网络资源配置效率评估方法、装置、介质、产品及设备与流程

专利2025-04-30  57


本技术涉及无线,尤其涉及一种网络资源配置效率评估方法、装置、介质、产品及设备。


背景技术:

1、现有技术中,在对目标网络(例如,4g、5g网络)的网络资源配置效率进行评估时,通常通过构建目标网络的终端渗透率、网络驻留比以及网络利用率三个模块,并通过不同模块之间的组合来从栅格化视角分析目标网络的利用率。

2、然而,不同模块之间组合的方案需要根据主观人为定义来确定,导致评估结果的客观性容易受到影响,且栅格化分析只适合微观单点问题分析,不适合多维系统性资源配置问题分析,因此使得最终得到的评估结果不够准确。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本技术实施例提出了一种网络资源配置效率评估方法、装置、介质、产品及设备,能够得出精准的网络资源配置效率评估结果。

2、为了实现上述目的,本技术实施例提供了一种网络资源配置效率评估方法,包括:

3、基于待评估的m个区域中每一个区域的n个评价指标的值,构建评估矩阵,其中,所述n个评价指标基于待评估网络资源确定,n与m分别为正整数;

4、基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,其中,所述邻近权重矩阵包括地理邻近权重矩阵、经济邻近权重矩阵和交通便利度邻近权重矩阵中的至少一项;

5、基于所述邻近权重矩阵及所述评估矩阵,构建改进评估矩阵;

6、基于所述改进评估矩阵,评估所述m个区域中第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,其中,i为不大于m的正整数。

7、进一步的,所述n个评价指标为利用主成分分析法从与所述待评估网络资源相关的p个指标中选取得到的多个主维度各自对应的评价指标,每一主维度对应于至少一个评价指标,p为大于等于n的正整数。

8、进一步的,所述多个主维度各自对应的评价指标的选取方式,包括:

9、基于所述m个区域中每一个区域的所述p个指标的值,构建初始评估矩阵;

10、对所述初始评估矩阵进行正向化处理得到正向化矩阵,并对所述正向化矩阵进行第一标准化处理得到第一标准化矩阵;

11、计算所述第一标准化矩阵的协方差矩阵,并计算所述协方差矩阵中与所述p个指标分别对应的特征值;

12、针对所述p个指标中的每一指标,将所述每一指标对应的特征值,与所述p个指标分别对应的特征值之和之间的比值,作为所述每一指标对应的方差贡献度;

13、基于所述方差贡献度,在所述p个指标中选取出所述多个主维度各自对应的评价指标。

14、进一步的,所述m个区域的数据包括所述m个区域的地理信息,所述邻近权重矩阵包括所述地理邻近权重矩阵,所述基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,包括:

15、基于所述m个区域的地理信息,计算所述m个区域两两之间的相对距离;

16、基于所述m个区域两两之间的相对距离,构建所述地理邻近权重矩阵。

17、进一步的,所述m个区域的数据包括所述m个区域的经济信息,所述邻近权重矩阵包括所述经济邻近权重矩阵,所述基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,包括:

18、基于所述m个区域的经济信息,计算所述m个区域两两之间的人均gdp差值;

19、基于所述m个区域两两之间的人均gdp差值,构建所述经济邻近权重矩阵。

20、进一步的,所述m个区域的数据包括所述m个区域的交通信息,所述邻近权重矩阵包括所述交通便利度邻近权重矩阵,所述基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,包括:

21、基于所述m个区域的交通信息,计算所述m个区域两两之间的交通便利度;

22、基于所述m个区域两两之间的交通便利度,构建所述交通便利度邻近权重矩阵。

23、进一步的,所述m个区域的交通信息包括所述m个区域两两之间的以下信息:铁路交通平均到达时间、铁路交通平均来往班次、公路交通平均到达时间、公路交通平均来往班次、航运交通平均到达时间、航运交通平均来往班次;

