本发明涉及微颗粒物采样分析，具体为一种空气微颗粒物的质量分析方法。
背景技术：
1、空气中的微颗粒物(pm，particulate matter)是指悬浮在空气中的固态或液态颗粒物质；这些颗粒物按照直径大小可以分为不同的类别，如pm10(直径小于等于10微米的颗粒)、pm2.5(直径小于等于2.5微米的颗粒)等。微颗粒物对人类健康和环境都有很大的影响，因此对其进行质量分析是非常重要的。
2、常见的空气微颗粒物的质量分析方法包括：重量法、光学散射法、β射线吸收法、电感应法、色谱法、质谱分析法和傅里叶变换红外光谱等；这些方法各有优势，选择哪种取决于具体的分析目的、所需数据的精度以及实验室条件。但是单一的质量分析方法容易出现问题，影响结果的准确性，特别是其中重量法等直接采用数据进行计算，容易出现计算错误和误差，影响结果的准确性。
3、因此现在急需一种空气微颗粒物的质量分析方法，能进行综合分析检测，提升空气微颗粒物的质量分析的全面性和准确性。
技术实现思路
1、本发明意在提供一种空气微颗粒物的质量分析方法，能进行综合分析检测，提升空气微颗粒物的质量分析的全面性和准确性。
2、本发明提供如下基础方案：一种空气微颗粒物的质量分析方法，包括：
3、s1、分别采用有机膜和石英膜进行pm2.5采样，记录采样相关数据；
4、s2、对各项采样相关数据进行分析检测，且通过检测后，将采样相关数据中质量数据转换为质量浓度数据，并对质量浓度数据进行分析检测；
5、s3、根据通过检测的质量浓度数据，进行分析计算，获取质量平衡数据，并进行分析检测，将与质量平衡数据最接近的质量浓度数据作为最终质量浓度。
6、进一步，所述采用相关数据包括：采样信息数据、采样前后的称重值、碳组分分析数据、离子色谱分析数据、元素分析数据；
7、其中采样前后的称重值，包括：采样前称重值、采样后称重值；
8、其中碳组分分析数据和离子色谱分析数据为石英膜的采样相关数据；元素分析数据为有机膜的采样相关数据。
9、进一步，所述s2，包括：
10、进行采样前后的称重值检测：判断采样后称重值是否大于采样前称重值，若是，则通过检测，确定称重结果，及其单位为ug，若否，则未通过检测，检查数据，重新记录。
11、进一步，所述s2，还包括：进行碳组分分析数据分析检测：
12、根据碳组分分析数据，计算opc，opc取ltpymid与lrpymid中的最小值；
13、根据碳组分分析数据，计算oc，把各测出的oc组分相加，再加上opc，获取总的oc；
14、根据碳组分分析数据，计算ec，把各测出的ec组分相加，再减去opc，获取总的ec；
15、判断oc/ec是否大于1.5且小于4，以及峰面积是否大于等于20000，若是，则通过检测，确定碳组分数据，及其单位为ug，若否，则未通过检测，检查数据，重新记录。
16、进一步，所述s2，还包括：进行离子色谱数据检测：
17、判断离子色谱数据中阳离子和与阴离子和之比是否大于82％且小于115％，以及阳离子和与阴离子和之差比阳离子和与阴离子和之和是否小于0.08，若是，则通过检测，获取离子色谱数据，及其单位为ug，若否，则未通过检测，检查数据，重新记录。
18、进一步，所述s2，还包括：将采样相关数据中的质量数据转换为质量浓度数据：
19、原始的采样相关数据检测完毕，为质量数据，单位为ug，将其除以对应的体积，转为质量浓度数据；
20、其中有机膜的称重结果除以有机膜采样体积，将有机膜的称重结果由质量数据转换为质量浓度数据；石英膜的称重结果除以石英膜采样体积，将石英膜的称重结果由质量数据转换为质量浓度数据；金属元素数据除以有机膜采样体积，将金属元素数据由质量数据转换为质量浓度数据；碳组分数据和离子色谱数据分别除以石英膜采样体积，将碳组分数据由质量数据转换为质量浓度数据，离子色谱数据由质量数据转换为质量浓度数据；质量浓度数据的单位均为ug/m3。
21、进一步，所述s2，还包括：获取质量浓度数据后对各组分占比进行检测，判断总碳组分浓度/有机膜质量浓度是否大于30％，且小于60％，同时总离子浓度/有机膜质量浓度是否大于30％小于60％，同时总金属元素浓度/有机膜质量浓度小于30％，若是，则通过检测，若否，则未通过检测，筛选出离群值，修改筛选出的离群值，再次执行判断。
