本发明属于航空座椅，具体涉及一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法及系统。
背景技术：
1、随着航空旅行的普及，乘客在长途飞行中的舒适度与健康状态日益受到重视。特别是在遇到恶劣天气或飞行途中遭遇气流时，飞行环境的颠簸会对乘客的乘坐体验和身体健康造成显著影响。传统的航空座椅虽然提供了基本的乘坐功能，但在监测和应对乘客在颠簸环境下的需求方面存在明显不足。目前，市场上大部分航空座椅未能实现实时监测乘客的坐姿变化、生理状态和疲劳程度，更无法根据飞行环境的颠簸程度自动调整座椅状态，以减轻乘客的不适感。
2、现有的座椅监测技术大多依赖于固定的生理信号监测设备，如心率监测器和呼吸频率传感器，这些设备往往在设计上未考虑飞行环境的特殊性，特别是在遇到颠簸时，它们的准确性和可靠性会大幅下降。此外，由于缺乏有效的热成像技术和微动检测装置，传统座椅难以捕捉乘客在颠簸条件下的真实疲劳状态和身体反应，导致座椅调整功能无法精准地适应乘客的需求。
3、在颠簸的飞行环境中，如何准确、及时地获取乘客的坐姿调整信息、生理状态和疲劳程度，成为亟待解决的关键问题。这不仅关乎乘客的乘坐舒适度，更是提升飞行安全性和健康保障的重要一环。传统的监测方法和技术在面对剧烈的飞行环境变化时显得力不从心，无法提供稳定、可靠的乘客信息。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法及系统，旨在克服现有技术的局限性，特别针对飞行途中的颠簸情况，实现了乘客信息的高效获取与精准分析，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供了一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，包括如下步骤：
3、a)利用集成于航空座椅中的压力分布传感器网络，实时捕捉座椅表面的压力变化，以监测乘客的坐姿调整；
4、b)结合座椅内置的微动检测装置，感知并记录座椅在飞行过程中的微小震动频率和幅度，以此评估飞行环境的平稳程度；
5、c)通过座椅背部嵌入的生物信号感应器，连续监测乘客的心率、呼吸频率以及皮肤电导反应，以初步判断乘客的身体状况；
6、d)运用座椅头枕处配备的红外热成像模块，非接触式测量乘客颈部和肩部的温度分布，结合c)步骤的数据，综合分析乘客的疲劳程度；
7、e)基于d)步骤中获得的热成像数据，以及c)步骤中的生物信号进行分析，评估乘客在当前飞行条件下的疲劳等级。
8、优选的，所述微动检测装置包括：
9、一微型振动传感器，分布于座椅底座，用于捕捉飞行过程中细微的振动信号；
10、一信号处理器，与所述微型振动传感器相连，用于实时分析振动频率和强度，转换为可读的数字信号；
11、一数据存储单元，用于记录所有振动数据；
12、一平稳度评价模块，用于根据记录的振动信息，量化飞行环境的稳定程度。
13、优选的，所述感知并记录座椅在飞行过程中的微小震动频率和幅度，以此评估飞行环境的平稳程度，包括：
14、持续监控微型振动传感器的输出，将输出信号形成震动频谱图；
15、自动记录飞行全程的震动数据，包括频率和振幅的变化，然后与预设的飞行环境稳定度标准比较，评估当前飞行条件，动态反馈飞行环境的平稳度。
16、优选的，所述生物信号感应器包括：
17、一心率监测元件，集成在座椅靠背，用于持续追踪乘客心率变化；
18、一呼吸监测组件，嵌入座椅内部，用于监测乘客呼吸频率；
19、一皮肤电导感应片，安置于座椅扶手，用于感知乘客皮肤电导反应；
20、一信号整合系统，用于确保心率、呼吸及皮肤电导数据的同步收集与分析。
21、优选的，所述初步判断乘客的身体状况包括：
22、实时分析心率数据，识别心跳节奏的异常；追踪呼吸频率，检测呼吸模式的变化；监控皮肤电导水平，了解乘客的情绪和生理状态；
23、综合心率、呼吸和皮肤电导信息，形成初步的身体状况概览。
24、优选的，所述红外热成像模块包括：
25、一红外摄像头，固定在座椅头枕位置，对准乘客颈部和肩部区域；
26、一图像采集单元，用于获取颈部和肩部的温度分布图像；
