1.本发明涉及电力管理领域，尤其涉及一种充电桩计量点异常档案筛选方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：2.随着人们的生活水平日益提高，私家车的数量不断增长，在温室效应和石油资源日渐短缺的形势下，电动汽车的研发逐渐引起了人们的重视，各国也纷纷加快建设电动汽车充电桩。为进一步满足市民需求，电网公司正在全面提速建设充电桩，在为客户实现自助充电、节省人工成本的同时，相应的问题也随之出现。
3.目前，业务人员在电力营销系统中进行行业扩报装充电桩的线上操作部分时，一般都是在该用户下新增一个计量点，用以计量充电所用电量，因此，计量点的“行业类别”一项一般错误继承了该用户其他计量点的对应值，并未正确设置为“充换电服务业”。由于充电桩需要按大工业电度电价中1-10kv对应的峰谷电价标准执行，本应与其他大工业用户一样，电费组成中包括基本电费；但充电桩类较为特殊，根据相关政策，充电桩无需支付基本电费，这样就导致结算电费时经常会出现充电桩错收基本电费的情况。因此，如何将电力营销系统中档案异常的充电桩计量点找出并正确分类是一个紧迫的问题。
技术实现要素：4.有鉴于此，本发明提供一种充电桩计量点异常档案筛选方法、装置、设备及介质，能够实现对充电桩计量点进行有效分类，解决充电桩错收基本电费的情况。
5.根据本发明的一方面，本发明实施例提供了一种充电桩计量点异常档案筛选方法，该方法包括：
6.提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息；
7.将所述目标信息表所对应的所述目标字段信息同步至信息筛选数据库；
8.在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。
9.根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种充电桩计量点异常档案筛选方法装置，该装置包括：
10.目标信息提取模块，用于提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息；
11.信息同步模块，用于将所述目标信息表所对应的所述目标字段信息同步至信息筛选数据库；
12.异常清单组成模块，用于在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。
13.根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的充电桩计量点异常档案筛选方法。
17.根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的充电桩计量点异常档案筛选方法。
18.本发明实施例的上述技术方案，通过提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息，并将目标字段信息同步到信息筛选数据库，在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。本发明实施例，通过将目标信息表所对应的目标字段信息同步到信息筛选数据库，保证了数据的完整性和统一性，便于及时且高效进行数据筛查；通过在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案，以组成异常计量点记录清单，实现了对充电桩计量点进行有效分类，解决了充电桩错收基本电费的情况。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1为本发明实施例一提供的一种充电桩计量点异常档案筛选方法的流程图；
22.图2为本发明实施例二提供的一种充电桩计量点异常档案筛选方法的流程图；
23.图3为本发明实施例三提供的一种充电桩计量点异常档案筛选方法的流程示意图
24.图4为本发明实施例四提供的一种充电桩计量点异常档案筛选装置的结构框图；
25.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
27.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固
有的其它步骤或单元。
28.实施例一
29.在一实施例中，图1为本发明实施例一提供的一种充电桩计量点异常档案筛选方法的流程图，本实施例可适用于对充电桩的异常计量点档案进行筛选时的情况，该方法可以由充电桩计量点异常档案筛选装置来执行，该充电桩计量点异常档案筛选装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该充电桩计量点异常档案筛选装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