22、进一步，所述s3，包括：
23、s301、检测通过后，将总金属元素浓度、总离子浓度和总碳组分浓度相加，获取质量平衡数据；
24、s302、将有机膜浓度、石英膜浓度和均值浓度与质量平衡数据相比，判断比值是否在80％-120％之间,若是，则选取最接近100％的数值为最终的质量浓度；若否，则执行s303；
25、s303、判断在线监测数据与质量平衡数据之比是否在80％-120％之间，若是，则在线监测数据为最终质量浓度，若否，则设置系数乘以质量平衡数据,再执行s302。
26、本方案的有益效果：首先，本方案采用两种膜进行pm2.5采样，以采集不同的空气微颗粒物，保障基础采集的全面性，并记录采集相关数据；其中采集相关数据，包括：采样信息数据、采样前后的称重值、碳组分分析数据、离子色谱分析数据、元素分析数据；全面的覆盖各类数据，相对于单一采用重量法只计算称重值，本方案从多方面进行数据采集并进行后续的分析，减少由于单一的质量分析方法，引起测量结果不准确的情况；
27、其次，本方案对各项采样相关数据进行分析检测，且需要通过检测后，再将采样相关数据中质量数据转换为质量浓度数据，并对质量浓度数据进行分析检测，保障采样相关数据和转换的质量浓度数据的准确性，进而后续采用质量浓度数据，进行分析计算的准确性也能提高；且分析检测对每项采样相关数据都进行了对应的分析，若通过不检测，则检查数据并重新记录，保障进行步骤s3时，质量浓度数据为通过检测的准确数据；
28、最后，本方案根据通过检测的质量浓度数据，进行分析计算，获取质量平衡数据，并进行分析检测，将与质量平衡数据最接近的质量浓度数据作为最终质量浓度，在规定范围内，越接近质量平衡数据的作为最终质量浓度，从而获取出准确的最终质量浓度，完成空气微颗粒物的质量分析。
29、综上所述，本方案能进行综合分析检测，提升空气微颗粒物的质量分析的全面性和准确性。
1.一种空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述采用相关数据包括：采样信息数据、采样前后的称重值、碳组分分析数据、离子色谱分析数据、元素分析数据；
3.根据权利要求2所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述s2，包括：
4.根据权利要求3所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述s2，还包括：进行碳组分分析数据分析检测：
5.根据权利要求4所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述s2，还包括：进行离子色谱数据检测：
6.根据权利要求5所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述s2，还包括：将采样相关数据中的质量数据转换为质量浓度数据：
7.根据权利要求6所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述s2，还包括：获取质量浓度数据后对各组分占比进行检测，判断总碳组分浓度/有机膜质量浓度是否大于最小预设总碳组分浓度/有机膜质量浓度值，且小于最大预设总碳组分浓度/有机膜质量浓度值，同时总离子浓度/有机膜质量浓度是否大于最小预设总离子浓度/有机膜质量浓度值小于最大总离子浓度/有机膜质量浓度值，同时总金属元素浓度/有机膜质量浓度小于预设总金属元素浓度/有机膜质量浓度值，若是，则通过检测，若否，则未通过检测，筛选出离群值，修改筛选出的离群值，再次执行判断。
8.根据权利要求7所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述s3，包括：
9.根据权利要求8所述的空气微颗粒物的质量分析方法，其特征在于，所述预设比值范围为80％-120％。
