本发明涉及原药生产控制，具体为基于互联网的原药生产智能控制系统。
背景技术：
1、随着经济社会的发展，医药行业无论是在规模还是质量上都取得了显著的发展，而原药生产管理是医药产业管理的关键环节。原药生产对于药品的质量和安全性起着决定性作用，因此需要最大程度地确保原药生产过程的稳定与可靠，以保障药品的有效供应和公众的健康。鉴于此，对原药生产的智能化控制系统应运而生。
2、传统的原药生产监测常常依靠人工在预定周期内对生产设备和工艺进行检查，从一方面来说，这对监测人员的专业知识和经验有着颇高的要求，并且由于人工监测判断存在一定的局限性，容易受到个人主观因素的干扰，结果欠缺准确性和一致性，致使原药生产的监测结果存在一定偏差，难以给后续的改进工作提供有力的依据。从另一方面来说，按照设定周期进行监测，无法实时掌握原药生产过程中各环节状况，不利于对其进行及时的调控与优化，无法保证原药生产的最终产品质量。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于互联网的原药生产智能控制系统，以解决上述背景提出的问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于互联网的原药生产智能控制系统，包括：
3、原药生产原料分析模块，用于对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行获取，并由此对原料生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行分析，得到原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数；
4、作为本发明的进一步方案，对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行获取，并由此对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行分析，具体执行步骤如下：
5、通过指定的各原材料化学成分检测，得到原药生产对应当前监测时段各原材料中主要成分含量、各种类杂质及其含量；
6、通过指定的各原材料物理性能检测，得到原药生产对应当前监测时段各原材料的粒度、密度、熔点、沸点和含水量；
7、由此构成原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数；
8、从原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数中提取原药生产对应当前监测时段各原材料中主要成分含量、各种类杂质含量，将其分别记为zci、i表示为各原材料的编号，i＝1,2,....,m，m表示为各原材料编号的总数，j表示为各种类杂质的编号，j＝1,2,....,n，m表示为杂质种类编号的总数；
9、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段各原材料的化学成分系数hxi，a1、a2分别表示为设定的权值因子；
10、从原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数中提取原药生产对应当前监测时段各原材料粒度、密度、熔点、沸点和含水量，将其分别记为ldi、mdi、rdi、fdi、hsi，依据公式
11、wli＝ldi×a3+mdi×a4+rdi×a5+fdi×a6+hsi×a7计算出原药生产对应当前监测时段各原材料的物理性能系数wli，a3、a4、a5、a6、a7分别表示为设定的权值因子；
12、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数zl，b1、b2分别表示为设定的比例因子。
13、原药生产环境分析模块，用于获取原药生产区域，并将原药生产区域按照设定的方式进行检测点均匀布设，得到原药生产各检测区域，对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数进行监测，得到原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数，并由此对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境质量进行分析，得到原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数；
14、作为本发明的进一步方案，对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数进行监测，其具体监测方式为：
15、通过温度传感器对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的温度进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的温度，并对其进行均值计算，得到原药生产对应当前监测时段各检测区域的平均温度，作为原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境温度；
16、通过湿度传感器对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的湿度进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的湿度，并对其进行均值计算，得到原药生产对应当前监测时段各检测区域的平均湿度，作为原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境湿度；
17、通过激光粉尘检测仪对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的粉尘浓度进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的粉尘浓度，并对其进行均值计算，得到原药生产对应当前监测时段各检测区域的平均粉尘浓度，作为原药生产对应当前监测时段各检测区域的粉尘浓度；
18、通过空气质量检测仪对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的气体种类进行检测，同时通过空气质量检测仪对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的各种类气体的浓度进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各检测区域的各种类气体的浓度，并从中筛选出最大浓度作为当前监测时段中各种类气体的浓度，得到原药生产对应当前监测时段各检测区域的各种类气体的浓度；
19、由原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境温度、环境湿度、粉尘浓度和各种类气体的浓度构成原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数。
