本公开涉及智能电网，并且更具体地，涉及一种用于电网多类型算力硬件智能匹配调用方法。
背景技术：
1、电网运行算力资源匹配是指根据电网运行的需求，合理配置和调度计算资源，以确保电网的安全、稳定和经济运行。随着电网规模的不断扩大和智能化水平的提高，电网运行过程中需要处理的数据量越来越大，对计算资源的需求也越来越高，因此如何根据实时处理任务对电网运行算力资源及时进行精准匹配，对于保障电网系统的安全平稳运行非常关键。
2、现有的电网算力硬件匹配调用方法存在的不足之处在于：由于无法快速并准确地进行算力资源匹配，导致不能对电网运行任务进行及时处理，造成任务处理效率较低。
技术实现思路
1、因此，为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用的技术方案如下：
2、用于电网多类型算力硬件智能匹配调用方法，包括以下步骤：连接目标区域的电网运行管理系统，获取多个算力设备信息，其中所述算力设备信息具有定位标识；基于所述定位标识，根据所述多个算力设备信息搭建所述目标区域的算力设备映射关联；接收第一处理任务，并判断初始任务处理设备的剩余算力空间是否满足所述第一处理任务所需的第一算力资源；当不满足时，基于所述初始任务处理设备和所述算力设备映射关联匹配获得第一关联算力设备分布；对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行延迟预测，得到多个第一延迟预测值，对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行设备可信评估，生成多个第一设备可信度；基于所述多个第一延迟预测值、所述多个第一设备可信度和多个第一设备占有算力预测对所述多个第一算力设备进行适应度计算，并根据适应度计算结果得到第一最优算力设备，所述第一最优算力设备为适应度值最大的第一算力设备；基于所述第一最优算力设备执行所述第一处理任务。
3、用于电网多类型算力硬件智能匹配调用系统，包括：算力设备信息获取模块，所述算力设备信息获取模块用于连接目标区域的电网运行管理系统，获取多个算力设备信息，其中所述算力设备信息具有定位标识；算力设备映射关联搭建模块，所述算力设备映射关联搭建模块用于基于所述定位标识，根据所述多个算力设备信息搭建所述目标区域的算力设备映射关联；剩余算力空间判断模块，所述剩余算力空间判断模块用于接收第一处理任务，并判断初始任务处理设备的剩余算力空间是否满足所述第一处理任务所需的第一算力资源；第一关联算力设备分布获得模块，所述第一关联算力设备分布获得模块用于当不满足时，基于所述初始任务处理设备和所述算力设备映射关联匹配获得第一关联算力设备分布；第一算力设备分析模块，所述第一算力设备分析模块用于对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行延迟预测，得到多个第一延迟预测值，对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行设备可信评估，生成多个第一设备可信度；第一最优算力设备得到模块，所述第一最优算力设备得到模块用于基于所述多个第一延迟预测值、所述多个第一设备可信度和多个第一设备占有算力预测对所述多个第一算力设备进行适应度计算，并根据适应度计算结果得到第一最优算力设备，所述第一最优算力设备为适应度值最大的第一算力设备；第一处理任务执行模块，所述第一处理任务执行模块用于基于所述第一最优算力设备执行所述第一处理任务。
4、由于采用了上述技术方法，本公开相对于现有技术来说，取得的技术进步有如下几点：
5、可以解决现有的电网算力硬件匹配调用方法由于无法快速并准确地进行算力资源匹配，导致不能对电网运行任务进行及时处理，造成任务处理效率较低的技术问题，通过连接目标区域的电网运行管理系统，获取多个算力设备信息，其中所述算力设备信息具有定位标识；基于所述定位标识，根据所述多个算力设备信息搭建所述目标区域的算力设备映射关联；接收第一处理任务，并判断初始任务处理设备的剩余算力空间是否满足所述第一处理任务所需的第一算力资源；当不满足时，基于所述初始任务处理设备和所述算力设备映射关联匹配获得第一关联算力设备分布；对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行延迟预测，得到多个第一延迟预测值，对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行设备可信评估，生成多个第一设备可信度；基于所述多个第一延迟预测值、所述多个第一设备可信度和多个第一设备占有算力预测对所述多个第一算力设备进行适应度计算，并根据适应度计算结果得到第一最优算力设备，所述第一最优算力设备为适应度值最大的第一算力设备；基于所述第一最优算力设备执行所述第一处理任务。可以及时并准确找到合适的算力资源进行任务处理，进而提高电网运行任务的整体处理效率，从而进一步提高电网运行的可靠性和安全性。
1.用于电网多类型算力硬件智能匹配调用方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始任务处理设备和所述算力设备映射关联匹配获得第一关联算力设备分布，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行延迟预测，得到多个第一延迟预测值，之前还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备分别进行设备可信评估，生成多个第一设备可信度，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据多个可信评估结果得到多个第一设备可信度，之前还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一延迟预测值、所述多个第一设备可信度和多个第一设备占有算力预测对所述多个第一算力设备进行适应度计算，还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.用于电网多类型算力硬件智能匹配调用系统，其特征在于，用于执行权利要求1-8中所述的用于电网多类型算力硬件智能匹配调用方法中任意一项方法的步骤，所述系统包括：
