1.本发明涉及人物行为监测技术领域，尤其是涉及一种人物监测报警方法及系统。
背景技术：2.在日常生产活动中，由于工作内容的不同，工作人员工作的地点往往会有特殊的要求，大部分的地点会要求禁止吸烟和禁止打电话，在现有技术中，为了能够使工作人员配合工作地点的相应要求，会让多名检查人员对工作场地进行巡检，这种工作方式虽然可以做到让工作人员在一定程度上按照要求做事情，但在检查人员的检查空挡的时候，经常会出现工作人员会没有按照上述要求做事，进而对生产活动带来一定的危害，为了避免类似的事情发生，亟需一种能够针对工作人员行为进行实时监控的方法或系统。
技术实现要素：3.本发明的目的是提供一种针对工作人员实时监控的方法及系统，以实现对工作人员对违规行为的监控。
4.所以本发明公开了一种人物监测报警方法，应用有摄像头，所述方法还包括：
5.获取所述摄像头拍摄的视频图像，并根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标；
6.根据人脸识别技术，对所述运动目标进行扫描分析，筛选确定人体目标；
7.对所述视频图像中所述人体目标所在区域进行扫描分析，生成所述人体目标的深度图像；
8.根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则针对对应的所述人体目标进行报警。
9.在本技术的一些实施例中，为了能够通过所述人体目标的关节点判断出所述人体目标的行为，公开有一种预设所述行为识别库的方法，预设所述行为识别库的方法包括：
10.根据人体的不同行为，划分所属人体行为的若干人体动作，根据人体动作所对应的所述关节点特征数据，生成人体行为和所述关节点特征数据关联的所述行为识别库。
11.在本技术的一些实施例中，为了提升对所述人体目标的行为判断的精准性，所述方法还包括：
12.根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；
13.根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；
14.若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
15.在本技术的一些实施例中，公开了一种判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位
置是否有平行直线的方法，判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：
16.对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；
17.对所述边缘信息图进行hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。
18.在本技术的一些实施例中，为了能够判断出所述人脸所在位置的平行直线是否是手机或烟，提供了一种所述平行直线之间距离的预设范围，所述平行直线之间距离的预设范围包括：
19.常规手机的长度值和宽度值；
20.常规烟的直径值。
21.本技术公开了一种人物监测报警方法，通过对视频图像进行多目标检测，并通过人脸识别技术，对人体目标进行确定，并将人体目标的关节点特征数据与预设的行为识别库进行对比，若人体目标的关节点特征数据在行为识别库中对应的行为属于违规行为，则进行报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。
22.在本技术的一些实施例中，还公开有一种人物监测报警系统，所述系统包括：
23.摄像头模块，用于拍摄现场；
24.显示模块，用于显示所述摄像头拍摄的视频图像；
25.人体目标判断模块，根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标，并根据人脸识别技术，筛选确定人体目标；
26.图像转化模块，用于将所述视频图像转换成深度图像；
27.人体行为判断模块，所述人体行为判断模块根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则使所述显示模块对对应的所述人体目标进行标记显示报警。
28.在本技术的一些实施例中，为了能够通过所述行为识别库，使所述人体行为判断模块判断出所述人体目标的行为，所述行为识别库的内容包括：
29.若干人体行为和与之对应的关节点特征数据；
30.所述人体行为和所述关节点特征数据的关联关系为：
31.所述人体行为关联有若干人体动作，所述人体动作与对应的所述关节点特征数据一一对应。
32.在本技术的一些实施例中，为了提升所述人体行为判断模块的所述人体目标的行为的精准性，所述人体行为判断模块辨别所述人体目标行为的方法还包括：
33.所述图像转化模块根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；
34.所述人体行为判断模块根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
35.在本技术的一些实施例中，为了能够使系统能够判断出所述人脸的所在位置是否
有平行直线，公开了一种判断方法，所述系统判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：
36.所述图像转化模块对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；
37.所述人体行为判断模块对所述边缘信息图进行hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。
38.在本技术的一些实施例中，公开了一种所述平行直线之间距离的预设范围的内容，所述平行直线之间距离的预设范围包括：
39.常规手机的长度值和宽度值；
40.常规烟的直径值。
41.本技术公开了一种人物监测报警系统，通过摄像头模块拍摄现场，通过人体目标判断模块判断人体目标，通过人体行为判断模块确定人体目标是否违规行为，并通过显示模块对有违规行为的人体目标进行标记显示报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。
42.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
43.图1为本技术实施中一种用于构建人物监测报警系统的构思步骤。
具体实施方式
44.以下通过附图和实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