20、作为本发明的进一步方案，对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境质量进行分析，其具体分析方式为：
21、从原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数中提取原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境温度，同时对原药生产对应当前监测时段的平均温度进行获取并取其数值，通过公式计算得到原药生产对应当前监测时段的环境温度影响指数wy；
22、提取原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境湿度，同时对原药生产对应当前监测时段的平均温度进行获取并取其数值，通过公式计算得到原药生产对应当前监测时段的环境湿度影响指数sy；
23、提取原药生产对应当前监测时段各检测区域的粉尘浓度，同时对原药生产对应当前监测时段的平均粉尘浓度进行获取并取其数值，通过公式计算得到原药生产对应当前监测时段的粉尘浓度影响指数fy；
24、提取原药生产对应当前监测时段各检测区域的各种类气体的浓度的数值，记为f表示为各检测区域的编号，f＝1,2,....,g，g表示为检测区域编号的总数，k表示为各种类气体的编号，k＝1,2,....,l，l表示为气体种类编号的总数；
25、从数据库中提取原药生产环境对应各种类气体的参考浓度，并取其数值，记为ndk；
26、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段各检测区域的各种类气体的浓度影响指数e表示为自然常数，z表示为常数；
27、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数hp，d1、d2、d3、d4分别表示为设定的影响因子。
28、原药生产合成分析模块，用于对原药生产的各合成阶段进行获取，并对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数进行监测，得到原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数，并由此对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的适配状态进行分析，得到原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数；
29、作为本发明的进一步方案，所述对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数进行监测，其具体监测方式为：
30、通过温度传感器对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各合成阶段的反应温度进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各合成阶段的反应温度，并由此构建原药生产对应当前监测时段各合成阶段的反应温度曲线图；
31、通过压力传感器对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各合成阶段的压力进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各合成阶段的压力，并由此构建原药生产对应当前监测时段各合成阶段的压力曲线图；
32、通过ph计对原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各合成阶段的ph进行检测，得到原药生产对应当前监测时段中各监测时间点的各合成阶段的ph，并对其进行均值计算，得到原药生产对应当前监测时段各合成阶段的平均ph，作为原药生产对应当前监测时段各合成阶段的ph；
33、由原药生产对应当前监测时段各合成阶段的反应温度曲线图、压力曲线图和ph构成原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数。
34、作为本发明的进一步方案，对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的适配状态进行分析，具体分析方式为：
35、将原药生产对应当前监测时段各合成阶段的反应温度曲线图与数据库中存储的各合成阶段的参考反应温度曲线图进行重合对比，得到原药生产对应当前监测时段各合成阶段的重合曲线长度，并对其进行归一化处理，取其数值，记为lp，p表示为各合成阶段的编号，p＝1,2,....,v，v表示为合成阶段编号的总数；
36、获取各合成阶段的参考反应温度曲线图的曲线长度，记为
37、从原药生产对应当前监测时段各合成阶段的反应温度曲线图中提取反应温度最大值和反应温度最小值，分别记为并从各合成阶段的参考反应温度曲线图中提取参考反应温度最大值和参考反应温度最小值，分别记为
38、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段各合成阶段的温变评估指数wbp，e1、e2、e3分别表示为设定的比例因子；
39、将原药生产对应当前监测时段各合成阶段的压力曲线图与各合成阶段的参考压力曲线图进行对比分析，得到原药生产对应当前监测时段各合成阶段的压力异常次数和各次压力异常的持续时长，分别记为ynp、s表示为各次压力异常的编号，s＝1,2,....,t，t表示为压力异常次数编号的总数；
40、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段各合成阶段的压变评估指数ybp，e4、e5分别表示为设定的比例因子；
41、从数据库中提取原药生产各合成阶段的允许ph上限值和允许ph下限值，将允许ph上限值和允许ph下限值进行作差，得到原药生产各合成阶段的允许ph差值，记为δphp；
42、依据公式计算出原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数hw，php'表示为第p个合成阶段设定的参考ph值，f1、f2、f3分别表示为设定的评估因子。
43、控制分析模块，用于对原药生产对应当前监测时段的监测参数进行分析，得到原药生产对应当前监测时段的监测参数，并基于原药生产对应当前监测时段的监测参数对原药生产对应当前监测时段的控制参数进行分析，得到原药生产对应当前监测时段的控制参数；
44、作为本发明的进一步方案，对原药生产对应当前监测时段的监测参数进行分析，其具体分析方式为：
45、将原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数与设定的原料质量评估系数阈值进行对比，若原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数大于设定的原料质量评估系数阈值，则判定原药生产对应当前监测时段的原料质量等级为一级，反之，则判定原药生产对应当前监测时段的原料质量等级为二级；
