图像质量评估方法、装置、及医疗系统

专利2025-07-08  33


本申请涉及医学数据处理领域,特别是涉及一种无参考的医学图像的图像质量评估方法、装置及医疗系统。


背景技术:

1、在医学图像处理和分析领域,图像质量的评价对于临床诊断、疾病监测和治疗规划至关重要。然而,由于不同扫描设备、扫描参数以及患者个体差异等因素,导致了图像特征的不同。从而使得图像的标准化处理(或称为图像标准化)的结果不尽人意。特别是在多中心临床研究或长期追踪研究中,如何确保图像数据的可比性(通过标准化可以使得不同来源的图像具有可比性),成为一个亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本申请所要解决的技术问题是,如何实现实时医学图像的图像质量评估。

2、为了解决上述问题,本申请公开了一种图像质量评估方法、装置、设备及存储介质。该图像质量评估方法能够实现自动化的无参考图像评估,评估客观性和一致性较高。

3、本申请第一方面公开了一种图像质量评估方法。所述图像质量评估方法可以包括:获取待评估图像,并确定所述待评估图像的每一个像素对应的特征系数;基于所述特征系数,确定所述待评估图像在多个图像方位上各自对应的多个梯度特征;对于任一图像方位,基于所述梯度特征确定所述图像方位的方位评分;至少基于多个方位评分,确定所述待评估图像的图像质量评分。

4、根据本申请的一些实施例,确定像素对应的特征系数可以包括:获取所述像素的多个属性参数;基于所述属性参数执行第一数学运算以确定所述特征系数;所述第一数学运算基于四则运算的综合算式进行。

5、根据本申请的一些实施例,确定所述图像方位对应的梯度特征可以包括:对于任一像素,基于所述像素的特征系数以及在所述图像方位上邻近所述像素的邻近像素的特征系数,确定偏移值;基于所述待评估图像的所有像素在所述图像方位上对应的偏移值,确定所述梯度特征。

6、根据本申请的一些实施例,所述基于所述梯度特征确定所述图像方位的方位评分可以包括:基于所述梯度特征,确定多个拟合参数;确定对应于每个拟合参数的权重;基于所述多个拟合参数以及多个权重,确定所述方位评分。

7、根据本申请的一些实施例,所述基于所述梯度特征确定多个拟合参数可以包括:对所述梯度特征进行数学拟合,确定包括形状参数、左尺度参数以及右尺度参数的所述拟合参数。

8、根据本申请的一些实施例,所述确定对应于每个拟合参数的权重可以包括:利用所述拟合参数执行特征提取操作,确定所述权重。

9、根据本申请的一些实施例,所述至少基于多个方位评分确定所述待评估图像的图像质量评分可以包括:获取每个方位评分各自对应的图像信息度量值;基于所述多个方位评分以及多个图像信息度量值,确定所述图像质量评分。

10、根据本申请的一些实施例,所述图像信息度量值可以包括中位数绝对偏差;所述确定所述图像质量评分可以包括:基于所述多个方位评分以及多个图像信息度量值执行第二数学运算以确定所述图像质量评分。所述第二数学运算包括比例加权求和。

11、本申请第二方面提供一种图像质量评估方法,所述方法可以包括:获取第一图像以及第二图像,所述第二图像由所述第一图像经过一种或以上图像处理操作处理后得到;执行如上所述的图像质量评估方法中的操作,以确定所述第一图像对应的第一图像质量评分以及所述第二图像对应的第二图像质量评分;基于所述第一图像质量评分以及所述第二图像质量评分,至少确定所述一种或以上图像处理操作是否适用。

12、根据本申请的一些实施例,所述待评估图像或所述第一图像可以包括实时医学扫描图像。

13、本申请第三方面提供一种图像质量评估装置,所述图像质量评估装置可以包括:图像获取模块被配置为获取待评估图像,并确定所述待评估图像的每一个像素对应的特征系数;特征确定模块被配置为基于所述特征系数,确定所述待评估图像在多个图像方位上各自对应的多个梯度特征;评分计算模块被配置为对于任一图像方位,基于所述梯度特征确定所述图像方位的方位评分;以及质量评估模块被配置为基于多个方位评分,确定所述待评估图像的图像质量评分。

14、本申请第四方面提供一种图像质量评估装置,所述图像质量评估装置可以包括:图像获取模块被配置为获取第一图像以及第二图像,所述第二图像由所述第一图像经过一种或以上图像处理操作处理后得到;质量评分模块被配置为执行如上所述的图像质量评估方法中的操作,以确定所述第一图像对应的第一图像质量评分以及所述第二图像对应的第二图像质量评分;处理判定模块被配置为基于所述第一图像质量评分以及所述第二图像质量评分,至少确定所述一种或以上图像处理操作是否适用。

15、本申请第五方面提供一种图像处理设备,所述图像处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像质量评估方法的步骤。

16、本申请第六方面提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像质量评估方法的步骤。

17、本申请第七方面提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像质量评估方法的步骤。

18、本申请第八方面提供一种医疗系统,所述医疗设备可以包括如上所述的图像处理装置或如上所述的图像处理设备。



技术特征:

1.一种图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的图像质量评估方法,其特征在于,确定像素对应的特征系数,包括:

3.根据权利要求1所述的图像质量评估方法,其特征在于,确定所述图像方位对应的梯度特征,包括:

4.根据权利要求1所述的图像质量评估方法,其特征在于,所述基于所述梯度特征确定所述图像方位的方位评分,包括:

5.根据权利要求4所述的图像质量评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的图像质量评估方法,其特征在于,所述至少基于多个方位评分,确定所述待评估图像的图像质量评分,包括:

7.一种图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

8.一种图像质量评估装置,其特征在于,所述图像质量评估装置包括:

9.一种图像质量评估装置,其特征在于,所述图像质量评估装置包括:

10.一种医疗系统,其特征在于,所述医疗设备包括如权利要求8或9所述的图像处理装置。


技术总结
本申请公开一种图像质量评估方法、装置、及医疗系统。所述图像质量评估方法可以包括:获取待评估图像,并确定所述待评估图像的每一个像素对应的特征系数;基于所述特征系数,确定所述待评估图像在多个图像方位上各自对应的多个梯度特征;对于任一图像方位,基于所述梯度特征确定所述图像方位的方位评分;至少基于多个方位评分,确定所述待评估图像的图像质量评分。

技术研发人员:陈佳赟,吴国华,戴建荣,左嘉旭
受保护的技术使用者:中国医学科学院肿瘤医院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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