本发明属于深层卤水识别，特别涉及一种深层富锂卤水测井识别方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、卤水(brine)含有丰富的矿物质，包括溴、碘、锶等贵重微量元素，是一种宝贵的液态矿，被广泛应用于制盐、制药、氯碱制造(pvc、烧碱)等行业。卤水的可利用资源包括钠盐(nacl)资源、钾盐资源(k2so3，kcl，kno3)、锂盐资源(licl，li2co3)、硼资源(硼酸)、镁盐资源(mgcl2，mgso3)、br资源等。现有的大厚度砂砾空隙卤水钾盐矿在勘查中应用了大地电磁测深、广域电磁、地震、测井等物探方法，结果表明几种方法各有利弊，普通测井作为能直接对地层进行测量的物探方法，优势显著。测井技术一直以来普遍应用于煤田、天然气、淡水资源、石油、固体矿产等领域，取得了不少的成果及经验，但在深层卤水资源勘查中应用较少。
2、深层卤水的测井解释方法较少，目前发表的相关文献早期主要以不同测井参数的交会分析，寻找敏感参数和确定测井参数的变化范围为主。且大多数方法基本上都是通过对测井资料的定性分析，结合岩石物理或者实际资料开展深层卤水层的测井识别，一般要根据已有资料进行大量的分析判断才有望实现高精度的深层卤水测井识别。
技术实现思路
1、针对上述问题，第一方面，本发明提出了一种深层富锂卤水测井识别方法，包括以下步骤：
2、获取资料并对所述资料进行环境校正和标准化处理；
3、根据处理后的自然伽马曲线和自然电位曲线确定岩性识别参数并构建岩性识别曲线；
4、利用三孔隙度曲线进行物性解释，并根据物性解释结果和所述岩性识别参数计算孔隙度；
5、利用所述孔隙度构建含水饱和度测井解释模型，根据所述含水饱和度测井解释模型计算储层中不同流体的含量；
6、利用含水饱和度计算结果并结合水化学分析资料构建锂离子含量解释模型定量解释锂含量。
7、进一步地，所述资料包括测井资料、地质资料以及试油资料；
8、其中，所述测井资料包括自然伽马曲线、电阻率曲线、自然电位曲线、声波曲线、岩石体积密度曲线。
9、进一步地，所述根据处理后的自然伽马曲线和自然电位曲线确定岩性识别参数并构建岩性识别曲线具体采用以下公式：
10、
11、其中，vsh为岩性识别参数；gr和sp分别表示自然伽马曲线和自然电位曲线，grmax和grmin分别表示自然伽马的最大值和最小值；spmax和spmin分别表示自然电位的最大值和最小。
12、进一步地，所述利用三孔隙度曲线进行物性解释具体为：
13、根据声波时差测井曲线、中子测井曲线以及密度测井曲线对岩层的孔隙进行物性解释。
14、进一步地，所述根据物性解释结果和所述岩性识别参数计算孔隙度的计算公式如下：
15、
16、式中：φ表示孔隙度；ρ表示密度测井值；ρma表示岩石中无孔隙时的密度值；ρf表示孔隙中流体的密度值；ρsh表示岩石骨架中导电矿物的密度值；cp表示压实系数，vsh为岩性识别参数。
17、进一步地，所述含水饱和度测井解释模型如下：
18、
19、式中：rw为地层水电阻率；φ表示孔隙度，rt为电阻率测井值；sw为含水饱和度；a，b，m为经验常数。
20、进一步地，所述利用含水饱和度计算结果并结合水化学分析资料构建锂离子含量解释模型定量解释锂含量包括以下步骤：
21、获取多口典型的深层富锂卤水的测井数据并形成测井数据库；
22、根据所述测井数据库中的数据明确深层富锂卤水层的测井响应特征；
23、根据所述测井响应特征和含水饱和度并结合水化学分析资料构建锂离子含量解释模型。
24、进一步地，所述锂离子含量解释模型如下：
25、
26、式中：γ表示富锂指数；cli表示富锂因子；rlls表示浅电阻率测井值；rlld表示深电阻率测井值。
27、第二方面，本发明提出了一种深层富锂卤水测井识别系统，包括：
28、资料预处理单元，用于获取资料并对所述资料进行环境校正和标准化处理；
29、岩性识别参数构建单元，用于根据处理后的自然伽马曲线和自然电位曲线确定岩性识别参数并构建岩性识别曲线；
30、物性解释单元，用于利用三孔隙度曲线进行物性解释，并根据物性解释结果和所述岩性识别参数计算孔隙度；
31、含水饱和度测井解释模型构建单元，用于利用所述孔隙度构建含水饱和度测井解释模型，根据所述含水饱和度测井解释模型计算储层中不同流体的含量；
32、锂离子含量解释模型构建单元，用于利用含水饱和度计算结果并结合水化学分析资料构建锂离子含量解释模型定量解释锂含量。
33、第三方面，本发明提出了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
34、存储器，存储有计算机程序；
35、处理器，用于执行存储器所存储的程序时，实现所述的深层富锂卤水测井识别方法。
36、第四方面，本发明提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时，执行所述的深层富锂卤水测井识别方法。
37、本发明的有益效果：
38、本发明通过岩性测井解释、物性测井解释和含水饱和度的计算确定深层卤水层，在此基础上结合水化学分析资料，得到锂离子含量的定量表达式，进而可以实现深层卤水层中锂离子含量的定量解释，有效实现了深层卤水层中锂离子含量解释模型，利用该模型定量解释锂离子含量，对于利用常规测井定量评价深层卤水层具有重要的应用意义，也进一步提高了深层富锂卤水储层的识别能力，为预测深层富锂卤水在纵向和横向的分布提供重要依据。
39、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
1.一种深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述资料包括测井资料、地质资料以及试油资料；
3.根据权利要求1所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述根据处理后的自然伽马曲线和自然电位曲线确定岩性识别参数并构建岩性识别曲线具体采用以下公式：
4.根据权利要求1所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述利用三孔隙度曲线进行物性解释具体为：
5.根据权利要求1所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述根据物性解释结果和所述岩性识别参数计算孔隙度的计算公式如下：
6.根据权利要求1或4所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述含水饱和度测井解释模型如下：
7.根据权利要求1所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述利用含水饱和度计算结果并结合水化学分析资料构建锂离子含量解释模型定量解释锂含量包括以下步骤：
8.根据权利要求1或7所述的深层富锂卤水测井识别方法，其特征在于，所述锂离子含量解释模型如下：
9.一种深层富锂卤水测井识别系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
11.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被运行时，执行如权利要求1-8任一项所述的深层富锂卤水测井识别方法。
