本发明涉及图像识别，尤其涉及一种分布式图像识别方法、装置、设备、介质及产品。
背景技术：
1、随着信息技术的快速发展，图像识别在多个领域得到了广泛应用。
2、目前，现有的图像识别方法，通常采用集中式架构，处理能力受单个处理单元性能的限制。在数据量剧增的情况下，集中式架构的图像识别效率较为低下，很难满足实时处理的需求，且难以适应不断变化的业务需求和数据量增长，限制了其在大规模部署和应用中的可行性。
技术实现思路
1、本发明提供了一种分布式图像识别方法、装置、设备、介质及产品，可以提升图像识别效率，可以提升图像识别的实时性和灵活性，可以适应不断变化的业务需求。
2、根据本发明的一方面，提供了一种分布式图像识别方法，包括：
3、采集图像数据，并将所述图像数据进行数据镜像处理，获取镜像数据；
4、基于多个处理节点，对所述镜像数据进行分布式的图像识别，得到各所述处理节点对应的图像识别结果；
5、根据各所述处理节点对应的图像识别结果，获取所述图像数据对应的图像识别结果。
6、根据本发明的另一方面，提供了一种分布式图像识别装置，包括：
7、数据镜像模块，用于采集图像数据，并将所述图像数据进行数据镜像处理，获取镜像数据；
8、图像识别模块，用于基于多个处理节点，对所述镜像数据进行分布式的图像识别，得到各所述处理节点对应的图像识别结果；
9、图像识别结果获取模块，用于根据各所述处理节点对应的图像识别结果，获取所述图像数据对应的图像识别结果。
10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的分布式图像识别方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的分布式图像识别方法。
15、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的分布式图像识别方法。
16、本发明实施例的技术方案，通过采集图像数据，并将图像数据进行数据镜像处理，获取镜像数据；基于多个处理节点，对镜像数据进行分布式的图像识别，得到各处理节点对应的图像识别结果；根据各处理节点对应的图像识别结果，获取图像数据对应的图像识别结果；通过对采集的图像数据进行镜像处理，并利用多个处理节点并行执行图像识别任务，可以提升图像识别效率，可以提升图像识别的实时性和灵活性，可以适应不断变化的业务需求。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种分布式图像识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像数据进行数据镜像处理，获取镜像数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个处理节点，对所述镜像数据进行分布式的图像识别，得到各所述处理节点对应的图像识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据各所述处理节点对应的图像识别结果，获取所述图像数据对应的图像识别结果之后，还包括：
7.一种分布式图像识别装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的分布式图像识别方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的分布式图像识别方法。