24、所述基于所述m个区域的交通信息,计算所述m个区域两两之间的交通便利度,包括:

25、基于所述铁路交通平均到达时间及所述铁路交通平均来往班次,计算所述m个区域两两之间的铁路交通便利度;

26、基于所述公路交通平均到达时间及所述公路交通平均来往班次,计算所述m个区域两两之间的公路交通便利度;

27、基于所述航运交通平均到达时间及所述航运交通平均来往班次,计算所述m个区域两两之间的航运交通便利度;

28、至少基于所述铁路交通便利度、所述公路交通便利度和/或所述航运交通便利度,计算所述m个区域两两之间的交通便利度。

29、进一步的,所述基于所述改进评估矩阵,评估所述m个区域中第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,包括:

30、对所述改进评估矩阵进行第二标准化处理,得到第二标准化矩阵;

31、基于所述第二标准化矩阵,利用熵权法计算每一评价指标对应的指标权重;

32、基于所述第二标准化矩阵及所述n个评价指标各自对应的指标权重,计算出加权后规范化矩阵;

33、基于所述加权后规范化矩阵,评估所述第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率。

34、进一步的,所述基于所述第二标准化矩阵,利用熵权法计算每一评价指标对应的指标权重,包括:

35、针对任一评价指标,基于所述第二标准化矩阵中的各个元素,计算所述第二标准化矩阵中用于指示所述评价指标的向量所对应的信息熵,以根据所述信息熵计算出与所述评价指标对应的冗余度;

36、针对每一评价指标,将所述每一评价指标对应的冗余度,与所述n个评价指标各自对应的冗余度之和之间的比值,作为所述每一评价指标对应的指标权重。

37、进一步的,所述基于所述加权后规范化矩阵,评估所述第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,包括:

38、基于所述加权后规范化矩阵中的各个元素,确定所述n个评价指标各自对应的最大值及最小值;

39、针对所述第i个区域,基于所述加权后规范化矩阵以及所述n个评价指标各自对应的最大值及最小值,计算用于表征该区域的所述待评估网络资源的配置效率的贴近度,其中,所述贴近度为根据所述n个评价指标各自对应的最大值及最小值,以及所述加权后规范化矩阵中该区域在所述n个评价指标下的元素计算得到。

40、进一步的,所述贴近度为第一距离与距离和值之间的比值,所述距离和值为所述第一距离及第二距离之和,所述第一距离为根据所述n个评价指标各自对应的最小值以及所述加权后规范化矩阵中该区域在所述n个评价指标下的元素计算得到,所述第二距离为所述n个评价指标各自对应的最大值以及所述加权后规范化矩阵中该区域在所述n个评价指标下的元素计算得到。

41、本技术实施例还提供了一种网络资源配置效率评估装置,包括:

42、评估矩阵构建模块,用于基于待评估的m个区域中每一个区域的n个评价指标的值,构建评估矩阵,其中,所述n个评价指标基于待评估网络资源确定,n与m分别为正整数;

43、邻近权重矩阵构建模块,用于基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,其中,所述邻近权重矩阵包括地理邻近权重矩阵、经济邻近权重矩阵和交通便利度邻近权重矩阵中的至少一项;

44、改进评估矩阵构建模块,用于基于所述邻近权重矩阵及所述评估矩阵,构建改进评估矩阵;

45、评估模块,用于基于所述改进评估矩阵,评估所述m个区域中第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,其中,i为不大于m的正整数。

46、本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的网络资源配置效率评估方法的步骤。

47、本技术实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现上述任一项所述的网络资源配置效率评估方法的步骤。

48、本技术实施例还提供了一种计算机设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的网络资源配置效率评估方法的步骤。

49、综上,本技术实施例至少具有以下有益效果:

