本发明属于物流管理与环境保护，具体涉及一种区域绿色物流碳排放优化方法及系统。
背景技术：
1、在当前全球气候变化和环境保护意识日益增强的背景下，物流行业的碳排放问题逐渐成为社会各界关注的焦点。随着电子商务的迅猛发展，物流运输量急剧增加，运输工具的使用频率和能耗水平也随之上升，导致物流活动成为温室气体排放的重要来源之一。因此，探索和实施有效的绿色物流碳排放优化方法，对于减少物流行业的环境压力、推动绿色低碳发展具有重要意义。
2、尽管现有技术在物流碳排放优化方面取得了一定进展，但仍存在一些明显的缺陷和不足。首先，现有技术往往侧重于单一环节的优化，缺乏对整个物流系统碳排放的全面考虑和系统性优化。其次，现有技术在数据采集和处理方面仍存在不足，数据质量不高、时效性不强等问题制约了碳排放计算的准确性和实时性。此外，现有技术在碳排放优化策略的制定和实施方面也存在一定的局限性，往往难以根据物流活动的实际情况和区域特点制定科学合理的优化策略。
3、为此，本领域技术人员提出了一种区域绿色物流碳排放优化方法及系统。
技术实现思路
1、本发明的目的就在于提供一种区域绿色物流碳排放优化方法及系统，以解决背景技术中提出的问题。
2、本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
3、第一方面、本发明提出了一种区域绿色物流碳排放优化方法，所述方法包括如下步骤：
4、s1、获取各区域物流运输场景相关的碳排放行为数据集、物流活动数据集和物流评价指标集；
5、s2、将所述碳排放行为数据集和所述物流活动数据集输入预先构建的物流活动碳排放计算模型中，生成实时碳排放量；
6、s3、利用topsis结合熵值法对各区域所述碳排放量和所述物流评价指标集进行综合评估以生成物流竞争力评估结果；
7、s4、根据所述物流竞争力评估结果和所述物流活动数据集确定各区域碳排放优化等级，根据所述各区域碳排放优化等级调取数据库中对应该区域的碳排放优化策略，响应所述碳排放优化策略进行实时碳排放优化。
8、进一步的，所述步骤s1包括：
9、s1.1、通过物联网和gps定位系统实时采集运输工具能源消耗类型、消耗量信息、行驶里程、货物重量和装卸次数信息，形成所述碳排放行为数据集；
10、s1.2、采集运输工具物流活动的运输路线、运输时间和仓储数据，形成所述物流活动数据集；
11、s1.3、采集运输工具物流活动的效益型指标和成本型指标，形成所述物流评价指标集。
12、进一步的，构建所述物流活动碳排放计算模型包括确定如下模型参数：
13、基于所述物流活动数据集确定物流活动类型；
14、基于不同运输工具的能源消耗类型和消耗量信息确定碳排放系数和能源消耗转换因子。
15、进一步的，所述步骤s3包括：
16、s3.1、收集各区域的所述碳排放量和所述物流评价指标集并进行预处理；
17、s3.2、将预处理后的数据构造成标准化矩阵，标准化矩阵中各行代表不同的物流区域，各列代表不同的物流评价指标；
18、s3.3、通过熵值法计算每个物流评价指标的客观权重；
19、s3.4、将所述标准化矩阵与所述客观权重的权重向量相乘，得到加权后的指标矩阵；
20、s3.5、对于每个物流评价指标，选择其效益型指标的最大值作为正理想点的值，选择其成本型指标的最小值作为负理想点的值；
21、s3.6、对每个物流区域，分别计算其与正理想点和负理想点之间的欧氏距离；
22、s3.7、计算每个物流区域与理想解的贴近度；
23、s3.8、根据贴合度值对各物流区域进行排序，根据所述贴合度值确定各物流区域的竞争力等级。
24、进一步的，步骤s4中，所述根据所述物流竞争力评估结果和所述物流活动数据集确定各区域碳排放优化等级，包括：
25、当物流区域的竞争力等级低于设定的第一等级阈值时，确定该区域碳排放优化等级为高等级；
26、当物流区域的竞争力等级介于设定的第一等级阈值和第二等级阈值之间时，且所述在物料活动数据中存在高碳排放且效率低的运输路线、拥挤或利用率低的仓储设施、非必要或低效的运输时间时，确定该区域碳排放优化等级为中等级；
27、当物流区域的竞争力等级大于第二等级阈值时，确定该区域碳排放优化等级为低等级。
28、进一步的，所述步骤s4还包括：建立碳排放优化策略数据库，所述数据库包括路线优化策略、车辆调度策略、优化仓储布局和库存管理策略、以及推广使用可再生能源策略。
29、第二方面、本发明提出了一种区域绿色物流碳排放优化系统，包括：
30、数据采集模块，用于获取各区域物流运输场景相关的碳排放行为数据集、物流活动数据集和物流评价指标集；
31、碳排放分析模块，用于将所述碳排放行为数据集和所述物流活动数据集输入预先构建的物流活动碳排放计算模型中，生成实时碳排放量；
32、低碳竞争力评估模块，用于利用topsis结合熵值法对各区域所述碳排放量和所述物流评价指标集进行综合评估以生成物流竞争力评估结果；
33、碳排放优化模块，用于根据所述物流竞争力评估结果和所述物流活动数据集确定各区域碳排放优化等级，根据所述各区域碳排放优化等级调取数据库中对应该区域的碳排放优化策略，响应所述碳排放优化策略进行实时碳排放优化。