30.s110、提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息。
31.其中，数据源系统可以理解为全省或某市所有用户的充电桩安装所属计量点的相关电力数据信息的来源系统。目标信息表可以理解为数据源系统中所包含充电桩安装的电力数据相关各类信息表，例如可以为用户安装充电桩计量点的变压器运行表、电价代码表、核算计量点信息表等等。目标字段信息可以理解为数据源系统中各类电力信息表中所包含的字段信息。
32.需要说明的是，数据源系统中的每个信息表需要有相对应的字段信息，示例性的，数据源系统的电价代码表可以包含的字段信息为电价代码或者电价代码名称；充电桩的计量点表可以包含计量点编码和计量点的接线方式代码等；充电桩运行变压器表可以包含用户编号、设备运行状态代码以及设备唯一标识等等。
33.在本实施例中，可以从全省或某市所有用户充电桩安装所属计量点的相关电力数据信息的来源系统中，获取用户安装充电桩所属计量点的各类信息表以及各类信息表所对应的相关字段信息。一般情况下，居民用户可以安装一个计量点，工业用户或者大工业用户可能会有多个计量点的。
34.在一实施例中，目标信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表；目标字段信息至少包括下述之一：用户编号、运行状态代码、设备唯一标识、电价代码、电价代码名称、基本电费、行业分类代码、本期抄表次数、基本电费计算方式代码、关系类型代码以及电费年月。
35.在本实施例中，用户安装充电桩所属计量点的相关电力信息表至少包括运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表其中之一，除此之外用户安装充电桩所属计量点的相关电力信息表还可以包含计量点表、用电户表、核算计量点信息历史表、电能表装拆示数表、换表信息记录表、抄表信息历史表以及业扩工作单基本信息等等表。相关电力信息表所对应的目标字段信息至少包括用户编号、运行状态代码、设备唯一标识、电价代码、电价代码名称、基本电费、行业分类代码、本期抄表次数、基本电费计算方式代码、关系类型代码以及电费年月其中之一，除此之外，相关电力信息表所对应的目标字段信息还可以包含用户名称、有功变损电量、接线方式代码、计量点编号以及计量点的唯一编号等等。
36.需要说明的是，一个信息表中可以包含一个字段信息，也可以包含有多个字段信息。信息表与相应的字段信息是对应的。具体的，运行变压器表对应的字段信息可以为用户编号、运行状态代码以及设备唯一标识；电价代码表对应的字段信息可以包含电价代码以及电价代码名称；核算计量点信息表对应的字段信息可以为供电单位编码、上次抄表日期、电费年月、用电天数、本期抄表次数、核算状态代码、基本电费、行业分类代码以及基本电费
计算方式代码等等；计量点关系表对应的字段信息可以为关系类型代码、用户编号、计量点编号以及关联计量点编号等等；抄表信息表对应的字段信息可以为表示数差额、用户类别代码、综合倍率、用电地址、业务类别代码、供电单位编码以及抄表时间等等。
37.s120、将目标信息表所对应的目标字段信息同步至信息筛选数据库。
38.其中，信息筛选数据库可以理解为预先进行创建的信息筛选数据库。当然，可以在信息筛选数据库中预先创建多个信息表，以及各信息表可能需要的相关字段信息，比如创建运行变压器表，其所对应的字段信息可以为用户编号、运行状态代码以及设备唯一标识等。
39.需要说明的是，信息筛选数据库中所创建的相关信息表与数据源系统中的各类信息表可以包含相同的信息表，也可以包含不同的信息表。信息筛选数据库中所创建的相关信息表可以包括运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表以及抄表信息表，也可以包含业扩工作单基本信息、抄表信息历史表等等，本实施例在此不做限制。
40.在本实施例中，可以通过数据源系统中的相关字段信息所对应的表名称与信息筛选数据库中的信息表表名进行比对，并依据比对结果将数据源系统中的相关字段信息同步到信息筛选数据库所对应的各类信息表的字段信息中；也可以通过数据源系统中的相关信息表与信息筛选数据库的信息表所处的行、列信息，将对应的字段信息进行相应的信息同步，本实施例在此不做限制。
41.s130、在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。
42.其中，行业类别异常可以理解为充电桩所属计量点的行业类别信息出现异常。计量点档案可以理解为用户安装的充电桩所属计量点的相关档案信息，可以包含计量点的供电单位、计量点编号、计量点序号、用户名称、基本电费以及用电地址等等信息。异常计量点记录清单可以理解为充电桩所属计量点的行业类别异常记录清单。
