本技术涉及家禽育种，尤其是涉及一种基于喂养量的育种评估系统及方法。
背景技术：
1、为了提升蛋鸡的产蛋性能、优化经济效益并满足市场对鸡蛋质量的不断增长需求。随着全球人口增长和蛋制品消费的增加，育种的目标逐渐从单一的产蛋量提升转向多维度的优化，包括蛋鸡的健康、饲料转化效率、抗病能力以及产蛋质量的提高。这些目标要求育种者不断改进育种方法，以提高整体生产效率。
2、现有的育种选择，多是根据经验人为进行育种选择，这种方式存在一定的时间滞后性，随着科技的发展，这种方式也逐渐出现弊端，效率低，失误率高均是常见的问题。
技术实现思路
1、本技术提供一种基于喂养量的育种评估系统及方法，以解决上述问题。
2、第一方面，本技术提供一种基于喂养量的育种评估方法，包括：
3、获取并分析待评估蛋鸡的养殖数据，根据数据分析结果，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段；
4、获取环境数据、所述待评估蛋鸡的喂养数据，根据所述环境数据、所述生长阶段及所述喂养数据，确定所述待评估蛋鸡的发育状态；
5、获取并分析所述待评估蛋鸡的产蛋数据，确定所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点；
6、根据所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育。
7、通过本方案，自动化的数据采集和智能化的分析模型，蛋鸡的每个生长阶段、发育状态和产蛋质量均得到科学分析，确保在选种时能够做出更为精准的决策，最大限度减少因错误判断而淘汰优秀蛋鸡或培养低效蛋鸡的可能。育种决策不再是静态的、基于过去经验的判断，而是基于实时数据的动态过程。确保优化资源配置，并避免资源浪费在生产效率低的鸡只身上。降低了养殖成本，并提高了养殖效率。
8、可选的，所述根据所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育，包括：
9、根据所述环境数据，确定当前光照强度；
10、基于所述当前光照强度，获取所产鸡蛋的多角度图像；
11、分析所述多角度图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量；
12、根据所述蛋壳质量、所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育。
13、通过本方案，通过图像分析技术，精确评估鸡蛋的外形和质量，帮助识别高质量的蛋鸡。综合分析发育、外形和喂养数据，确保决策的全面性和精准性。有效优化饲料使用和育种策略，减少资源浪费，提高蛋鸡群体的整体生产效益。根据实时数据和历史数据动态做出判断，提升育种选择的精准度。自动化决策减少了人为干预，提升了养殖效率，并优化了蛋鸡的整体质量。
14、可选的，所述分析待评估蛋鸡的养殖数据，根据数据分析结果，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段，包括：
15、根据预设监测类型，将所述养殖数据进行分类，得到体型数据、外观图像；
16、根据所述体型数据，确定体型发育情况；
17、对所述外观图像进行分析，评估所述待评估蛋鸡的羽毛密度、羽毛光泽度、羽毛完整性；
18、根据所述羽毛密度、所述羽毛光泽度、所述羽毛完整性，确定所述待评估蛋鸡的生长发育情况；
19、根据所述体型发育情况及所述生长发育情况，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段。
20、通过本方案，详细分析体型数据和羽毛状态，精确地判断每只蛋鸡的健康和发育状况。根据科学的评估结果，决定是否继续培育或淘汰蛋鸡，避免因错误判断导致优秀蛋鸡被淘汰或低效蛋鸡被保留。减少了人为判断的主观性和误差，提高了育种选择的准确性。
21、可选的，所述基于所述当前光照强度，获取所产鸡蛋的多角度图像；分析所述多角度图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量，包括：
22、基于所述当前光照强度，确定分析光强；
23、利用摄像装置，确定所产鸡蛋的初始摆放状态；
24、根据所述初始摆放状态，将所述分析光强发送至透光检测设备，以采集所述多角度图像；
25、将所述多角度图像中的所产鸡蛋画面进行提取，得到鸡蛋特征；
26、根据所述鸡蛋特征，确定每一像素点的像素亮度；
27、并根据所述分析光强及所述每一像素点的像素亮度，确定每一鸡蛋特征的透光度，具体通过以下公式计算：
28、每一鸡蛋特征的；
29、其中，每一像素点的光源强度通过所述初始摆放状态以及所述透光检测设备的摆放位置得到；
30、根据所述初始摆放状态，将每一多角度图像进行区域划分，得到若干区域；
31、根据每一区域内每一鸡蛋特征的透光度，计算每一区域的平均透光度；
32、针对每一区域，将任意两个区域的平均透光度进行对比，确定任意两个区域之间平均透光度的标准差；
33、根据所述任意两个区域之间平均透光度的标准差，确定蛋壳均匀性；
34、根据所述蛋壳均匀性，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量。
35、通过本方案，采集鸡蛋的多角度透光图像，并计算每个像素点的透光度，能够精确评估蛋壳的厚度和均匀性。实现光照强度的控制、多角度图像的自动采集和透光度计算，无需人工干预即可完成整个检测过程。通过区域划分和计算区域透光度的标准差，能快速得出蛋壳的均匀性。提高了检测效率，减少了人为误差。根据实时光照强度和鸡蛋的初始摆放状态，动态调整透光检测设备的光源强度与角度，确保每个鸡蛋都在最佳条件下进行检测。
