本公开涉及智能控制，尤其涉及一种智能电源管理方法及智能电源管理装置。
背景技术：
1、随着车辆电子设备的不断增加，车内线束连接越来越复杂，不仅增加了成本和车辆重量，还容易出现线路故障，而传统的车载电源管理系统又缺乏针对具体负载特性、实时状态监测以及异常情况快速响应的智能管理单元，因此故障检测需要人工排查，且由于线束复杂所以排查难度高，维修效率低下；同时传统的车载电源管理系统还存在保险丝状态监测、故障清除后恢复过程缺乏智能化等问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种智能电源管理方法及智能电源管理装置。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种智能电源管理方法，该方法包括：
3、基于多路总线复用，获取多个设备的实时数据；通过故障监测与诊断模型，对实时数据进行分析，判断是否存在故障，若存在则预测故障类型；根据故障类型匹配对应故障解决方案，以便于维修；通过保险丝寿命预测模型，对实时数据进行分析，预测保险丝的寿命状态；若所预测的保险丝的寿命状态不佳，则发送保险丝更换提示；若监测到故障清除或保险丝更换完成，则自动恢复供电。
4、在第一方面的一些实施例中，基于多路总线复用，获取多个设备的实时数据，包括：基于多路总线复用，利用一根或多跟共用总线获取多个设备的实时数据。
5、在第一方面的一些实施例中，通过故障监测与诊断模型，对实时数据进行分析，判断是否存在故障，若存在则预测故障类型；根据故障类型匹配对应故障解决方案，以便于维修，包括：
6、通过故障监测与诊断模型，将实时数据与预设阈值做对比，判断实时数据是否超出预设阈值，若超出预设阈值，则判定存在故障，并根据故障数据预测故障类型；
7、根据故障类型，在预设的故障解决方案库中匹配对应故障解决方案，以便于维修。
8、在第一方面的一些实施例中，故障监测与诊断模型通过以下训练获得：
9、以每一历史时刻设备的数据以及车辆的工况数据作为模型的输入数据，以每一历史时刻设备的数据以及车辆工况数据对应的故障状态和类型作为标签，生成训练集；
10、利用训练集进行模型训练及更新调参，直至生成故障监测与诊断模型。
11、在第一方面的一些实施例中，保险丝寿命预测模型通过以下训练获得：
12、以每一历史时刻保险丝的电流负载和温度变化数据以及车辆的工况数据作为模型的输入数据，以每一历史时刻保险丝的电流负载和温度变化数据以及车辆工况数据对应的保险丝寿命状态作为标签，生成训练集；
13、利用训练集进行模型训练及更新调参，直至生成保险丝寿命预测模型。
14、在第一方面的一些实施例中，若监测到故障清除或保险丝更换完成，则自动恢复供电，包括：
15、对于因故障而停止供电的电路，若监测到参数恢复到正常范围内，且保持稳定，则确认故障已清除；
16、对于因更换保险丝而停止供电的电路，检测保险丝的状态，若工作正常且保险丝寿命状态良好，则确认保险丝更换成功；
17、确认故障清除或保险丝更换完成，则自动恢复供电，以使设备恢复正常工作。
18、根据本公开的第二方面，提供了一种智能电源管理装置，该智能电源管理装置包括：
19、获取单元，用于基于多路总线复用，获取多个设备的实时数据；
20、故障诊断与显示单元，用于通过故障监测与诊断模型，对实时数据进行分析，判断是否存在故障，若存在则预测故障类型；根据故障类型匹配对应故障解决方案，以便于维修；
21、保险丝监测单元，用于通过保险丝寿命预测模型，对实时数据进行分析，预测保险丝的寿命状态；若所预测的保险丝的寿命状态不佳，则发送保险丝更换提示；
22、自恢复单元，用于若监测到故障清除或保险丝更换完成，则自动恢复供电。
23、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
24、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
25、根据本公开的第五方面，提供了一种车辆，该车辆应用如以上所述的方法。
26、在本公开中，通过多路总线复用获取多个设备的实时数据，减少了线束的使用，降低了成本和车辆重量；通过故障监测与诊断模型快速准确地判断故障类型并提供对应解决方案，提高了维修效率；通过保险丝寿命预测模型可以提前预警保险丝的寿命状态情况，发送更换提示，避免因保险丝故障导致的电路问题，提高了车辆的安全性；通过故障清除或保险丝更换完成后自动恢复供电，提高了车辆电源管理的智能化水平。
27、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
1.一种智能电源管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多路总线复用，获取多个设备的实时数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过故障监测与诊断模型，对所述实时数据进行分析，判断是否存在故障，若存在则预测故障类型；根据故障类型匹配对应故障解决方案，以便于维修，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障监测与诊断模型通过以下训练获得：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保险丝寿命预测模型通过以下训练获得：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若监测到故障清除或保险丝更换完成，则自动恢复供电，包括：
7.一种智能电源管理装置，其特征在于，所述智能电源管理装置包括：
8. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一权利要求所述的方法。
10.一种车辆，其特征在于，所述车辆应用如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法。