43.在本实施例中，充电桩所属计量点的行业类别异常可能出现两类异常，一种是在之前修正充电桩所属计量点时，尚未进行正确修改的充电桩计量点，另一种是用户新安装且为错误分类的充电桩计量点。需要说明的是，异常计量点记录清单为信息筛选数据库所得到的各类筛选结果的组合表，可以包含充电桩所属计量点的供电单位、用户编号、电费年月、电费状态、计量点编号、计量点序号、本次抄表次数、电价、行业分类、基本电费的计算方式、用电天数、运行状态、用户名称、基本电费以及用电地址等相关数据信息。
44.在本实施例中，可以在信息筛选数据库中，通过结构化查询语言(structured query language，sql)以及行业类别异常的相关筛选条件，在信息筛选数据库中对相关字段信息进行相应的筛选，依据筛选结果以及各信息表相同的字段信息进行相应的组合，以得到异常计量点记录清单；也可以通过python语言结合行业类别异常的文本筛选条件，对行业类别异常的计量点档案进行相应的筛选，结合筛选结果以及相同字段信息，并重组为异常计量点记录清单，本实施例在此不做限制。
45.本发明实施例的上述技术方案，通过提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息，并将目标字段信息同步到信息筛选数据库，在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。本发明实施例，通过将目标信息表所对应的目标字段信息，同步到信息筛选数据库，保证了数据的完整性和统一性，便于及时且高效进
行数据筛查；通过在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案，以组成异常计量点记录清单，实现了对充电桩计量点进行有效分类，解决了充电桩错收基本电费的情况。
46.在一实施例中，充电桩计量点异常档案筛选方法，还包括：
47.创建信息筛选数据库，并在信息筛选数据库内创建至少一个信息表，且信息表为空；其中，信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表。
48.在本实施例中，信息筛选数据库为预先创建的信息数据库，信息表至少包括运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表其中之一，用于存储供电单位信息、计量点信息、用电客户以及计量点变压器关系等等相关信息。
49.需要说明的是，信息筛选数据库内创建的信息表除了上述各类信息表以外，还可以包含核算计量点信息历史表、电能表装拆示数表、换表信息记录表、抄表信息历史表以及业扩工作单基本信息等等表。
50.在本实施例中，信息筛选数据库在建立时需要预先进行设置可能需要存储的字段信息。示例性的，运行变压器表对应的字段信息可以为用户编号、运行状态代码以及设备唯一标识；电价代码表对应的字段信息可以包含电价代码以及电价代码名称。
51.在一实施例中，充电桩计量点异常档案筛选方法，还包括：
52.实时监测数据源系统中各目标信息表中的目标字段信息的数据变化，并将预设时间范围内的数据变化实时记录并存入对应的信息筛选数据库的各信息表中。
53.其中，预设时间范围可以理解为预先设置的时间段范围，例如可以为1天，也可以为1个小时，还可以为2天，本实施例在此不做限制。
54.在本实施例中，后台服务器需要实时监测数据源系统中各目标信息表中的字段信息的相关数据变化，以将预设时间范围内的数据变化，在各信息表中相关字段信息发生数据变化时，可以将变化的数据记录并存入对应信息筛选数据库的各信息表中。示例性的，每月1号将电力营销系统的相关源数据进行同步放入信息筛选数据库中，若在该月2号时，后台监测到各目标信息表中的目标字段信息的数据变化，此时需要将数据变化的新数据同步存入信息筛选数据库中，当然，数据变化的旧数据可能会覆盖，也可能不会被覆盖掉，与变化的数据类型有关。
55.在一实施例中，在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单之后，还包括：
56.获取业务人员复核生成的异常计量点记录清单信息，并将记录清单信息中的数据信息迁移至对应的历史表中。
57.其中，历史表可以理解为当前月之前的每个月所对应的表，当然，信息筛选数据库中的每个信息表有对应的历史表。
58.在本实施例中，业务人员需要对得到的异常计量点记录清单进行重点复核，待业务人员复核对异常计量点记录清单进行复核处理完之后，需要将异常计量点记录清单信息中的数据信息迁移至对应的历史表中，以减少当前信息筛选数据库中信息表的使用数据量。
59.实施例二
