本发明涉及基于烟草制品零售供需适配的布局方法，属于优化布局。
背景技术：
1、在烟草布局规划中，选择合理的地址越来越重要，对于零售户而言，需要通过合理的布局避免同质竞争，最大化销售收入，获得可观的利润，这是零售户能把卷烟销售店经营下去的前提。对于烟草公司而言，当某个零售户申请办证时，能否通过以及理由是什么，是否有更优的地址推荐？以及每年的零售点布局在什么地方，这些都是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是：提供基于烟草制品零售供需适配的布局方法，以克服现有技术的不足。
2、本发明的技术方案是：基于烟草制品零售供需适配的布局方法，所述方法包括以下步骤：
3、s01、以第一道路作为边界对布局区域进行网格划分；
4、s02、计算每个网格内的人口数量；
5、s03、通过人口数量、路网密度、购买力和供给能力计算每个网格内的零售点容量；
6、s04、获取每个网格的已有零售点数量，如果步骤s03计算的网格的零售点容量与网格已有零售点的容量之比大于1，则将对应的网格剔除；
7、s05、对剩余的网格使用arcgis中的联合工具，从人口变量、交通变量、基础设施和供给变量对布局区域进行叠加评分；其中，在人口变量的辐射区域内的影响为正向影响，在交通变量辐射区内的影响为正影响，在基础设施的辐射区内的影响为正影响，在已有零售点辐射区内的影响为负影响；
8、s06、根据评分结果，选出评分较高的区域作为新的烟草证书发放区域。
9、进一步地，所述对划分出的网格的零售点进行容量计算获得每个网格内的人口数量的具体方法为：
10、s02_1、获取布局区域内各行政区域内的人口数据、土地面积、土地类型、poi类型和poi数量；
11、s02_2、使用布局区域内各行政区域内的人口数据、土地面积、土地类型、poi类型和poi数量通过多元线性回归模型拟合，获得人口与土地类型、土地面积、poi类型和poi数量的拟合关系式；
12、s02_3、获取各网格内的土地面积、土地类型、poi类型和poi数量，将土地面积、土地类型、poi类型和poi数量代入拟合关系式计算各网格内的人口数量。
13、进一步地，将拟合关系式中的每个拟合系数减去两倍的2倍的回归系数中的最低负值。
14、进一步地，所述土地类型包括林地、草地、水域、未利用土地、耕地和城乡工矿居民用地。
15、进一步地，所述步骤s02_2在进行多元线性回归模型拟合时先将林地和草地从土地类型中剔除。
16、进一步地，所述poi类型包括餐饮服务、购物服务、体育休闲服务、医疗保健服务、政府机构及社会团体、科教文化服务和交通设施服务。
17、进一步地，所述通过人口数量、路网密度、购买力和供给能力计算每个网格内的零售点容量的方法为：
18、根据布局区域所在城市的烟草零售持证率和第i个网格人口总数计算人口变量下第i个网格的卷烟零售户总数，计算方法如下：
19、n1i＝p1*np1i
20、其中，p表示布局区域所在城市的烟草零售持证率，ts表示布局区域所在城市的卷烟零售户总数，tp1表示布局区域所在城市的人口总数，np1i表示第i个网格的人口总数，n1i表示人口变量下第i个网格的卷烟零售户总数；
21、根据布局区域所在城市的交通关联度和第i个网格内路网总里程计算交通变量下第i个网格的卷烟零售户总数，计算方法如下：
22、n2i＝p2*np2i
23、其中，p表示布局区域所在城市的交通关联度，tp2表示布局区域所在城市的路网总里程，np2i表示第i个网格的路网总里程，n2i表示交通变量下第i个网格的卷烟零售户总数；
24、根据布局区域所在城市的购买力关联度和第i个网格内房价总价计算购买力变量下第i个网格的卷烟零售户总数，计算方法如下：
25、n3i＝p3*np3i
26、其中，p表示布局区域所在城市的购买力关联度，tp3表示布局区域所在城市的房价总价，np3i表示第i个网格的房价总价，n3i表示购买力变量下第i个网格的卷烟零售户总数；
27、根据布局区域所在城市的平均销售条数的倒数和第i个网格内卷烟销售总条数计算平均销售条数的倒数变量下第i个网格的卷烟零售户总数，计算方法如下：
28、n4i＝p4*np4i
29、其中，p表示布局区域所在城市的平均销售条数的倒数，tp4表示布局区域所在城市的卷烟销售总条数，np4i表示第i个网格的卷烟销售总条数，n4i表示平均销售条数变量下第i个网格的卷烟零售户总数；