45.除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
46.实施例：
47.所以本发明公开了一种人物监测报警方法，应用有摄像头，所述方法还包括：
48.步骤1，获取所述摄像头拍摄的视频图像，并根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标。
49.步骤2，根据人脸识别技术，对所述运动目标进行扫描分析，筛选确定人体目标。
50.步骤3，对所述视频图像中所述人体目标所在区域进行扫描分析，生成所述人体目标的深度图像。
51.步骤4，根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据。
52.步骤5，将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目
标是否有违规行为，若存在违规行为，则针对对应的所述人体目标进行报警。
53.在步骤5中，为了能够通过所述人体目标的关节点判断出所述人体目标的行为，在本技术的一些实施例中，公开有一种预设所述行为识别库的方法，预设所述行为识别库的方法包括：根据人体的不同行为，划分所属人体行为的若干人体动作，根据人体动作所对应的所述关节点特征数据，生成人体行为和所述关节点特征数据关联的所述行为识别库。
54.在本技术的一些实施例中，为了提升对所述人体目标的行为判断的精准性，所述方法还包括：
55.步骤6，根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；
56.步骤7，根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；
57.步骤8，若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
58.在本技术的一些实施例中，公开了一种判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法，判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：
59.a.对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；
60.b.对所述边缘信息图进行hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。
61.在本技术的一些实施例中，为了能够判断出所述人脸所在位置的平行直线是否是手机或烟，提供了一种所述平行直线之间距离的预设范围，所述平行直线之间距离的预设范围包括：
62.1.常规手机的长度值和宽度值。
63.2.常规烟的直径值。
64.本技术公开了一种人物监测报警方法，通过对视频图像进行多目标检测，并通过人脸识别技术，对人体目标进行确定，并将人体目标的关节点特征数据与预设的行为识别库进行对比，若人体目标的关节点特征数据在行为识别库中对应的行为属于违规行为，则进行报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。
65.为了进一步阐述本技术的技术方案，本技术还公开有一种用于构建人物监测报警系统的构思步骤，首先应当需要明确的是，该人物监测报警系统需要解决的技术问题是监测工作人员是否存在违规行为，违规行为包括抽烟行为和使用手机行为。
66.构思步骤如下：
67.s1,获取所述摄像头拍摄的视频图像，并根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标。
68.s2，根据人脸识别技术，对所述运动目标进行扫描分析，筛选确定人体目标。
69.s3，对所述视频图像中所述人体目标所在区域进行扫描分析，生成所述人体目标的深度图像。
70.s4，根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数
据。
71.s5，将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为。
72.s6，若存在违规行为，则针对对应的所述人体目标进行报警。
73.其中，在所述步骤s5中，所述行为识别库所记录的行为分为抽烟行为和使用手机行为，根据这两种行为的动作特征，获取所述人体目标关节点特征数据，关节点特征数据包括关节点之间的位置关系和保持位置关系的时间。虽然此处公开的抽烟行为和使用手机的行为，但仍旧有许多违规行为具有自身的动作特征，若想要对其他违规行为进行监测，仍旧可以采取上述手段设置所述行为识别库。
74.预设所述行为识别库的方法包括根据人体的不同行为，划分所属人体行为的若干人体动作，根据人体动作所对应的所述关节点特征数据，生成人体行为和所述关节点特征数据关联的所述行为识别库。
75.为了能够提升系统监测行为的精准性，还可以对所述人体目标的脸部进行扫描监测，判断是否有手机和烟，而这两种物体的截面均为长方形，相对于人脸而言，这两种物体均有相平行的边缘，基于这一特点，在本技术的一些实施例中还公开有如下构思步骤：
76.s7，根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图。
77.s8，根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置。
78.s8，根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线。
79.s9，若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
80.在本技术的一些实施例中，还公开有一种人物监测报警系统，所述系统包括摄像头模块、显示模块、人体目标判断模块、图像转化模块和人体行为判断模块。
81.所述摄像头模块，用于拍摄现场。
82.所述显示模块，用于显示所述摄像头拍摄的视频图像。
83.所述人体目标判断模块，根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标，并根据人脸识别技术，筛选确定人体目标。
84.所述图像转化模块，用于将所述视频图像转换成深度图像。
85.所述人体行为判断模块，所述人体行为判断模块根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则使所述显示模块对对应的所述人体目标进行标记显示报警。
