本发明涉及配电网，尤其涉及一种储能系统分布式电源配置方法、装置及设备。
背景技术：
1、在供电网中，对于由风电、光伏等类型分布式电源输出功率波动而引起的节点电压波动，如若不加以治理，将给系统的可靠稳定运行带来一定挑战，故需采取合适措施平抑分布式电源功率波动。目前部分已建或在建的光伏或风电工程均配备了储能装置，它的一个重要作用就是对分布式电源功率的波动性加以抑制。而储能装置用于平抑分布式电源出力波动的关键一环在于其控制策略，控制策略的重点在于如何获得合适的并网功率与储能功率。现有的方法，如低通滤波算法，其滤波时间常数难以准确控制，普遍适用能力差，因此，对储能技术及其控制策略的研究势在必行。
2、同时，分布式电源配置优化属于大规模、非线性、多约束、多目标组合优化问题。传统的分布式电源配置优化一般从经济性、可靠性及降低网损等单方面着手进行建模，这种单目标优化往往顾此失彼，无法兼顾全局。
技术实现思路
1、本发明提供了一种储能系统分布式电源配置方法、装置及设备，以解决储能系统分布式电源优化配置问题。
2、根据本发明的一方面，提供了一种储能系统分布式电源配置方法，该方法包括：
3、基于优化目标构建储能系统的配置优化模型，其中，优化目标包括最小网损值、系统电压稳定裕度最大值和压偏差最小值；
4、对配置优化模型进行目标单一化处理以生成模糊优化模型；
5、获取储能系统的分布电源位置信息，通过模糊优化模型对分布电源位置信息进行计算，以对储能系统进行分布式电源配置。
6、可选的，基于优化目标构建储能系统配置优化模型，包括：分别以最小网损值、系统电压稳定裕度最大值和压偏差最小值作为优化目标构建各目标函数；确定各目标函数的约束条件，将各目标函数和约束条件相结合以构建储能系统配置优化模型。
7、可选的，约束条件包括节点电压约束、支路电流约束和分布式电源接入容量约束。
8、可选的，对配置优化模型进行目标单一化处理以生成模糊优化模型，包括：采用分段线性函数建立配置优化模型中各优化目标的模糊隶属度函数；采用预设最大满意度算法确定各模糊隶属度函数对应的权重值，计算各模糊隶属度函数和对应的权重值的乘积作为加权值；将各加权值相加以生成模糊优化模型。
9、可选的，在通过模糊优化模型对分布电源位置信息进行计算以确定储能系统的配置数据之前，方法，还包括：采用帕累托排序机制与粒子群算法进行融合形成混合算法；通过遗传算法对混合算法进行改进以生成改进算法。
10、可选的，通过模糊优化模型对分布电源位置信息进行计算，以对储能系统进行分布式电源配置，包括：基于改进算法对模糊优化模型和分布电源位置信息进行求解，以确定配置优化信息，其中，配置优化信息包括分布式电源接入位置和接入容量；按照配置优化信息对储能系统进行分布式电源配置。
11、可选的，求解过程，包括：初始化种群位置变量和速度变量，计算各粒子的目标函数值，并将其放入非劣解集；确定粒子历史最优解和种群全局最优解，确定各粒子与最优粒子的差值；更新各粒子的惯性权重、速度分量和位置分量；对粒子进行变异交叉操作；计算各粒子的目标函数值，根据支配关系更新历史最优解，并形成新非劣解集；对非劣解集进行更新；选取种群全局最优解，当满足终止条件时，输出帕累托解集，其中，终止条件为在密集距离前百分之二十的帕累托解中随机选取全局最优解。
12、根据本发明的另一方面，提供了一种储能系统分布式电源配置装置，该装置包括：
13、配置优化模型构建模块，用于基于优化目标构建储能系统的配置优化模型，其中，优化目标包括最小网损值、系统电压稳定裕度最大值和压偏差最小值；
14、模糊优化模型生成模块，用于对配置优化模型进行目标单一化处理以生成模糊优化模型；
15、配置数据确定模块，用于获取储能系统的分布电源位置信息，通过模糊优化模型对分布电源位置信息进行计算，以对储能系统进行分布式电源配置。
16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
17、至少一个处理器；
18、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
19、其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种储能系统分布式电源配置方法。
20、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种储能系统分布式电源配置方法。
21、本发明实施例的技术方案，通过在构建配置优化模型时考虑多个优化目标，包括最小网损值、系统电压稳定裕度最大值和电压偏差最小值，有助于实现储能系统的综合优化，提高电网的运行效率和稳定性。通过模糊集理论对配置优化模型进行目标单一化处理，从而避免各子目标之间的冲突，使多目标整体均能得到优化。根据计算结果进行电源配置，可以优化电网的潮流分布，降低网损和电压偏差。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种储能系统分布式电源配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于优化目标构建储能系统配置优化模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括节点电压约束、支路电流约束和分布式电源接入容量约束。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述配置优化模型进行目标单一化处理以生成模糊优化模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述模糊优化模型对所述分布电源位置信息进行计算以确定储能系统的配置数据之前，所述方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述模糊优化模型对所述分布电源位置信息进行计算，以对储能系统进行分布式电源配置，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述求解过程包括：
8.一种储能系统分布式电源配置装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