34、进一步的，所述数据采集模块包括：
35、第一采集单元，用于通过物联网和gps定位系统实时采集运输工具能源消耗类型、消耗量信息、行驶里程、货物重量和装卸次数信息，形成所述碳排放行为数据集；
36、第二采集单元，用于采集运输工具物流活动的运输路线、运输时间和仓储数据，形成所述物流活动数据集；
37、第三采集单元，用于采集运输工具物流活动的效益型和成本型评价指标，形成所述物流评价指标集。
38、进一步的，所述碳排放分析模块包括：
39、第一分析单元，用于基于所述物流活动数据集确定物流活动类型；
40、第二分析单元，用于基于不同运输工具的能源消耗类型和消耗量信息确定碳排放系数和能源消耗转换因子。
41、进一步的，所述低碳竞争力评估模块包括：
42、数据收集单元，用于收集各区域的所述碳排放量和所述物流评价指标集并进行预处理；
43、矩阵构建单元，用于将预处理后的数据构造成标准化矩阵，其中行代表不同的物流区域，列代表不同的物流评价指标；
44、第一计算单元，用于通过熵值法计算每个物流评价指标的客观权重；
45、第二计算单元，用于将预处理后的数据构造成标准化矩阵，标准化矩阵中各行代表不同的物流区域，各列代表不同的物流评价指标；
46、理想点确定单元，用于对于每个物流评价指标，选择其效益型指标的最大值作为正理想点的值，选择其成本型指标的最小值作为负理想点的值；
47、第三计算单元，用于对每个物流区域，分别计算其与正理想点和负理想点之间的欧氏距离；
48、第四计算单元，用于计算每个物流区域与理想解的贴近度；
49、评估单元，用于根据贴合度值对各物流区域进行排序，根据所述贴合度值确定各物流区域的竞争力等级。
50、进一步的，所述碳排放优化模块包括：
51、第一判断单元，用于当物流区域的竞争力等级低于设定的第一等级阈值时，确定该区域碳排放优化等级为高等级；
52、第二判断单元，用于当物流区域的竞争力等级介于设定的第一等级阈值和第二等级阈值之间时，且所述在物料活动数据中存在高碳排放且效率低的运输路线、拥挤或利用率低的仓储设施、非必要或低效的运输时间时，确定该区域碳排放优化等级为中等级；
53、第三判断单元，用于当物流区域的竞争力等级大于第二等级阈值时，确定该区域碳排放优化等级为低等级。
54、本发明的有益效果在于：
55、1.本发明提出的该区域绿色物流碳排放优化方法通过数据采集、碳排放分析、低碳竞争力评估和碳排放优化四个主要环节，实现了对物流运输场景碳排放的实时监控和有效优化，为物流行业的绿色发展和可持续运营提供了有力支持。
56、2.本发明从物流活动的整体角度出发，综合考虑各个环节的碳排放情况，通过构建物流活动碳排放计算模型和低碳竞争力评估模型，实现对物流系统碳排放的全面优化。
57、3.本发明利用topsis结合熵值法对区域物流竞争力进行综合评估，能够客观反映各区域在物流效率和碳排放方面的表现。基于评估结果，物流企业可以明确自身的优劣势，从而制定更加精准的市场定位和发展策略，提升整体竞争力。
58、4.本发明根据物流竞争力评估结果和物流活动数据集，精准确定各区域的碳排放优化等级，并调取数据库中对应该区域的碳排放优化策略，实现优化策略的精准制定和个性化实施。
59、5.本发明支持实时碳排放优化，能够根据物流活动的实际情况和区域特点，及时调整优化策略，确保碳排放优化效果的持续性和有效性。
1.一种区域绿色物流碳排放优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种区域绿色物流碳排放优化方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述的一种区域绿色物流碳排放优化方法，其特征在于，构建所述物流活动碳排放计算模型包括确定如下模型参数：
4.根据权利要求1所述的一种区域绿色物流碳排放优化方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
5.根据权利要求4所述的一种区域绿色物流碳排放优化方法，其特征在于，步骤s4中，所述根据所述物流竞争力评估结果和所述物流活动数据集确定各区域碳排放优化等级，包括：
6.根据权利要求1所述的一种区域绿色物流碳排放优化方法，其特征在于，所述步骤s4还包括：建立碳排放优化策略数据库，所述数据库包括路线优化策略、车辆调度策略、优化仓储布局和库存管理策略、以及推广使用可再生能源策略。
7.一种区域绿色物流碳排放优化系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的一种区域绿色物流碳排放优化系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：
9.根据权利要求8所述的一种区域绿色物流碳排放优化系统，其特征在于：所述碳排放分析模块包括：
10.根据权利要求9所述的一种区域绿色物流碳排放优化系统，其特征在于：所述低碳竞争力评估模块包括：
11.根据权利要求10所述的一种区域绿色物流碳排放优化系统，其特征在于：所述碳排放优化模块包括：
