本公开涉及计算机，尤其涉及一种推荐语生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术：
1、目前，用户可以在电子书阅读类应用中阅读电子书。在电子书阅读类应用中，显示有电子书选择页面，电子书选择页面中显示有多个电子书的内容简介，方便用户选择感兴趣的电子书进行阅读。
2、在实际应用中发现，由于电子书的内容简介过于简短，无法充分反映电子书的特点，因此用户根据电子书的内容简介选择电子书时，有可能选择到不感兴趣的电子书从而放弃阅读，降低用户阅读电子书的效率。
3、因此，如何提高用户阅读电子书的效率，成为急需解决的问题之一。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种推荐语生成方法、装置、电子设备和存储介质，能够通过推荐语生成模型，高效快速地生成电子书的推荐语，并在生成的推荐语中为用户确定高质量的与电子书相匹配的推荐语，从而方便用户根据电子书的推荐语选择感兴趣的电子书进行阅读，提高用户阅读电子书的效率。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种推荐语生成方法，包括：
3、获取第一电子书的多维度的书籍特征信息，通过推荐语生成模型，根据所述多维度的书籍特征信息，生成所述第一电子书的多个第一书籍推荐语；
4、确定所述第一书籍推荐语的文本质量信息，根据所述文本质量信息，在各个所述第一书籍推荐语中筛选得到至少一个第二书籍推荐语；
5、根据所述多维度的书籍特征信息，在各个所述第二书籍推荐语中确定与所述第一电子书相匹配的目标书籍推荐语。
6、第二方面，本公开实施例提供了一种推荐语生成装置，包括：
7、推荐语生成单元，用于获取第一电子书的多维度的书籍特征信息，通过推荐语生成模型，根据所述多维度的书籍特征信息，生成所述第一电子书的多个第一书籍推荐语；
8、推荐语筛选单元，用于确定所述第一书籍推荐语的文本质量信息，根据所述文本质量信息，在各个所述第一书籍推荐语中筛选得到至少一个第二书籍推荐语；
9、推荐语匹配单元，用于根据所述多维度的书籍特征信息，在各个所述第二书籍推荐语中确定与所述第一电子书相匹配的目标书籍推荐语。
10、第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现上述第一方面所述的方法的步骤。
11、第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
12、第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
13、在本公开一个或多个实施例中，首先，获取第一电子书的多维度的书籍特征信息，通过推荐语生成模型，根据该多维度的书籍特征信息，生成第一电子书的多个第一书籍推荐语，然后，确定第一书籍推荐语的文本质量信息，根据文本质量信息，在各个第一书籍推荐语中筛选得到至少一个第二书籍推荐语，最后，根据上述的多维度的书籍特征信息，在各个第二书籍推荐语中确定与第一电子书相匹配的目标书籍推荐语。可见，通过本实施例，能够通过推荐语生成模型，高效快速地生成电子书的推荐语，并在生成的推荐语中为用户确定高质量的与电子书相匹配的推荐语，从而方便用户根据电子书的推荐语选择感兴趣的电子书进行阅读，提高用户阅读电子书的效率。
1.一种推荐语生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过推荐语生成模型，根据所述多维度的书籍特征信息，生成所述第一电子书的多个第一书籍推荐语，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述推荐语生成模型，基于所述多维度的书籍特征信息进行一次推荐语生成，得到所述第一电子书的多个目标推荐语文本块和所述目标推荐语文本块的目标文本结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述推荐语生成模型，根据所述输入数据，确定所述第一电子书的一个目标推荐语文本块和所述目标推荐语文本块的目标文本结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述推荐语生成模型，根据所述输入数据，确定所述第一电子书的一个目标推荐语文本块和所述目标推荐语文本块的多个可选文本结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述推荐语生成模型，根据所述输入数据，确定所述第一电子书的一个目标推荐语文本块和所述目标推荐语文本块的目标文本向量，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过第一神经网络，基于所述多维度的样本书籍特征信息进行推荐语生成，得到所述第一样本电子书的近似样本书籍推荐语，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述近似文本结果和所述第一样本书籍推荐语，训练所述第一神经网络，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一书籍推荐语的文本质量信息，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述通过质量确定模型，对所述第一书籍推荐语的文本质量进行打分，得到所述第一书籍推荐语的目标文本质量得分，包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述通过第二神经网络，对所述第二样本书籍推荐语进行打分，得到所述第二样本书籍推荐语的近似文本质量得分，包括：
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度的书籍特征信息，在各个所述第二书籍推荐语中确定与所述第一电子书相匹配的目标书籍推荐语，包括以下方式中的至少一项：
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度的书籍特征信息，在各个所述第二书籍推荐语中确定与所述第一电子书相匹配的目标书籍推荐语，包括：
16.一种推荐语生成装置，其特征在于，包括：
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现上述权利要求1-15任一项所述的方法的步骤。
19.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-15任一项所述的方法的步骤。