27、一温度分析单元，用于绘制乘客局部体温的热力图；
28、一异常温度警示单元，用于针对过高或过低的温度点发出提示。
29、优选的，所述非接触式测量乘客颈部和肩部的温度分布包括：
30、开启红外摄像头，捕捉乘客局部的即时温度图像，然后进行图像处理，突出显示颈部和肩部的温度差异；
31、保存每次测量的结果对温度数据进行记录，观察温度变化模式，对温度分布趋势跟踪，判断疲劳影响。
32、优选的，所述综合分析乘客的疲劳程度包括：
33、结合热成像数据与生物信号，建立乘客疲劳状况的基础框架；
34、评估颈部和肩部温度与心率、呼吸的关系，识别疲劳模式；
35、量化疲劳程度，根据温度分布和生物信号变化制定疲劳评分；
36、定期更新疲劳分析，反映乘客疲劳状态的动态变化。
37、优选的，所述评估乘客在当前飞行条件下的疲劳等级包括：
38、整合热成像和生物信号数据，创建疲劳度综合指标，根据综合指标，匹配预设的疲劳等级标准；
39、输出乘客当前的疲劳等级，如轻微、中等或严重疲劳，依据疲劳等级，调整座椅功能。
40、另一方面，本发明提出一种人体坐姿识别与疲劳度分析系统，包括：
41、坐姿信息获取模块，用于利用集成于航空座椅中的压力分布传感器网络，实时捕捉座椅表面的压力变化，以监测乘客的坐姿调整；
42、飞行环境平稳度评估模块，用于结合座椅内置的微动检测装置，感知并记录座椅在飞行过程中的微小震动频率和幅度，以此评估飞行环境的平稳程度；
43、乘客生物信号监测模块，用于通过座椅背部嵌入的生物信号感应器，连续监测乘客的心率、呼吸频率以及皮肤电导反应，以初步判断乘客的身体状况；
44、乘客疲劳热像分析模块，用于运用座椅头枕处配备的红外热成像模块，非接触式测量乘客颈部和肩部的温度分布，结合生物信号的数据，综合分析乘客的疲劳程度；
45、乘客疲劳等级评估模块，用于基于热成像数据以及生物信号进行分析，评估乘客在当前飞行条件下的疲劳等级。
46、本发明的技术效果和优点：本发明提出的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法及系统，与现有技术相比，具有以下优点：
47、本发明通过集成于航空座椅中的压力分布传感器网络、微动检测装置、生物信号感应器和红外热成像模块，本方法能够实时监测乘客的坐姿调整、飞行环境的平稳程度、乘客的生理状态以及疲劳程度，从而在颠簸情况下准确评估乘客的疲劳等级。这一技术突破使得航空座椅能够智能响应乘客需求，自动调整座椅状态，显著提升了乘客在颠簸飞行条件下的舒适度和安全性，同时也为航空公司提供了宝贵的乘客健康数据，有助于优化飞行服务和健康管理。
1.一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述微动检测装置包括：
3.根据权利要求2所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述感知并记录座椅在飞行过程中的微小震动频率和幅度，以此评估飞行环境的平稳程度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述生物信号感应器包括：
5.根据权利要求4所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述初步判断乘客的身体状况包括：
6.根据权利要求5所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述红外热成像模块包括：
7.根据权利要求6所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述非接触式测量乘客颈部和肩部的温度分布包括：
8.根据权利要求7所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述综合分析乘客的疲劳程度包括：
9.根据权利要求1所述的一种人体坐姿识别与疲劳度分析方法，其特征在于，所述评估乘客在当前飞行条件下的疲劳等级包括：
10.一种人体坐姿识别与疲劳度分析系统，其特征在于，包括：