60.在一实施例中，图2为本发明实施例二提供的一种充电桩计量点异常档案筛选方
法的流程图，本实施例在上述各实施例地基础上，对将目标信息表所对应的目标字段信息同步至信息筛选数据库，以及在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单进行了进一步的细化，如图2所示，本实施例中的充电桩计量点异常档案筛选方法具体可以包含如下步骤：
61.s210、提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息。
62.s220、获取目标字段信息所对应的信息表表名。
63.其中，信息表表名可以理解为充电桩安装所属计量点的相关电力数据信息的来源系统中各类信息表所对应的信息表名称，示例性的，运行变压器表对应的表名称为运行变压器；核算计量点信息表所对应的表名称为核算计量点信息；计量点关系所对应的表名称为计量点关系。
64.在本实施例中，从充电桩安装所属计量点的相关电力数据信息的来源系统中获取数据源系统中各类信息表所对应的表名称，以依据充电桩安装所属计量点的相关电力数据信息的来源系统中各类信息表所对应的表名称，以及信息筛选数据库中的信息表表名判断是否进行同步相关字段信息的数据同步操作。
65.s230、在信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名相对应的情况下，将目标信息表中的目标字段信息同步至所对应的信息筛选数据库中的信息表中。
66.其中，同步可以理解为将数据源系统中的相关充电桩所属计量点的字段信息数据，同步添加至信息筛选数据库中相对应的各信息表的相应字段信息中。
67.在本实施例中，由于充电桩安装所属计量点的相关电力数据信息的来源系统中各信息表有相对应的字段信息，信息筛选数据库已经预先进行创建过各类用于存储供电单位信息、计量点信息、用电客户以及计量点变压器关系等等相关信息表，将数据源系统中各信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名进行比对，在数据源系统中各信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名相对应的情况下，可以将电力营销系统中各信息表中的所对应的字段信息，进行同步添加至与其所对应的信息筛选数据库中的信息表中相关字段信息中。
68.s240、在信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名不对应的情况下，则不进行同步操作。
69.在本实施例中，在电力营销系统中各信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名不能够相对应的情况下，则不进行相关字段信息的同步操作。
70.s250、通过sql编程和行业类别异常的筛选条件，在信息筛选数据库中的信息表查找字段信息作为筛选结果。
71.其中，筛选条件可以理解为对用户安装充电桩的所属计量点进行行业类别异常筛选的相关条件。筛选结果可以理解为行业类别异常的计量点档案的筛选结果。
72.在本实施例中，通过sql编程以及充电桩所属计量点的行业类别信息出现异常的相关筛选条件，从信息筛选库中的相关信息表中查找相关信息表对应的字段信息，依据字段信息数据作为行业类别异常的计量点档案的筛选结果。
73.在本实施例中，行业类别异常的筛选条件可以包含核算计量点信息表中所对应的字段信息所对应的相关数据，例如可以为基本电费、行业分类代码、本期抄表次数、基本电费计算方式所对应的相关数据信息；也可以包含电价代码表中所对应的字段信息所对应的
相关数据，例如可以是电价代码以及电价代码名称；还可以为运行变压器表中所对应的字段信息所对应的相关数据，例如可以是运行状态代码或者计量点关系表中所对应的字段信息所对应的相关数据，例如可以是变压器的关系类型代码。
74.在一实施例中，筛选条件包括以下至少之一，包括：
75.核算计量点信息表中的基本电费为0、行业分类代码不为充电桩、本期抄表次数为预设抄表次数以及基本电费计算方式不为实际最大需量且度差不为0，其中，预设抄表次数至少包括下述之一：周期性抄表、第一次非周期性抄表和第二次非周期性抄表；
76.电价代码表中的电价代码以及电价代码名称为大工业1-10kv；
77.运行变压器表中的变压器运行状态代码为运行且运行天数不为0或1；
78.计量点关系表中的所述变压器的关系类型代码不为主备电。
79.其中，行业分类代码可以理解为针对各用电行业的分类代码，例如可以为食品加工、制造业以及居民生活用电等，对于不同的行业用不同的代码进行表示。预设抄表次数可以理解为预先设置的本期抄表次数，可以包含周期性抄表、第一次非周期性抄表和第二次非周期性抄表。关系类型代码可以理解为充电桩的所属计量点与变压器之间的关系。