50、采用本技术实施例,通过基于待评估的m个区域中每一个区域的n个评价指标的值,构建评估矩阵,其中,所述n个评价指标基于待评估网络资源确定,n与m分别为正整数;基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,其中,所述邻近权重矩阵包括地理邻近权重矩阵、经济邻近权重矩阵和交通便利度邻近权重矩阵中的至少一项;基于所述邻近权重矩阵及所述评估矩阵,构建改进评估矩阵;基于所述改进评估矩阵,评估所述m个区域中第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,其中,i为不大于m的正整数,从而能够对多维的系统性资源配置问题进行合理分析,并使得最终得到的网络资源的配置效率评估结果更为准确。


技术特征:

1.一种网络资源配置效率评估方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述n个评价指标为利用主成分分析法从与所述待评估网络资源相关的p个指标中选取得到的多个主维度各自对应的评价指标,每一主维度对应于至少一个评价指标,p为大于等于n的正整数。

3.如权利要求2所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述多个主维度各自对应的评价指标的选取方式,包括:

4.如权利要求1所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述m个区域的数据包括所述m个区域的地理信息,所述邻近权重矩阵包括所述地理邻近权重矩阵,所述基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,包括:

5.如权利要求1所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述m个区域的数据包括所述m个区域的经济信息,所述邻近权重矩阵包括所述经济邻近权重矩阵,所述基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,包括:

6.如权利要求1所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述m个区域的数据包括所述m个区域的交通信息,所述邻近权重矩阵包括所述交通便利度邻近权重矩阵,所述基于获取到的所述m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,包括:

7.如权利要求6所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述m个区域的交通信息包括所述m个区域两两之间的以下信息:铁路交通平均到达时间、铁路交通平均来往班次、公路交通平均到达时间、公路交通平均来往班次、航运交通平均到达时间、航运交通平均来往班次;

8.如权利要求1所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述基于所述改进评估矩阵,评估所述m个区域中第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,包括:

9.如权利要求8所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述基于所述第二标准化矩阵,利用熵权法计算每一评价指标对应的指标权重,包括:

10.如权利要求8所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述基于所述加权后规范化矩阵,评估所述第i个区域的所述待评估网络资源的配置效率,包括:

11.如权利要求10所述的网络资源配置效率评估方法,其特征在于,所述贴近度为第一距离与距离和值之间的比值,所述距离和值为所述第一距离及第二距离之和,所述第一距离为根据所述n个评价指标各自对应的最小值以及所述加权后规范化矩阵中该区域在所述n个评价指标下的元素计算得到,所述第二距离为所述n个评价指标各自对应的最大值以及所述加权后规范化矩阵中该区域在所述n个评价指标下的元素计算得到。

12.一种网络资源配置效率评估装置,其特征在于,包括:

13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任一项所述的网络资源配置效率评估方法。

14.一种计算机程序产品,包括计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-11任一项所述的网络资源配置效率评估方法。

15.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-11任一项所述的网络资源配置效率评估方法。


技术总结
本申请公开了一种网络资源配置效率评估方法、装置、介质、产品及设备,该方法包括:基于待评估的m个区域中每一个区域的n个评价指标的值,构建评估矩阵,其中,n个评价指标基于待评估网络资源确定,n与m分别为正整数;基于获取到的m个区域的数据,构建邻近权重矩阵,其中,邻近权重矩阵包括地理邻近权重矩阵、经济邻近权重矩阵和交通便利度邻近权重矩阵中的至少一项;基于邻近权重矩阵及评估矩阵,构建改进评估矩阵;基于改进评估矩阵,评估m个区域中第i个区域的待评估网络资源的配置效率,其中,i为不大于m的正整数,从而能够对多维的系统性资源配置问题进行合理分析,并使得最终得到的网络资源的配置效率评估结果更为准确。

技术研发人员:岐洁,程锋,王韬,张晓娟,常思文,白杨
受保护的技术使用者:中国移动通信集团设计院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
转载请注明原文地址: https://tieba.8miu.com/read-13665.html

最新回复(0)