46、将原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数与设定的环境质量评估系数阈值进行对比，若原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数大于设定的环境质量评估系数阈值，则判定原药生产对应当前监测时段的环境质量等级为一级，反之，则判定原药生产对应当前监测时段的环境质量等级为二级；
47、将原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数与设定的合成适配评估系数阈值进行对比，若原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数大于设定的合成适配评估系数阈值，则判定原药生产对应当前监测时段的合成适配等级为一级，反之，则判定原药生产对应当前监测时段的合成适配等级为二级；
48、由此分析得到原药生产对应当前监测时段的原料质量等级、环境质量等级和合成适配等级，并由原药生产对应当前监测时段的原料质量等级、环境质量等级和合成适配等级构成原药生产对应当前监测时段的监测参数。
49、作为本发明的进一步方案，基于原药生产对应当前监测时段的监测参数对原药生产对应当前监测时段的控制参数进行分析，其具体分析方式为：
50、若原药生产对应当前监测时段的原料质量等级为二级，则将原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数与设定的原料质量评估系数阈值进行作差，得到原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数差值，并将其与设定的各原料质量评估系数差值对应的原料控制参数进行匹配，得到原药生产对应当前监测时段的原料控制参数；
51、若原药生产对应当前监测时段的环境质量等级为二级，则将原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数与设定的环境质量评估系数阈值进行作差，得到原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数差值，并将其与设定的各环境质量评估系数差值对应的环境控制参数进行匹配，得到原药生产对应当前监测时段的环境控制参数；
52、若原药生产对应当前监测时段的合成适配等级为二级，则将原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数与设定的合成适配评估系数阈值进行作差，得到原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数差值，并将其与设定的各合成适配评估系数差值对应的合成控制参数进行匹配，得到原药生产对应当前监测时段的合成控制参数；
53、若原药生产对应当前监测时段的原料质量等级为一级，则将设定的一级原料质量等级对应的原料控制参数作为原药生产对应当前监测时段的原料控制参数；
54、若原药生产对应当前监测时段的环境质量等级为一级，则将设定的一级环境质量等级对应的环境控制参数作为原药生产对应当前监测时段的环境控制参数；
55、若原药生产对应当前监测时段的合成适配等级为一级，则将设定的一级合成适配等级对应的合成控制参数作为原药生产对应当前监测时段的合成控制参数；
56、由此统计得到原药生产对应当前监测时段的控制参数。
57、执行终端，基于原药生产对应当前监测时段的控制参数执行相应的操作。
58、数据库，用于存储原药生产环境对应各种类气体的参考浓度，存储各合成阶段的参考反应温度曲线图，存储各合成阶段的参考压力曲线图，存储各合成阶段的允许ph上限值和允许ph下限值。
59、本发明的有益效果：
60、本发明通过对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行监测，并对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行解析，进而对原药生产对应当前监测时段的原料质量评估系数进行分析，不仅确保原材料符合原药生产的高标准要求，同时在一定程度上为原药生产产品质量问题的追溯提供了有力的数据支持，避免因使用低质量原材料导致的生产失败、产品不合格等问题，减少资源浪费和经济损失。
61、本发明通过对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数进行监测，并对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数进行解析，进而对原药生产对应当前监测时段的环境质量评估系数进行分析，能够直观地了解原药生产环境，有助于控制环境条件在适宜范围内，从而保障原药的生产质量和稳定性。
62、本发明通过对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数进行监测，并对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数进行解析，进而对原药生产对应当前监测时段的合成适配评估系数进行分析，实现了对合成适配状态的精确量化，使评估结果更具客观性和可比性，能够及时发现原药生产合成条件异常情况，有助于快速采取措施进行调整，减少不良影响，确保原药产品的质量一致性，增强产品的稳定性和可靠性。
63、本发明通过对原药生产对应当前监测时段的监测参数进行分析，并由此对原药生产对应当前监测时段的控制参数进行分析，进而执行相应的操作，能够精确识别生产过程中的不足之处，并针对性地制定控制参数，实现精准调控，提高原药生产的质量和效率。
1.基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行获取，并由此对原药生产对应当前监测时段各原材料的材料参数进行分析，具体执行步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境参数进行监测，其具体监测方式为：
4.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述对原药生产对应当前监测时段各检测区域的环境质量进行分析，其具体分析方式为：
5.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的合成参数进行监测，其具体监测方式为：
6.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述对原药生产对应当前监测时段各合成阶段的适配状态进行分析，具体分析方式为：
7.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述对原药生产对应当前监测时段的监测参数进行分析，其具体分析方式为：
8.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，所述基于原药生产对应当前监测时段的监测参数对原药生产对应当前监测时段的控制参数进行分析，其具体分析方式为：
9.根据权利要求1所述的基于互联网的原药生产智能控制系统，其特征在于，还包括：