80.在本实施例中，本期抄表次数为周期性抄表，可以理解为正常每月1日对充电桩所属计量点进行抄表，本期抄表次数为第一次非周期性抄表，可以理解为可能由于客户的充电桩所属计量点出现异常而不为每月1日抄表，异常可以为：有关变压器、电能表的各种故障、更换、暂停等；本期抄表次数为第二次非周期抄表，可以理解为不同于周期性抄表以及第一次非周期抄表的情况。
81.在本实施例中，核算计量点信息表中的基本电费为0，充电桩本不应该收基本电费，若充电桩所属计量点档案异常，可能会导致收取基本电费的情况。在本实施例中，若基本电费计费方式为“按实际最大需量”且度差为0，可以理解为该充电桩所属计量点的变压器未进行用电的情况，因此进行剔除。
82.在本实施例中，充电桩的所属计量点与变压器之间的关系类型不为主备电关系，可以理解为在两个变压器中，一个为主变压器，一个为备用，备用变压器一般会为冷备用状态，即不使用，因此供电企业不会收取其基本电费，该判断剔除此类情况。
83.在本实施例中，运行变压器运行天数若为0，供电企业不会收取该充电桩所属计量点的基本电费，该判断剔除此类情况。
84.在本实施例中，行业类别异常的筛选条件可以包括下述至少之一：核算计量点信息表中的基本电费为0、行业分类代码不为充电桩、本期抄表次数为预设抄表次数以及基本电费计算方式不为实际最大需量且度差不为0，其中，预设抄表次数至少包括下述之一：周期性抄表、第一次非周期性抄表和第二次非周期性抄表；电价代码表中的电价代码以及电价代码名称为大工业1-10kv；运行变压器表中的变压器运行状态代码为运行且运行天数不为0或1；计量点关系表中的所述变压器的关系类型代码不为主备电，以通过sql编程和行业类别异常的筛选条件，在信息筛选数据库中的信息表查找相关字段信息作为筛选结果。
85.s260、按照筛选结果以及各信息筛选数据库中的各信息表相同的字段信息，重组为新信息表并将新信息表作为异常计量点记录清单。
86.其中，新信息表可以理解为经过sql编程和行业类别异常的筛选条件进行筛选之后，各个信息表按照一定规律进行重组之后所得到的信息表。当然，新信息可能由筛选出的
一个信息表所组成，也可由筛选出的多个信息表而组成，依据筛选出来的实际情况而定。
87.在本实施例中，可以按照筛选结果以及各信息筛选数据库中的各信息表相同的字段信息，重组为新信息表，并将新信息表作为异常计量点记录清单。示例性的，从核算计量点信息表得到的筛选结果为：基本电费为0、行业分类代码不为充电桩、本期抄表次数为预设抄表次数以及基本电费计算方式不为实际最大需量且度差不为0；从运行变压器表得到的结果为：变压器运行状态代码为运行且运行天数不为0或1；此时需要将两个表进行同时显示，由于两者的用户编号信息一致，从而可以将核算计量点信息表与运行变压器表进行重新组合，以得到异常计量点记录清单。
88.本发明实施例的上述技术方案，通过获取目标字段信息所对应的信息表表名，在信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名相对应的情况下，将目标信息表中的目标字段信息同步至所对应的信息筛选数据库中的信息表中，在信息表表名与信息筛选数据库中的信息表表名不对应的情况下，则不进行同步操作，有效保证了数据的完整性和统一性，便于及时且高效进行数据筛查；通过sql编程和行业类别异常的筛选条件，在信息筛选数据库中的信息表查找字段信息作为筛选结果，按照筛选结果以及各信息筛选数据库中的各信息表相同的字段信息，重组为新信息表并将新信息表作为异常计量点记录清单，进一步实现了对充电桩计量点进行有效分类，解决了充电桩错收基本电费的情况。
89.实施例三
90.在一实施例中，为便于更好的理解充电桩计量点异常档案筛选方法，图3为本发明实施例三提供的一种充电桩计量点异常档案筛选方法的流程示意图，本发明实施例，其中，电力营销系统可以理解为上述实施例中的数据源系统，如图3所示，具体如下：
91.s310、建立信息筛选数据库，在信息筛选数据库内创建至少一个信息表，并对信息筛选数据库进行初始操作。
92.在本实施例中，信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表。对信息筛选数据库进行初始操作可以理解为使信息筛选数据库中的各信息表为空。
93.s320、从电力营销系统中的各信息表中导出字段信息，并将各信息表中导出的字段信息同步到信息筛选数据库中。
94.s330、实时监测电力营销系统中的各信息表中字段信息的数据变化，并将预设时间范围内的发生数据变化的信息进行实时记录并存入对应的信息筛选数据库的各信息表中。
95.s340、通过sql编程筛选电价代码表中的电价代码以及电价代码名称为大工业1-10kv。
