本发明涉及车载空调，具体涉及一种动态车载空调控制方法以及装置。
背景技术：
1、近年来，随着车载智能网联技术的快速发展，使得车辆能够实现众多智能化和网联化的应用场景，用户对车辆的需求并不仅仅是代步工具，而更加关注车辆的用户体验。车载空调作为影响驾乘体验的一大因素，近年来在车辆上的搭载也有了更高的要求。目前主流智能化车载空调相较于传统车载空调虽然已经具有根据环境温度自动调节风温和风速的功能，但无法结合车外环境、车内环境以及用户日常习惯等多项因素制定车载空调控制策略，并且只局限于对整个车内空间温度的控制，无法做到对于局部进行精确调节，特别是驾乘人员身体局部体感的控制，以及根据不同用户的个体化需求做出动态调整。
2、cn115284824a公开了一种车载空调系统，该系统包括控制模块，包括中央集中式控制架构，其用于采集车辆的车辆数据以及环境数据；空调系统模块，包括车载空调，其与中央集中式控制架构电性连接；空调云平台，其与空调系统模块以及控制模块分别建立无线通讯连接；控制模块用于将实时采集到的车辆的车辆数据以及环境数据传输至空调云平台，空调云平台用于根据接收到的车辆数据以及环境数据确定出车辆的车载空调的目标运行状态，并将目标运行状态下发至车载空调，以使车载空调运行至对应的状态。该车载空调系统能够实时根据车辆的行驶环境对应实时调整车辆内部的车载空调的运行状态，大幅提升了车载空调的智能化。毋庸置疑，上述专利文献公开的技术方案是所属技术领域的一种有益的尝试，但是仍无法对于局部进行精确调节，也无法根据驾乘人员的差异给到驾乘人员更加舒适的感受。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种动态车载空调控制方法以及装置，能够满足不同用户对车载空调的个性化需求，能够提高驾乘舒适度，提升用户驾乘体验。
2、本发明中的一种动态车载空调控制方法，包括：
3、获取车外环境参数以及车内环境参数；所述车外环境参数至少包括当前时间信息以及车辆所在地的天气信息，所述车内环境参数至少包括车内温度以及车内驾乘人员情况；
4、基于所述车外环境参数以及所述车内环境参数，确定车载空调的运行状态；
5、采集用户日常行为数据；
6、基于所述车外环境参数、所述车内环境参数以及所述用户日常行为数据获取实时动态空调控制策略；
7、基于所述实时动态空调控制策略修正所述车载空调的运行状态。
8、进一步，所述基于所述车外环境参数以及车内环境参数，确定车载空调的运行状态包括：
9、基于所述当前时间信息以及所述天气信息，确定车载空调的内外循环模式以及风向聚集区域；
10、基于所述车内温度，确定车载空调的制热制冷模式；
11、基于所述车内驾乘人员情况，确定车载空调的出风口工作模式。
12、进一步，所述基于所述当前时间信息以及所述天气信息，确定车载空调的内外循环模式以及风向聚集区域包括：
13、在与当前时间信息相对应的所述天气信息为下雨、沙尘或者雾霾天气时，确定车载空调采用内循环模式；
14、在与当前时间信息相对应的所述天气信息不为下雨、沙尘或者雾霾天气时，确定车载空调采用外循环模式；
15、在与当前时间信息相对应的所述天气信息为晴天以及气温高于第一预设温度时，并且当前时间信息为太阳迎面照射时段时，确定车载空调的风向聚集区域为人体被直射区域。
16、进一步，所述基于所述车内温度，确定车载空调的制热制冷模式包括：
17、判断车内温度是否低于第二预设温度以及是否高于第三预设温度；
18、在所述车内温度低于所述第二预设温度时，确定车载空调为制热模式；
19、在所述车内温度高于所述第三预设温度时，确定车载空调为制冷模式。
20、进一步，所述基于所述车内驾乘人员情况，确定车载空调的出风口工作模式包括：
21、将车载空调控制区域分为多个控制区域，各个所述控制区域分别设置有至少一个出风口；
22、分别判断各个所述控制区域是否有驾乘人员；
23、开启有驾乘人员的所述控制区域的出风口，以及关闭无驾乘人员的所述控制区域的出风口。
24、进一步，所述基于所述车外环境参数、所述车内环境参数以及所述用户日常行为数据获取实时动态空调控制策略包括：
25、将所述车外环境参数、所述车内环境参数以及所述用户历史行为数据传输至云端，以供所述云端利用预设深度学习算法模型进行训练并生成实时动态空调控制策略；
26、获取所述实时动态空调控制策略。
27、进一步，所述方法还包括：
28、基于用户设置，调整所述车载空调的运行状态；