36、可选的，所述分析所述待评估蛋鸡的产蛋数据，确定所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点，包括：
37、解析所述产蛋数据，确定所产鸡蛋的登记图像；
38、分析所述登记图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳颜色及蛋壳凹凸情况；
39、根据所述登记图像的上传来源，确定拍摄位置及拍摄角度；
40、根据所述拍摄位置及所述拍摄角度，确定所述所产鸡蛋的鸡蛋尺寸；
41、将所述蛋壳颜色、所述鸡蛋尺寸及所述蛋壳凹凸情况，确定为所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点。
42、通过本方案，关联产蛋数据和图像，确保系统能够快速准确地找到每颗鸡蛋的多角度图像，减少人为干预和错误。自动化的颜色和表面凹凸检测能够快速、准确地评估鸡蛋的外观质量。解析拍摄位置和角度信息，确保图像的分析是基于正确的角度和位置，减少图像变形带来的误差，提升外观分析的精确性。
43、可选的，所述根据所述蛋壳质量、所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育之后，还包括：
44、若确定停止所述待评估蛋鸡的培育，则根据所述发育状态，确定所述待评估蛋鸡的产蛋缺陷；
45、根据所述喂养数据，确定所述待评估蛋鸡的平均进食量及当前饲料剩余量；
46、根据所述平均进食量，确定所述产蛋缺陷的原因是否由进食导致；
47、若是，则根据所述平均进食量及当前饲料剩余量，调整下一次喂养计划；
48、若不是，则分析所述外形特点，确定所述待评估蛋鸡的营养缺陷；
49、根据所述营养缺陷，调整下一次喂养计划。
50、通过本方案，对发育状态和产蛋数据的分析，快速识别出产蛋缺陷，为后续分析提供基础。精确确定蛋鸡的平均进食量和饲料剩余情况，确保有足够数据支持后续的原因分析和喂养计划调整。优化喂养计划，确保蛋鸡在下一周期中获得足够的营养，有针对性地解决蛋鸡的营养问题，确保蛋鸡获得足够的营养补充，改善其产蛋质量和数量。提升其产蛋表现并减少产蛋缺陷的发生。
51、可选的，所述根据所述蛋壳质量、所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育之后，还包括：
52、若确定继续所述待评估蛋鸡的培育，根据所述发育状态，确定所述待评估蛋鸡的营养吸收能力：
53、根据所述营养吸收能力，调整饲料配方；
54、根据所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点，将每一待评估蛋鸡按照所产鸡蛋的优劣进行排序；
55、根据排序结果，确定每一待评估蛋鸡的培育优先级；
56、根据所述培育优先级及预设的优先规则，确定每一待评估蛋鸡的培育环境调整方案。
57、通过本方案，根据营养吸收能力，调整饲料配方，优化营养供应，提高蛋鸡的营养吸收效率，促进其健康发育。根据鸡蛋外形特点的排序，明确每只蛋鸡的生产潜力，有助于筛选优质个体，优化育种和管理策略。培育优先级的设定帮助养殖者高效分配资源，确保优质蛋鸡得到最优培育。
58、可选的，所述根据所述平均进食量及当前饲料剩余量，调整下一次喂养计划，包括：
59、根据所述发育状态，确定所述待评估蛋鸡的日龄；
60、根据所述日龄，调取预设喂养计划；
61、根据所述喂养数据，确定所述待评估蛋鸡的每日进食习惯；
62、根据所述每日进食习惯、所述当前饲料剩余量、预设喂养计划，确定下一次喂养计划。
63、通过本方案，自动化日龄计算确保系统能准确掌握每只蛋鸡的生长阶段，进而为其定制适合的喂养计划。分析进食习惯，可以判断蛋鸡是否摄入足够的营养，是否存在潜在的健康或饲料问题，为后续调整喂养计划提供数据依据。
64、第二方面，本技术提供一种基于喂养量的育种评估系统，包括：
65、生长分析模块，用于获取并分析待评估蛋鸡的养殖数据，根据数据分析结果，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段；
66、发育分析模块，用于获取环境数据、所述待评估蛋鸡的喂养数据，根据所述环境数据、所述生长阶段及所述喂养数据，确定所述待评估蛋鸡的发育状态；
67、特点分析模块，用于获取并分析所述待评估蛋鸡的产蛋数据，确定所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点；
68、培育判断模块，用于根据所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育。
69、可选的，所述培育判断模块在根据所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育时，用于：
70、根据所述环境数据，确定当前光照强度；
71、基于所述当前光照强度，获取所产鸡蛋的多角度图像；
72、分析所述多角度图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量；
73、根据所述蛋壳质量、所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育。
74、可选的，所述生长分析模块在分析待评估蛋鸡的养殖数据，根据数据分析结果，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段时，用于：
75、根据预设监测类型，将所述养殖数据进行分类，得到体型数据、外观图像；
76、根据所述体型数据，确定体型发育情况；