96.在本实施例中，电价类别：根据业务人员经验，充电桩档案异常时，电价类别一般都为大工业1-10kv，再大的一般都为工厂用电等。
97.s350、通过sql编程筛选核算计量点信息表中的基本电费为0、行业分类代码不为充电桩、本期抄表次数为1或-1或-2、以及基本电费计算方式不为实际最大需量且度差不为0。
98.在本实施例中，基本电费为0：充电桩本不应该收基本电费，若档案异常，可能会导致收取基本电费的情况，因此作为一条重要的判断条件。
99.在本实施例中，行业分类不为充电桩：本发明实施例的目的即为将行业分类不为“充换电服务业”的计量点的“行业分类”字段改为“充换电服务业”。示例性的，“行业分类”字段如：食品加工、居民生活用电等)。
100.在本实施例中，本期抄表次数为1或-1或-2：1表示周期性抄表(即正常每月1日抄表)，-1表示第一次非周期抄表(即可能由于客户的设备出现异常而不为1日抄表，异常如：有关变压器、电能表的各种故障、更换、暂停等)；-2表示第二次非周期抄表。
101.在本实施例中，基本电费计费方式不为“按实际最大需量”且度差不为0：若基本电费计费方式为“按实际最大需量”且度差为0，也为该变压器未进行用电的情况，因此进行剔除。
102.s360、通过sql编程筛选计量点关系表中的所述变压器的关系类型代码不为主备电。
103.在本实施例中，关系类型不为主备电：主备电关系即，在两个变压器中，一个为主变压器，一个为备用，备用变压器一般会为冷备用状态，即不使用，因此供电企业不会收取其基本电费，该判断剔除此类情况。
104.s370、通过言sql编程筛选运行变压器表中的变压器运行状态代码为运行且运行天数不为0或1。
105.在本实施例中，运行变压器运行天数若为0：供电企业不会收取其基本电费，该判断剔除此类情况。
106.s380、得到行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。
107.s390、业务人员重点复核生成的异常计量点记录清单信息，并将记录清单信息中的数据信息迁移至对应的历史表中。
108.在本实施例中，基于数据云平台的sql编程工具对企业级营销系统中全市的所有用户数据进行筛选，以充电桩所属计量点不应收基本电费为突破口，若某一专变用户属于大工业1-10kv分类且满足其他几个条件，如度差不为0、本期无基本电费则为异常。通过这一方法，业务人员能对异常清单中的记录进行客户档案复核，复核后若证实该异常计量点为充电桩，则将系统中该计量点的“行业分类”改为“充换电服务业”，从而对充电桩进行有效分类并解决充电桩错收基本电费的情况。
109.实施例四
110.在一实施例中，图4为本发明实施例四提供的一种充电桩计量点异常档案筛选装置的结构框图，该装置适用于对充电桩的异常计量点档案进行筛选时的情况，该装置可以由硬件/软件实现。可配置于电子设备中来实现本发明实施例中的一种充电桩计量点异常档案筛选方法。如图4所示，该装置包括：目标信息提取模块410、信息同步模块420、异常清单组成模块430。
111.其中，目标信息提取模块410，用于提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息。
112.信息同步模块420，用于将所述目标信息表所对应的所述目标字段信息同步至信息筛选数据库。
113.异常清单组成模块430，用于在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。
114.本发明实施例，通过信息同步模块，将目标信息表所对应的目标字段信息同步到信息筛选数据库，保证了数据的完整性和统一性，便于及时且高效进行数据筛查；异常清单组成模块，通过在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案，以组成异常计量点记录清单，实现了对充电桩计量点进行有效分类，解决了充电桩错收基本电费的情况。
115.在一实施例中，信息同步模块420，包括：
116.表名获取单元，用于获取所述目标字段信息所对应的信息表表名。
117.信息同步单元，用于在所述信息表表名与所述信息筛选数据库中的信息表表名相对应的情况下，将所述目标信息表中的所述目标字段信息同步至所对应的所述信息筛选数据库中的信息表中。
118.信息不同步单元在所述信息表表名与所述信息筛选数据库中的信息表表名不对应的情况下，则不进行同步操作。
119.在一实施例中，异常清单组成模块430，包括：
120.筛选结果确定单元，用于通过sql编程和所述行业类别异常的筛选条件，在所述信息筛选数据库中的信息表查找字段信息作为筛选结果。
121.异常清单组成单元，用于按照所述筛选结果以及各所述信息筛选数据库中的各信息表相同的字段信息，重组为新信息表并将所述新信息表作为所述异常计量点记录清单。