86.在本技术的一些实施例中，为了能够通过所述行为识别库，使所述人体行为判断模块判断出所述人体目标的行为，所述行为识别库的内容包括：
87.若干人体行为和与之对应的关节点特征数据。
88.所述人体行为和所述关节点特征数据的关联关系为：
89.所述人体行为关联有若干人体动作，所述人体动作与对应的所述关节点特征数据一一对应。
90.在本技术的一些实施例中，为了提升所述人体行为判断模块的所述人体目标的行为的精准性，所述人体行为判断模块辨别所述人体目标行为的方法还包括：
91.a.所述图像转化模块根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；
92.b.所述人体行为判断模块根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
93.在本技术的一些实施例中，为了能够使系统能够判断出所述人脸的所在位置是否有平行直线，公开了一种判断方法，所述系统判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：
94.a.所述图像转化模块对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；
95.b.所述人体行为判断模块对所述边缘信息图进行hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。
96.在本技术的一些实施例中，公开了一种所述平行直线之间距离的预设范围的内容，所述平行直线之间距离的预设范围包括：
97.常规手机的长度值和宽度值；
98.常规烟的直径值。
99.本技术公开了一种人物监测报警系统，通过摄像头模块拍摄现场，通过人体目标判断模块判断人体目标，通过人体行为判断模块确定人体目标是否违规行为，并通过显示模块对有违规行为的人体目标进行标记显示报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。
100.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而这些修改或者等同替换亦不能使修改后的技术方案脱离本发明技术方案的精神和范围。
技术特征：1.一种人物监测报警方法，其特征在于，应用有摄像头，所述方法还包括：获取所述摄像头拍摄的视频图像，并根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标；根据人脸识别技术，对所述运动目标进行扫描分析，筛选确定人体目标；对所述视频图像中所述人体目标所在区域进行扫描分析，生成所述人体目标的深度图像；根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则针对对应的所述人体目标进行报警。2.根据权利要求1所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，预设所述行为识别库的方法包括：根据人体的不同行为，划分所属人体行为的若干人体动作，根据人体动作所对应的所述关节点特征数据，生成人体行为和所述关节点特征数据关联的所述行为识别库。3.根据权利要求1所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，所述方法还包括：根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。4.根据权利要求3所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；对所述边缘信息图进行hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。5.根据权利要求3所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，所述平行直线之间距离的预设范围包括：常规手机的长度值和宽度值；常规烟的直径值。6.一种人物监测报警系统，其特征在于，所述系统包括：摄像头模块，用于拍摄现场；显示模块，用于显示所述摄像头拍摄的视频图像；人体目标判断模块，根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标，并根据人脸识别技术，筛选确定人体目标；图像转化模块，用于将所述视频图像转换成深度图像；人体行为判断模块，所述人体行为判断模块根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则使所述显示模块对对应的所述人体目标进行标记显示报警。
7.根据权利要求6所述的一种人物监测报警系统，其特征在于，所述行为识别库的内容包括：若干人体行为和与之对应的关节点特征数据；所述人体行为和所述关节点特征数据的关联关系为：所述人体行为关联有若干人体动作，所述人体动作与对应的所述关节点特征数据一一对应。8.根据权利要求6所述的一种人物监测报警系统，其特征在于，所述人体行为判断模块辨别所述人体目标行为的方法还包括：所述图像转化模块根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；所述人体行为判断模块根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。9.根据权利要求8所述的一种人物监测报警系统，其特征在于，所述系统判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：所述图像转化模块对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；所述人体行为判断模块对所述边缘信息图进行hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。10.根据权利要求8所述的一种人物监测报警系统，其特征在于，所述平行直线之间距离的预设范围包括：常规手机的长度值和宽度值；常规烟的直径值。
技术总结本申请公开了一种人物监测报警方法及系统，通过摄像头模块拍摄现场，通过人体目标判断模块判断人体目标，通过人体行为判断模块确定人体目标是否违规行为，并通过显示模块对有违规行为的人体目标进行标记显示报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。员违规行为。员违规行为。
技术研发人员：肖杰 李雄
受保护的技术使用者：宁夏金信光伏电力有限公司
技术研发日：2022.06.16
技术公布日：2022/11/1
