本公开涉及互联网技术、数据处理，尤其涉及一种商品供应信息处理方法、介质和电子设备。
背景技术：
1、商品供应方(供应商)是指用于提供商品及相应服务的企业及其分支机构。随着互联网技术的发展，互联网业务种类也不断增多，各业务领域，如家庭装修业务、设备租赁业务等出现供应商寻源需求。
2、相关技术中，在产生供应商寻源需求时，采购人员通过线下的方式进行供应商寻源，例如，在家庭装修业务中客户需要购置马桶时，采购人员可走访线下的马桶售卖门店进行调查和咨询，并为用户推荐符合用户需求的马桶供应商，但是线下进行供应商寻源的效率和精准度都较低，而且在客户较多的场景下，采购人员线下供应商寻源的工作负担较大。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了一种商品供应信息处理方法、介质和电子设备。
2、根据本公开实施例的第一个方面，提供一种商品供应信息处理方法，包括：
3、对至少一组客源沟通信息进行多媒体解析处理，得到所述至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息；
4、对各待处理文本信息进行语义解析，得到至少一个商品供应方的关联信息；
5、基于所述至少一个商品供应方的关联信息，获取所述至少一个商品供应方的属性信息；
6、将所述至少一个商品供应方的属性信息输入预先训练好的第一文本模型，经所述第一文本模型输出所述至少一个商品供应方的推荐评分。
7、在本公开的一些实施方式中，所述生成所述至少一个商品供应方的推荐评分之后，还包括：
8、将所述至少一个商品供应方按照商品供应方品的类别进行分类，得到至少一个商品供应方列表；
9、将各商品供应方列表中的商品供应方按照推荐评分进行排序；
10、将排序后的各商品供应方列表分别推送至匹配的业务方。
11、在本公开的一些实施方式中，所述对各待处理文本信息进行语义解析，得到至少一个商品供应方的关联信息，包括：
12、利用预先训练好的第一文本模型，基于各待处理文本信息，生成所述至少一个商品供应方的关联信息。
13、在本公开的一些实施方式中，所述基于所述至少一个商品供应方的关联信息，获取所述至少一个商品供应方的属性信息，包括：
14、基于所述至少一个商品供应方的关联信息，利用网络爬虫算法从网络服务器中获取所述至少一个商品供应方的属性信息。
15、在本公开的一些实施方式中，所述对至少一组客源沟通信息进行多媒体解析处理，得到所述至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息，包括：
16、响应于至少一组客源沟通信息为音频信息，对所述音频信息进行语音增强处理，并通过语音识别算法识别经语音增强处理后的音频信息中的文本，得到至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息；
17、响应于至少一组客源沟通信息为文本信息，对所述文本信息进行过滤处理，得到至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息；
18、响应于至少一组客源沟通信息为图像信息，对所述图像进行降噪预处理，并通过文字识别算法识别经降噪预处理后的图像信息中的文本，得到至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息。
19、在本公开的一些实施方式中，所述将所述至少一个商品供应方的属性信息输入预先训练好的第一文本模型，经所述第一文本模型输出所述至少一个商品供应方的推荐评分，包括：
20、利用所述第一文本模型，确定所述至少一个商品供应方的属性信息中的各属性信息分别对应的单项评分；
21、基于至少一个商品供应方的各属性信息分别对应的单项评分，确定至少一个商品供应方的推荐评分。
22、在本公开的一些实施方式中，所述对至少一组客源沟通信息进行多媒体解析处理之前，还包括：
23、按照设定周期从各业务方的客源信息数据库获取所述客源沟通信息；或者，
24、接收用户通过客户端上传的客源沟通信息。
25、根据本公开实施例的第二个方面，提供一种商品供应信息处理装置，包括：
26、第一解析模块，用于对至少一组客源沟通信息进行多媒体解析处理，得到所述至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息；
27、第二解析模块，用于对各待处理文本信息进行语义解析，得到至少一个商品供应方的关联信息；
28、第一获取模块，用于基于所述至少一个商品供应方的关联信息，获取所述至少一个商品供应方的属性信息；
29、生成模块，用于将所述至少一个商品供应方的属性信息输入预先训练好的第一文本模型，经所述第一文本模型输出所述至少一个商品供应方的推荐评分。
30、在本公开的一些实施方式中，所述装置还包括：
31、分类模块，用于将所述至少一个商品供应方按照商品供应方品的类别进行分类，得到至少一个商品供应方列表；
32、排序模块，用于将各商品供应方列表中的商品供应方按照推荐评分进行排序；
33、推送模块，用于将排序后的各商品供应方列表分别推送至匹配的业务方。
