风险信息的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质与流程

专利2025-04-07  38


本申请涉及计算机,特别涉及一种风险信息的识别方法、识别装置、电子设备、计算机可读存储介质。


背景技术:

1、风险信息是指存在潜在风险的信息,在实际应用场景中,通过对资源申请请求如贷款申请中包含的信息进行检查和分析,识别其包含的风险信息,能够及时掌握资源申请请求中存在的风险隐患,以做出相应的决策。

2、然而,在现有的技术方案中,对于资源申请请求中的工作单位信息,只能采用人工审核的方式,判断其是否为风险信息,不仅识别效率较低,并且对于信息伪造等情况不易被审核发现,无法实现快速有效的风险信息识别。


技术实现思路

1、本申请提供一种风险信息的识别方法、风险信息的识别装置、电子设备、计算机可读存储介质,能够在行业视角和/或地址视角下,对目标单位信息进行综合风险性评估,对目标申请主体的目标单位信息进行快速准确的风险信息识别。

2、第一方面,本申请提供了一种风险信息的识别方法,该风险信息的识别方法包括:获取目标申请主体的目标单位信息,确定所述目标单位信息对应的关联申请主体;获取所述关联申请主体的多个关联单位信息;分别确定每个关联单位信息对应的单位属性数据,其中,所述单位属性数据包括:属性类别为行业类别的行业类属性数据和/或属性类别为地址类别的地址类属性数据;计算具有相同属性类别的多个所述单位属性数据之间的数据距离,根据所述数据距离识别所述目标单位信息是否为风险信息。

3、第二方面,本申请提供了一种风险信息的识别装置,该风险信息的识别装置包括:第一获取模块,用于获取目标申请主体的目标单位信息,确定所述目标单位信息对应的关联申请主体;第二获取模块,用于获取所述关联申请主体的多个关联单位信息;确定模块,用于分别确定每个关联单位信息对应的单位属性数据,其中,所述单位属性数据包括:属性类别为行业类别的行业类属性数据和/或属性类别为地址类别的地址类属性数据;识别模块,用于计算具有相同属性类别的多个所述单位属性数据之间的数据距离,根据所述数据距离识别所述目标单位信息是否为风险信息。

4、第三方面,本申请提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序,一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的风险信息的识别方法。

5、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器/处理核执行时实现上述的风险信息的识别方法。

6、本申请所提供的实施例,首先,获取目标申请主体的目标单位信息,确定目标单位信息对应的关联申请主体,然后获取关联申请主体的多个关联单位信息,从而分别确定每个关联单位信息对应的行业类属性数据和/或地址类属性数据,最后,计算具有相同属性类别的多个单位属性数据之间的数据距离,即计算不同关联单位信息的多个行业类属性数据之间的数据距离和/或多个地址类属性数据之间的数据距离,顾名思义,上述行业类属性数据之间的数据距离、地址类属性数据之间的数据距离,即可反映出不同关联单位信息之间的行业相关性、地址相关性,即行业变动与地址变动情况,因此,根据数据距离,能够识别目标申请主体的目标单位信息是否为风险信息,实现了在行业视角和/或地址视角下,对目标申请主体的目标单位信息的综合风险性评估,能够对目标申请主体的目标单位信息进行快速准确的风险信息识别。

7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



技术特征:

1.一种风险信息的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述相同属性类别为所述行业类别的情况下,所述计算具有相同属性类别的多个所述单位属性数据之间的数据距离,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一行业类别数据以及所述第二行业类别数据的行业类别数据距离,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述相同属性类别为所述地址类别的情况下,所述计算具有相同属性类别的多个所述单位属性数据之间的数据距离,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将对比结果与预设地址距离规则进行匹配,确定所述第一行政区信息与所述第二行政区信息对应的地址距离,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联申请主体的数量为多个,则所述根据所述数据距离识别所述目标单位信息是否为风险信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标申请主体的目标单位信息从接收到的所述目标申请主体的资源申请请求中获取;则在所述根据所述数据距离识别所述目标单位信息是否为风险信息之后,所述方法还包括:

8.一种风险信息的识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的风险信息的识别方法。


技术总结
本申请提供了一种风险信息的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取目标申请主体的目标单位信息,确定目标单位信息对应的关联申请主体;获取关联申请主体的多个关联单位信息;分别确定每个关联单位信息对应的单位属性数据,其中,单位属性数据包括:属性类别为行业类别的行业类属性数据和/或属性类别为地址类别的地址类属性数据;计算具有相同属性类别的多个单位属性数据之间的数据距离,根据数据距离识别所述目标单位信息是否为风险信息。根据本申请的实施例能够在行业视角和/或地址视角下,对目标单位信息进行综合风险性评估,对目标申请主体的目标单位信息进行快速准确的风险信息识别。

技术研发人员:车成富
受保护的技术使用者:北京中关村科金技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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