本发明涉及医疗数据分析，具体为基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法。
背景技术：
1、大数据资源被视为一种新的生产资料，在物理空间中，它是对现实世界里客观事物和客观事件的记录和反映，这意味着大数据不仅反映了现实世界的状态，还蕴含了巨大的潜在价值，能够为决策提供依据，优化资源配置，提高效率和效果；
2、大数据资源物理空间价值主要体现在数据的存储、处理和分析能力上；在医疗领域，大数据资源涵盖了患者的基本信息、病历资料等海量数据，这些数据通过物理空间的存储和处理，转化为有价值的信息和知识，为医疗决策和服务提供科学依据，现在的分析方法基本满足需求，但仍存在一定的不足之处；其一，对医疗数据资料收集过程中的大量数据进行储存后，数据属性的不一致以及数据中的随机波动可能导致数据分析及后期检索过程中出现偏差，影响了数据的可靠性；其二，在对患者数据进行收集记录后，检索分析过程中可能会导致患者信息泄露，降低了患者隐私的安全性；其三，数据收集时与历史数据相近但存在一定差异的数据不能完成对比优化，导致数据复杂度提高，影响后期检索分析效率，因此设计提供基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法是很有必要的。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，包括以下步骤：步骤一，医疗数据收集；步骤二，数据对比优化；步骤三，数据预处理；步骤四，患者数据分析；步骤五，医疗数据分析；步骤六，分析结果显示；步骤七，优化管理；
3、其中上述步骤一中，对医疗数据进行收集，并传输至中央处理模块进行存储；
4、其中上述步骤二中，将收集的数据与历史数据进行对比分析，并进行优化；
5、其中上述步骤三中，对收集优化后的医疗数据进行处理，减少其中多余的无用数据；
6、其中上述步骤四中，对处理后的数据中患者的数据进行分析，为医生提供患者病情、治疗方案、药物使用等方面的建议，辅助医生做出更科学更合理的决策；
7、其中上述步骤五中，对处理后的数据中的医疗数据进行分析，分析医疗数据中的质量指标和绩效指标，评估医疗服务的质量和效率；
8、其中上述步骤六中，将数据分析的结果排列分配并通过中央处理模块显示出来，方便管理人员查看；
9、其中上述步骤七中，通过显示出的数据分析结果对患者的病情和医疗服务的质量进行优化，对发现的问题进行处理，提高医疗服务的质量和管理效率。
10、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤一中，中央处理模块分别控制连接数据收集模块、数据处理模块、数据检索模块和对比优化模块，对比优化模块分别控制连接数据收集模块和数据处理模块，数据处理模块控制连接数据分析模块，数据检索模块分别控制连接精准检索模块和病例检索模块，病例检索模块控制连接信息转化模块。
11、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤一中，数据处理模块分别控制连接数据清洗模块、数据去重模块和格式化模块，数据清洗模块、数据去重模块和格式化模块共同控制连接数据集成模块，数据集成模块包括数据光滑模块、数据泛化模块、规范化模块和数据规约模块，数据光滑模块、数据泛化模块和规范化模块共同控制连接数据规约模块。
12、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤一中，数据分析模块分别控制连接医疗分析模块和患者分析模块，医疗分析模块分别控制连接护理分析模块、医生分析模块和设备分析模块，患者分析模块分别控制连接统计分析模块、关联分析模块、预测分析模块、聚类分析模块和序列分析模块。
13、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤一中，数据收集模块分别控制连接医疗收集模块和患者数据模块，医疗收集模块分别控制连接医护收集模块和设备收集模块，医护收集模块分别控制连接护理服务模块和医生服务模块，设备收集模块控制连接设备服务模块，患者数据模块分别控制连接基本信息模块、病历资料模块、检查结果模块、诊断信息模块、用药记录模块和影像资料模块。
14、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤二中，通过中央处理模块调控对比优化模块检索和所收集数据相似的历史数据进行对比分析，并进行优化整理，有效降低了数据的复杂度，提高了后期检索分析的效率，将优化过程及优化结果反馈至中央处理模块，管理人员进行确定，避免优化数据出现异常。
15、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤三中，通过数据处理模块调控数据清洗模块、数据去重模块和格式化模块对收集的大量数据进行处理，减少数据的复杂度，进而减小数据分析系统的分析压力和后期的维护难度。
16、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤三中，通过数据集成模块中的数据光滑模块减少数据中的随机波动，通过数据泛化模块对数据属性进行分层，然后利用规范化模块将数据按比例压缩，将数据分类并落入到一个小的待定区间，使后续数据分析检索时更加准确，有效提高数据的可靠性。
17、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤五中，通过数据检索模块调控精准检索模块从患者姓名证件号等数据精准检索分析患者的基本信息、病例资料等数据，有效地帮助医生快速掌握患者的病情和病史，为患者提供更加有效合理的诊疗方案。