34、在本公开的一些实施方式中，所述第二解析模块，具体用于利用预先训练好的第一文本模型，基于各待处理文本信息，生成所述至少一个商品供应方的关联信息。
35、在本公开的一些实施方式中，所述第一获取模块，具体用于基于所述至少一个商品供应方的关联信息，利用网络爬虫算法从网络服务器中获取所述至少一个商品供应方的属性信息。
36、在本公开的一些实施方式中，所述第一解析模块包括：
37、音频解析子模块，用于响应于至少一组客源沟通信息为音频信息，对所述音频信息进行语音增强处理，并通过语音识别算法识别经语音增强处理后的音频信息中的文本，得到至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息；
38、文本解析子模块，用于响应于至少一组客源沟通信息为文本信息，对所述文本信息进行过滤处理，得到至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息；
39、图像解析子模块，用于响应于至少一组客源沟通信息为图像信息，对所述图像进行降噪预处理，并通过文字识别算法识别经降噪预处理后的图像信息中的文本，得到至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息。
40、在本公开的一些实施方式中，所述生成模块包括：
41、第一确定子模块，用于利用所述第一文本模型，确定所述至少一个商品供应方的属性信息中的各属性信息分别对应的单项评分；
42、第二确定子模块，用于基于至少一个商品供应方的各属性信息分别对应的单项评分，确定至少一个商品供应方的推荐评分。
43、在本公开的一些实施方式中，所述装置还包括：
44、客源信息获取模块，用于按照设定周期从各业务方的客源信息数据库获取所述客源沟通信息；或者，接收用户通过客户端上传的客源沟通信息。
45、根据本公开实施例的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时，实现上述商品供应信息处理方法。
46、根据本公开实施例的第四个方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
47、存储器，用于存储计算机程序产品；
48、处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品，且所述计算机程序产品被执行时，实现上述商品供应信息处理方法。
49、根据本公开实施例的第五个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现上述商品供应信息处理方法。
50、基于本公开上述实施例，可基于获取的客源沟通信息，自动获取对应的商品供应方的属性信息，并根据商品供应方的属性信息自动计算其推荐评分。由此，本公开技术方案可以实现自动根据客源沟通信息，获取商品供应方属性信息，并根据商品供应方的属性信息确定商品供应方的推荐评分，实现了商品供应方寻源的自动化、智能化，提高了商品供应方寻源方面的效率和精准度。
51、下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种商品供应信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述至少一个商品供应方的推荐评分之后，还包括：
3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述对各待处理文本信息进行语义解析，得到至少一个商品供应方的关联信息，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个商品供应方的关联信息，获取所述至少一个商品供应方的属性信息，包括：
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对至少一组客源沟通信息进行多媒体解析处理，得到所述至少一组客源沟通信息分别对应的待处理文本信息，包括：
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个商品供应方的属性信息输入预先训练好的第一文本模型，经所述第一文本模型输出所述至少一个商品供应方的推荐评分，包括：
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述对至少一组客源沟通信息进行多媒体解析处理之前，还包括：
8.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时，实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
9.一种电子设备，所述电子设备包括：
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时，实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
