。
49、进一步地，草稿生成单元具体用于：利用大语言模型，基于邮件关键信息、翻译结果以及历史交互记录识别原始邮件的语境信息；基于语境信息生成涵盖邮件关键信息的邮件回复草稿。
50、进一步地，对邮件回复草稿包含多项待办事项；
51、邮件调整单元还用于：接收针对每项待办事项的补充信息，对每项待办事项进行补充；配置邮件风格；结合补充后的待办事项、邮件风格对邮件回复草稿进行调整。
52、进一步地，检查规则包括：检查客户提出的问题是否得到回复、检查客户提供的信息是否核实、业务措施是否采取、客户预期的结果是否得到回复。
53、进一步地，还包括：
54、报告生成单元：用于根据原始邮件、回复邮件、检查规则生成检查报告；利用检查报告训练大语言模型，对大语言模型进行优化。
55、进一步地，还包括：
56、提醒单元：用于根据回复邮件生成至少一个待办任务以及对应的提醒时间；当待办任务的提醒时间到达时，生成提醒信息并推送给业务人员。
57、由上述技术方案可知，本发明提供的基于人工智能的跨境电商邮件处理方法及系统，具有以下优势：
58、1）显著提高沟通效率；通过自动化邮件读取、翻译和回复，大幅减少了人工操作的时间和精力投入，尤其在处理大量客户邮件时，能够保持高效、准确的沟通。
59、2）消除语言障碍；借助大语言模型进行实时翻译，能够确保跨语言沟通的准确性，减少因语言误解导致的沟通问题，从而提升客户满意度。
60、3）增强邮件回复的个性化和专业性；根据客户历史交互数据和需求实现了高度个性化的邮件回复，提高客户的信任感和粘性。
61、4）减少人工错误和依赖；邮件自动化检查和优化能够降低邮件回复中的人为错误，确保邮件内容的专业性和适当性，减轻了企业对业务人员经验和能力的过度依赖。
1.一种基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，在利用大语言模型识别原始邮件中的邮件关键信息之前，还包括：
3.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，所述邮件关键信息包括需求详情、订单详情或时间要求；
4.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，在得到得到翻译结果之后，还包括：
5.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，根据邮件关键信息、翻译结果以及历史交互记录生成邮件回复草稿具体包括：
6.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，所述邮件回复草稿包含多项待办事项；
7.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，所述检查规则包括：检查客户提出的问题是否得到回复、检查客户提供的信息是否核实、业务措施是否采取、客户预期的结果是否得到回复。
8.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，在根据检查规则对回复邮件进行检查之后，还包括：
9.根据权利要求1所述基于人工智能的跨境电商邮件处理方法，其特征在于，在将检查通过的回复邮件回复给客户之后，还包括：
10.一种基于人工智能的跨境电商邮件处理系统，其特征在于，包括：