29、获取调整后的所述车载空调的运行状态、调整时刻的车外环境参数以及调整时刻的车内环境参数，并反馈至云端，以供所述云端迭代优化所述预设深度学习算法模型。
30、本发明中的一种动态车载空调控制装置，包括：
31、获取模块，用于：获取车外环境参数以及车内环境参数；所述车外环境参数至少包括当前时间信息以及车辆所在地的天气信息，所述车内环境参数至少包括车内温度以及车内驾乘人员情况；
32、确定模块，用于：基于所述车外环境参数以及所述车内环境参数确定车载空调的运行状态；
33、采集模块，用于：采集用户日常行为数据；
34、发送模块：用于：将所述车外环境参数、所述车内环境参数以及所述用户历史行为数据传输至云端；
35、接收模块，用于：接收云端发出的实时动态空调控制策略；
36、以及修正模块，用于：基于所述实时动态空调控制策略修正所述车载空调的运行状态。
37、进一步，还包括：
38、调整模块，用于：基于用户设置，调整所述车载空调的运行状态；
39、反馈模块，用于：获取调整后的所述车载空调的运行状态、调整时刻的车外环境参数以及调整时刻的车内环境参数，并反馈至云端。
40、进一步，所述确定模块具体用于：
41、在与当前时间信息相对应的所述天气信息为下雨、沙尘或者雾霾天气时，确定车载空调采用内循环模式；
42、在与当前时间信息相对应的所述天气信息不为下雨、沙尘或者雾霾天气时，确定车载空调采用外循环模式；
43、在与当前时间信息相对应的所述天气信息为晴天以及气温高于第一预设温度时，并且当前时间信息为太阳迎面照射时段时，确定车载空调的风向聚集区域为人体被直射区域；
44、判断车内温度是否低于第二预设温度以及是否高于第三预设温度，在所述车内温度低于所述第二预设温度时，确定车载空调为制热模式；在所述车内温度高于所述第三预设温度时，确定车载空调为制冷模式；
45、将车载空调控制区域分为多个控制区域，各个所述控制区域分别设置有至少一个出风口；分别判断各个所述控制区域是否有驾乘人员；开启有驾乘人员的所述控制区域的出风口，以及关闭无驾乘人员的所述控制区域的出风口。
46、本发明的有益效果是：
47、（1）本发明通过车外环境和车内环境对车载空调的运行状态进行一个初步确定，从而在车辆启动以及用户进入车辆后，以较为合适的初始运行状态快速启动车载空调。
48、（2）本发明通过将车外环境参数、车内环境参数以及用户日常行为数据传输至云端，云端利用预设深度学习算法模型进行训练并生成实时动态空调控制策略，从而对车载空调的运行状态进行修正，从车外环境、车内环境以及用户日常习惯三个方面制定实时动态空调控制策略，针对该用户在不同时间、不同天气、不同车内温度以及不同车内驾乘人员的情况下的偏好进行预测，获得最适合该用户在当前季节当前天气下的实时动态空调控制策略，能够满足不同用户对车载空调的个性化需求，能够提高驾乘舒适度，提升用户驾乘体验。
49、（3）本发明通过对风向聚集区域进行控制以及对各个控制区域进行分区控制，实现精确控制局部驾乘人员温度感受，对于提高驾乘舒适度，提升用户驾乘体验以及实现资源精准配置节约资源等方面有着显著的正面意义。
1.一种动态车载空调控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的动态车载空调控制方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的动态车载空调控制方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的动态车载空调控制方法，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的动态车载空调控制方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的动态车载空调控制方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的动态车载空调控制方法，其特征在于，
8.一种动态车载空调控制装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的动态车载空调控制装置，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求8所述的动态车载空调控制装置，其特征在于，
