本申请涉及结构智能设计，特别涉及一种杆系构件截面自动优化方法及系统。
背景技术：
1、杆系构件是工程建设领域最常使用的结构体系之一，例如钢桁主梁、钢架结构、贝雷梁等。杆系构件截面设计的传统方式一般是根据经验确定。当杆系构件截面参数不满足规范或规定要求时，需要设计人员手动进行调整和修改。这种方式不仅低效，还很难寻找到最优的截面参数，容易造成截面设计不合理现象，导致材料的浪费。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种杆系构件截面自动优化方法及系统，以解决相关技术中人工调整修改方式不仅低效，还很难寻找到最优的截面参数，容易造成截面设计不合理现象，导致材料浪费的问题。
2、第一方面，提供了一种杆系构件截面自动优化方法，其包括：
3、设置检算结果的设计目标，并作为构建条件，构建关于检算结果的损失函数；
4、基于所述损失函数，获取损失函数的梯度；
5、初始化杆系构件的截面参数，并基于设计荷载，获取所述杆系构件所受到的内力，基于所述截面参数和所受到的内力，获取检算结果；
6、基于损失函数的梯度、学习率、检算结果和截面参数，获取更新的截面参数，并返回至获取检算结果，直至满足迭代结束条件，并将最终的截面参数作为杆系构件的优化结果。
7、一些实施例中，所述检算结果包括杆系构件的截面积、截面最大应力和杆系构件所包含的板件截面最大宽厚比；
8、所述检算结果的设计目标包括：第一设计目标、第二设计目标和第三设计目标；
9、其中，所述第一设计目标为截面最大应力不超过第一允许值，所述第二设计目标为截面最大宽厚比不超过第二允许值，第三设计目标为在满足第一设计目标和第二设计目标的前提下，杆系构件的截面积达到极小值。
10、一些实施例中，基于损失函数的梯度、学习率、检算结果和截面参数，获取更新的截面参数，具体包括：
11、将检算结果代入损失函数的梯度中，并求取学习率与损失函数的梯度的乘积；
12、利用截面参数减去所述乘积，得到更新的截面参数。
13、一些实施例中，所述学习率取值范围为0.0001～0.001。
14、一些实施例中，所述学习率取值为0.0001。
15、一些实施例中，所述迭代结束条件包括所述损失函数变化幅度小于幅度阈值。
16、一些实施例中，所述幅度阈值为1×106。
17、一些实施例中，所述迭代结束条件包括迭代次数达到次数阈值。
18、一些实施例中，所述次数阈值为15次。
19、第二方面，提供了一种杆系构件截面自动优化系统，其包括：
20、第一模块，其用于：设置检算结果的设计目标，并作为构建条件，构建关于检算结果的损失函数；
21、第二模块，其用于：基于所述损失函数，获取损失函数的梯度；
22、第三模块，其用于：初始化杆系构件的截面参数，并基于设计荷载，获取所述杆系构件所受到的内力，基于所述截面参数和所受到的内力，获取检算结果；
23、第四模块，其用于：基于损失函数的梯度、学习率、检算结果和截面参数，获取更新的截面参数，并返回至获取检算结果，直至满足迭代结束条件，并将最终的截面参数作为杆系构件的优化结果。
24、本申请提供的技术方案带来的有益效果包括：
25、本申请事先构建损失函数，并进行反向传播，得到损失函数的梯度，然后初始化杆件截面参数，基于设计荷载，计算杆系构件内力；根据截面参数与杆系构件内力进行计算，得到检算结果；基于损失函数的梯度、学习率、检算结果和截面参数，进行梯度下降，得到新的截面参数；重复调节，直至截面优化达到迭代结束条件，最后将最终的截面参数作为杆系构件的优化结果。本申请可实现对杆系构件截面参数的自动优化，使杆件在满足强度、稳定、构造等要求的前提下，材料的用量尽量小，达到绿色低碳的目的，同时提高结构的经济性。
1.一种杆系构件截面自动优化方法，其特征在于，其包括：
2.如权利要求1所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于，基于损失函数的梯度、学习率、检算结果和截面参数，获取更新的截面参数，具体包括：
4.如权利要求1所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：所述学习率取值范围为0.0001～0.001。
5.如权利要求4所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：所述学习率取值为0.0001。
6.如权利要求1所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：所述迭代结束条件包括所述损失函数变化幅度小于幅度阈值。
7.如权利要求6所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：所述幅度阈值为1×106。
8.如权利要求1所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：所述迭代结束条件包括迭代次数达到次数阈值。
9.如权利要求8所述的杆系构件截面自动优化方法，其特征在于：所述次数阈值为15次。
10.一种杆系构件截面自动优化系统，其特征在于，其包括：