30、将指标nji进行标准化处理得到对应的标准化指标zji；
31、计算j指标下每个网格i的比重；
32、根据j指标下每个网格的比重计算j指标信息熵和信息效用值；
33、根据j指标信息熵和信息效用值计算每个指标的权重；
34、根据每个指标的权重计算每个网格的每个指标的加权和得到个网格内的零售点容量。
35、进一步地，所述计算j指标下每个网格的比重的方法为：
36、
37、其中，qji表示j指标下第i个网格的比重；
38、根据j指标下每个网格的比重计算j指标信息熵的方法为：
39、
40、j指标的信息效用值的计算方法为：
41、sj＝1-ej
42、根据j指标信息熵和信息效用值计算每个指标的权重的方法为：
43、
44、根据每个指标的权重计算每个网格的每个指标的加权和得到每个网格内的零售点容量的方法为：
45、
46、其中，ni表示每个网格内的零售点容量。
47、进一步地，所述使用arcgis中的联合工具，从人口变量、交通变量、基础设施和供给变量对布局区域进行叠加评分的方法为：
48、建立交通变量缓冲区，交通变量缓存区为道路两侧10米范围内；
49、建立基础设施缓冲区，基础设施缓冲区为以基础设施为圆心做半径为50米的圆范围内；
50、建立供给变量缓冲区，供给变量缓冲区为以零售点为圆心做半径为50米的圆范围内；
51、遍历布局区域，对交通变量缓冲区内的区域赋1分，对基础设施缓冲区内的区域赋1分，对供给变量缓冲区内的区域赋-1分，不同的道路、基础设施和临时点赋分可叠加，获得第一评分；
52、对所有网格的人口变量进行归一化，获得每个网格的人口评分；
53、将第一评分与对应网格的人口评分相加获得总评分。
54、本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明通过采用道路作为网格划分的基准，对划分出的网格通过各行政区域内的人口数据、土地面积、土地类型、poi类型和poi数量进行多元拟合，从而得到各网格内的人口数据，然后再通过人口数量、路网密度、购买力和供给能力计算每个网格内的零售点容量，将已有零售点超出容量的网格剔除，从而节省算力，同时避免布局在容量超标区域，然后通过人口变量、交通变量、基础设施和供给变量对布局区域进行叠加评分，获得布局区域适合布局零售点的区域。本发明综合考虑临时点布局的人口因素、交通因素、基础设施因素、购买力因素和供给能力因素，实现了零售点布局的精准决策，实现新增临售点的销售量和利润提升。
1.基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述对划分出的网格的零售点进行容量计算获得每个网格内的人口数量的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，将拟合关系式中的每个拟合系数减去两倍的2倍的回归系数中的最低负值。
4.根据权利要求2所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述土地类型包括林地、草地、水域、未利用土地、耕地和城乡工矿居民用地。
5.根据权利要求4所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述步骤s02_2在进行多元线性回归模型拟合时先将林地和草地从土地类型中剔除。
6.根据权利要求2所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述poi类型包括餐饮服务、购物服务、体育休闲服务、医疗保健服务、政府机构及社会团体、科教文化服务和交通设施服务。
7.根据权利要求2所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述通过人口数量、路网密度、购买力和供给能力计算每个网格内的零售点容量的方法为：
8.根据权利要求7所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述计算j指标下每个网格的比重的方法为：
9.根据权利要求7所述的基于烟草制品零售供需适配的布局方法，其特征在于，所述使用arcgis中的联合工具，从人口变量、交通变量、基础设施和供给变量对布局区域进行叠加评分的方法为：