77、对所述外观图像进行分析，评估所述待评估蛋鸡的羽毛密度、羽毛光泽度、羽毛完整性；
78、根据所述羽毛密度、所述羽毛光泽度、所述羽毛完整性，确定所述待评估蛋鸡的生长发育情况；
79、根据所述体型发育情况及所述生长发育情况，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段。
80、可选的，所述培育判断模块在基于所述当前光照强度，获取所产鸡蛋的多角度图像；分析所述多角度图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量时，用于：
81、基于所述当前光照强度，确定分析光强；
82、利用摄像装置，确定所产鸡蛋的初始摆放状态；
83、根据所述初始摆放状态，将所述分析光强发送至透光检测设备，以采集所述多角度图像；
84、将所述多角度图像中的所产鸡蛋画面进行提取，得到鸡蛋特征；
85、根据所述鸡蛋特征，确定每一像素点的像素亮度；
86、并根据所述分析光强及所述每一像素点的像素亮度，确定每一鸡蛋特征的透光度，具体通过以下公式计算：
87、每一鸡蛋特征的；
88、其中，每一像素点的光源强度通过所述初始摆放状态以及所述透光检测设备的摆放位置得到；
89、根据所述初始摆放状态，将每一多角度图像进行区域划分，得到若干区域；
90、根据每一区域内每一鸡蛋特征的透光度，计算每一区域的平均透光度；
91、针对每一区域，将任意两个区域的平均透光度进行对比，确定任意两个区域之间平均透光度的标准差；
92、根据所述任意两个区域之间平均透光度的标准差，确定蛋壳均匀性；
93、根据所述蛋壳均匀性，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量。
94、可选的，所述特点分析模块在分析所述待评估蛋鸡的产蛋数据，确定所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点时，用于：
95、解析所述产蛋数据，确定所产鸡蛋的登记图像；
96、分析所述登记图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳颜色及蛋壳凹凸情况；
97、根据所述登记图像的上传来源，确定拍摄位置及拍摄角度；
98、根据所述拍摄位置及所述拍摄角度，确定所述所产鸡蛋的鸡蛋尺寸；
99、将所述蛋壳颜色、所述鸡蛋尺寸及所述蛋壳凹凸情况，确定为所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点。
100、可选的，所述育种评估系统还包括喂养调整模块，用于：
101、若确定停止所述待评估蛋鸡的培育，则根据所述发育状态，确定所述待评估蛋鸡的产蛋缺陷；
102、根据所述喂养数据，确定所述待评估蛋鸡的平均进食量及当前饲料剩余量；
103、根据所述平均进食量，确定所述产蛋缺陷的原因是否由进食导致；
104、若是，则根据所述平均进食量及当前饲料剩余量，调整下一次喂养计划；
105、若不是，则分析所述外形特点，确定所述待评估蛋鸡的营养缺陷；
106、根据所述营养缺陷，调整下一次喂养计划。
107、可选的，所述育种评估系统还包括培育调整模块，用于：
108、若确定继续所述待评估蛋鸡的培育，根据所述发育状态，确定所述待评估蛋鸡的营养吸收能力：
109、根据所述营养吸收能力，调整饲料配方；
110、根据所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点，将每一待评估蛋鸡按照所产鸡蛋的优劣进行排序；
111、根据排序结果，确定每一待评估蛋鸡的培育优先级；
112、根据所述培育优先级及预设的优先规则，确定每一待评估蛋鸡的培育环境调整方案。
113、可选的，所述喂养调整模块在根据所述平均进食量及当前饲料剩余量，调整下一次喂养计划时，用于：
114、根据所述发育状态，确定所述待评估蛋鸡的日龄；
115、根据所述日龄，调取预设喂养计划；
116、根据所述喂养数据，确定所述待评估蛋鸡的每日进食习惯；
117、根据所述每日进食习惯、所述当前饲料剩余量、预设喂养计划，确定下一次喂养计划。
118、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面任一项所述的方法。
1.一种基于喂养量的育种评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析待评估蛋鸡的养殖数据，根据数据分析结果，确定所述待评估蛋鸡的生长阶段，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前光照强度，获取所产鸡蛋的多角度图像；分析所述多角度图像，确定所述所产鸡蛋的蛋壳质量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述待评估蛋鸡的产蛋数据，确定所述待评估蛋鸡所产鸡蛋的外形特点，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述蛋壳质量、所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述蛋壳质量、所述发育状态、所述外形特点及所述喂养数据，确定是否继续所述待评估蛋鸡的培育之后，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均进食量及当前饲料剩余量，调整下一次喂养计划，包括：
9.一种基于喂养量的育种评估系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