18、作为本发明的进一步技术方案，所述步骤五中，不需要精确到个人的检索可通过数据检索模块调控病例检索模块对历史数据进行检索分析，利用病例检索模块调控信息转化模块将患者信息及数据隔离转化，将基本信息等隐私进行隔离排除后，使数据分析检索时仅能查看病历资料、用药信息等数据，避免了患者信息泄露，提高了患者的隐私性。
19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，通过数据集成模块中数据光滑模块减少数据中的随机波动，通过数据泛化模块对数据属性进行分层，然后利用规范化模块将数据按比例压缩，将数据分类并落入到一个小的待定区间，使后续数据分析检索时更加准确，有效提高数据的可靠性；通过数据检索模块调控精准检索模块从患者姓名证件号等数据精准检索分析患者的基本信息、病例资料等数据，有效地帮助医生快速掌握患者的病情和病史，为患者提供更加有效合理的诊疗方案；不需要精确到个人的检索可通过数据检索模块调控病例检索模块对历史数据进行检索分析，利用病例检索模块调控信息转化模块将患者信息及数据隔离转化，将基本信息等隐私进行隔离排除后，使数据分析检索时仅能查看病历资料、用药信息等数据，避免了患者信息泄露，提高了患者的隐私性；通过对比优化模块检索和最新数据相近的历史数据，并进行对比分析后进行优化，并将优化过程及优化结果进行反馈，避免优化异常，有效降低了数据的复杂度，提高了后期检索分析的效率。
1.基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，包括以下步骤：步骤一，医疗数据收集；步骤二，数据对比优化；步骤三，数据预处理；步骤四，患者数据分析；步骤五，医疗数据分析；步骤六，分析结果显示；步骤七，优化管理；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤一中，中央处理模块分别控制连接数据收集模块、数据处理模块、数据检索模块和对比优化模块，对比优化模块分别控制连接数据收集模块和数据处理模块，数据处理模块控制连接数据分析模块，数据检索模块分别控制连接精准检索模块和病例检索模块，病例检索模块控制连接信息转化模块。
3.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤一中，数据处理模块分别控制连接数据清洗模块、数据去重模块和格式化模块，数据清洗模块、数据去重模块和格式化模块共同控制连接数据集成模块，数据集成模块包括数据光滑模块、数据泛化模块、规范化模块和数据规约模块，数据光滑模块、数据泛化模块和规范化模块共同控制连接数据规约模块。
4.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤一中，数据分析模块分别控制连接医疗分析模块和患者分析模块，医疗分析模块分别控制连接护理分析模块、医生分析模块和设备分析模块，患者分析模块分别控制连接统计分析模块、关联分析模块、预测分析模块、聚类分析模块和序列分析模块。
5.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤一中，数据收集模块分别控制连接医疗收集模块和患者数据模块，医疗收集模块分别控制连接医护收集模块和设备收集模块，医护收集模块分别控制连接护理服务模块和医生服务模块，设备收集模块控制连接设备服务模块，患者数据模块分别控制连接基本信息模块、病历资料模块、检查结果模块、诊断信息模块、用药记录模块和影像资料模块。
6.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤二中，通过中央处理模块调控对比优化模块检索和所收集数据相似的历史数据进行对比分析，并进行优化整理，有效降低了数据的复杂度，提高了后期检索分析的效率，将优化过程及优化结果反馈至中央处理模块，管理人员进行确定，避免优化数据出现异常。
7.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤三中，通过数据处理模块调控数据清洗模块、数据去重模块和格式化模块对收集的大量数据进行处理，减少数据的复杂度，进而减小数据分析系统的分析压力和后期的维护难度。
8.根据权利要求7所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤三中，通过数据集成模块中的数据光滑模块减少数据中的随机波动，通过数据泛化模块对数据属性进行分层，然后利用规范化模块将数据按比例压缩，将数据分类并落入到一个小的待定区间，使后续数据分析检索时更加准确，有效提高数据的可靠性。
9.根据权利要求1所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤五中，通过数据检索模块调控精准检索模块从患者姓名证件号等数据精准检索分析患者的基本信息、病例资料等数据，有效地帮助医生快速掌握患者的病情和病史，为患者提供更加有效合理的诊疗方案。
10.根据权利要求9所述的基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，其特征在于：所述步骤五中，不需要精确到个人的检索可通过数据检索模块调控病例检索模块对历史数据进行检索分析，利用病例检索模块调控信息转化模块将患者信息及数据隔离转化，将基本信息等隐私进行隔离排除后，使数据分析检索时仅能查看病历资料、用药信息等数据，避免了患者信息泄露，提高了患者的隐私性。