122.在一实施例中，所述筛选条件包括以下至少之一，包括：
123.核算计量点信息表中的基本电费为0、行业分类代码不为充电桩、本期抄表次数为预设抄表次数以及基本电费计算方式不为实际最大需量且度差不为0，其中，所述预设抄表次数至少包括下述之一：周期性抄表、第一次非周期性抄表和第二次非周期性抄表。
124.电价代码表中的电价代码以及电价代码名称为大工业1-10kv。
125.运行变压器表中的变压器运行状态代码为运行且运行天数不为0或1。
126.计量点关系表中的所述变压器的关系类型代码不为主备电。
127.在一实施例中，所述装置，还包括：
128.数据库创建模块，用于创建所述信息筛选数据库，并在所述信息筛选数据库内创建至少一个信息表，且所述信息表为空；其中，所述信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表。
129.在一实施例中，所述装置，还包括：
130.监测模块，用于实时监测所述数据源系统中各所述目标信息表中的所述目标字段信息的数据变化，并将预设时间范围内的所述数据变化实时记录并存入对应的所述信息筛选数据库的各信息表中。
131.在一实施例中，所述装置，还包括：
132.异常清单复核模块，用于所述在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单之后，获取业务人员复核生成的异常计量点记录清单信息，并将所述记录清单信息中的数据信息迁移至对应的历史表中。
133.在一实施例中，所述目标信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表；所述目标字段信息至少包括下述之一：用户编号、运行状态代码、设备唯一标识、电价代码、电价代码名称、基本电费、行业分类代码、本期抄表次数、基本电费计算方式代码、关系类型代码以及电费年月。
134.本发明实施例所提供的充电桩计量点异常档案筛选装置可执行本发明任意实施例所提供的充电桩计量点异常档案筛选方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
135.实施例五
136.在一实施例中，图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
137.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
138.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
139.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如充电桩计量点异常档案筛选方法。
140.在一些实施例中，充电桩计量点异常档案筛选方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的充电桩计量点异常档案筛选方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行充电桩计量点异常档案筛选方法。
141.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
142.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合
来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
143.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
144.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
145.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
146.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
147.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
148.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
技术特征：1.一种充电桩计量点异常档案筛选方法，其特征在于，包括：提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息；将所述目标信息表所对应的所述目标字段信息同步至信息筛选数据库；在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将所述目标信息表所对应的所述目标字段信息同步至信息筛选数据库，包括：获取所述目标字段信息所对应的信息表表名；在所述信息表表名与所述信息筛选数据库中的信息表表名相对应的情况下，将所述目标信息表中的所述目标字段信息同步至所对应的所述信息筛选数据库中的信息表中；在所述信息表表名与所述信息筛选数据库中的信息表表名不对应的情况下，则不进行同步操作。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单，包括：通过结构化查询语言sql和所述行业类别异常的筛选条件，在所述信息筛选数据库中的信息表查找字段信息作为筛选结果；按照所述筛选结果以及各所述信息筛选数据库中的各信息表相同的字段信息，重组为新信息表并将所述新信息表作为所述异常计量点记录清单。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述筛选条件包括以下至少之一，包括：核算计量点信息表中的基本电费为0、行业分类代码不为充电桩、本期抄表次数为预设抄表次数以及基本电费计算方式不为实际最大需量且度差不为0，其中，所述预设抄表次数至少包括下述之一：周期性抄表、第一次非周期性抄表和第二次非周期性抄表；电价代码表中的电价代码以及电价代码名称为大工业1-10kv；运行变压器表中的变压器运行状态代码为运行且运行天数不为0或1；计量点关系表中的所述变压器的关系类型代码不为主备电。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法，还包括：创建所述信息筛选数据库，并在所述信息筛选数据库内创建至少一个信息表，且所述信息表为空；其中，所述信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表。6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法，还包括：实时监测所述数据源系统中各所述目标信息表中的所述目标字段信息的数据变化，并将预设时间范围内的所述数据变化实时记录并存入对应的所述信息筛选数据库的各信息表中。7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单之后，还包括：获取业务人员复核生成的异常计量点记录清单信息，并将所述记录清单信息中的数据信息迁移至对应的历史表中。8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述目标信息表至少包括下述之一：运行变压器表、电价代码表、核算计量点信息表、计量点关系表、抄表信息表；所述目标字段信息至少包括下述之一：用户编号、运行状态代码、设备唯一标识、电价代码、电价代码名称、基本
电费、行业分类代码、本期抄表次数、基本电费计算方式代码、关系类型代码以及电费年月。9.一种充电桩计量点异常档案筛选装置，其特征在于，包括：目标信息提取模块，用于提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息；信息同步模块，用于将所述目标信息表所对应的所述目标字段信息同步至信息筛选数据库；异常清单组成模块，用于在所述信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的充电桩计量点异常档案筛选方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的充电桩计量点异常档案筛选方法。
技术总结本发明实施例公开了一种充电桩计量点异常档案筛选方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：提取数据源系统中目标信息表所对应的目标字段信息；将目标信息表所对应的目标字段信息同步至信息筛选数据库，在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案组成异常计量点记录清单。本发明实施例，通过将目标信息表所对应的目标字段信息同步到信息筛选数据库，保证了数据的完整性和统一性，便于及时且高效进行数据筛查；通过在信息筛选数据库中筛选行业类别异常的计量点档案，以组成异常计量点记录清单，实现了对充电桩计量点进行有效分类，解决了充电桩错收基本电费的情况。解决了充电桩错收基本电费的情况。解决了充电桩错收基本电费的情况。
技术研发人员：钟立华 卫炽光 何伟刚 刘光明
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司东莞供电局
技术研发日：2022.07.20
技术公布日：2022/11/1
