1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种针对数据中心消耗能源的监控方法和监控系统。
背景技术：2.中国数据中心年用电量已占全社会用电的2％左右，且数据中心的数据量仍在快速增长。为实现减少碳排放的目的，需要对数据中心的建设模式、所采用的技术、可再生能源利用等方面进一步挖掘节能的潜力。
3.现在，数据中心对能源消耗信息主要依靠数据上报的形式，主要能源消耗数据没有关联性、没有数据分析工具和警告提示信息，影响能源消耗监控人员对数据中心能源消耗信息的掌握。
技术实现要素：4.本发明的目的在于提供一种数据中心能源消耗的监控方法和监控系统，使用箱形图算法构建一个监控能源消耗的分析模型，对能源消耗数据中的关键能源消耗数据进行分析，并提示监控人员及时处理异常，并通过所提示的能源消耗信息提升所消耗能源最小化的程度。
5.为实现上述目的，本发明实施例提供了一种数据中心能源消耗的监控方法，包括：
6.步骤1、收集数据中心基础数据；
7.步骤2、周期性收集数据中心的能源消耗数据；
8.步骤3、使用箱形图对所述能源消耗数据中的各个关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，如果有所述异常值，则进入步骤5，如果无所述异常值则进入步骤4；
9.步骤4、把所述关键能源消耗数据所处箱形图的区域作为所在区域值,各个关键能源消耗数据的区域值组成控制能源消耗向量，其与标准控制能源消耗向量相对比，并标识其是否与所述标准控制能源消耗向量一致；
10.步骤5、根据所述能源消耗数据计算能源消耗统计；
11.步骤6、显示所述能源消耗统计、所述异常值、所述控制能源消耗向量及其是否与所述标准控制能源消耗向量一致的标识。
12.本发明实施例还提供了一种数据中心能源消耗的监控系统，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，
13.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的一种数据中心能源消耗的监控方法。
15.在本发明的实施例中，先收集数据中心基础数据以及周期性收集数据中心的能源消耗数据，然后使用箱形图算法对能源消耗数据的各个关键能源消耗数据进行分析，找出
异常值和与标准控制能源消耗向量不一致的控制能源消耗向量，再统计能源消耗数据，最后，显示能源消耗数据和提示警告提示信息。即，基于箱形图算法构建对各个关键能源消耗数据的判断模型，能源消耗数据通过判断模型可以发现异常值以及判断出是否所消耗的能源最小。
16.优选地，所述步骤1中所述数据中心基础数据包括：设计总机架数、建筑面积。
17.优选地，所述步骤2中所述的能源消耗数据包括：周期信息、市电、柴油发电量、燃气发电量、可再生能源发电量、利用工业废弃能源、回收并对外供应的能量、包括it设备负载的ups用电、包括机柜制冷和ups供电制冷的制冷用电、其他配套系统用电、非数据中心用电、峰谷电放电量、错峰蓄冷放冷量。
18.也就是说，收集所有与能源消耗相关的所有信息，以便统计和判断所消耗的能源是否为消耗的最小能源。
19.优选地，所述步骤3中所述箱形图为一组从小到大排序的序列，分别计算所述序列的上限值ulv，上四分位数q3，中位数q2，下四分位数q1，下限值llv，异常值ev，
20.其中，qi所在序列位置＝，i＝1，2，3；n表示序列中包含的项数，
21.q1＝0.25
×
序列项[q1所在序列位置取整]+0.75
×
序列项[q1所在序列位置取整+1],
[0022]
q2＝0.5
×
序列项[q2所在序列位置取整]+0.5
×
序列项[q2所在序列位置取整+1],
[0023]
q3＝0.75
×
序列项[q3所在序列位置取整]+0.25
×
序列项[q3所在序列位置取整+1],
[0024]
其中，四分位距iqr，iqr＝q3-q1，
[0025]
ulv＝q3+1.5
×
iqr，
[0026]
llv＝q1-1.5
×
iqr，
[0027]
其中，ev《llv，或者，ev》ulv。
[0028]
也就是说，通过箱形图算法可计算出关键能源消耗数据所处箱形图中的位置。
[0029]
优选地，所述步骤3中所述使用箱形图对所述能源消耗数据的关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，如果检测出所述异常值则显示警告提示信息。
[0030]
优选地，所述步骤4中所述控制能源消耗向量如果与所述标准控制能源消耗向量不一致，则显示警告提示信息。
[0031]
也就是说，关键能源消耗数据有异常值，以及控制能源消耗向量如果与所述标准控制能源消耗向量不一致，则会显示警告提示信息。
[0032]
优选地，所述标准控制能源消耗向量为控制所消耗的能源最小的向量。
[0033]
优选地，所述步骤5中所述能源消耗数据包括it设备负荷使用率、能源合计当量值、能源合计等价值、电源使用效率pue、统计期内数据中心电能利用效率、可再生能源调节因子、峰谷电调节因子、错峰蓄冷因子、it设备负荷使用率因子、统计期内数据中心综合电能利用效率cpue。
[0034]
优选地，所述能源消耗数据还包括各个数据中心的汇总信息，所述汇总信息包括有各个数据中心的名称、所在经纬度、以不同颜色标识的统计期内数据中心综合电能利用效率cpue。
附图说明
[0035]
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。
[0036]
在附图中：
[0037]
图1为本发明实施例的数据中心能源消耗配电图；
[0038]
图2为本发明实施例的数据中心能源消耗的监控方法流程图；
[0039]
图3a为本发明实施例的数据中心能源消耗的it设备负载示例图；
[0040]
图3b为本发明实施例的数据中心能源消耗的机柜制冷示例图。
具体实施方式
[0041]
本发明提供了许多可应用的创造性概念，该创造性概念可大量的体现于具体的上下文中。在下述本发明的实施方式中描述的具体的实施例仅作为本发明的具体实施方式的示例性说明，而不构成对本发明范围的限制。
[0042]
图1为数据中心能源消耗配电图，具体构成要素如下：
[0043]
数据中心包括有能源供应侧和能源消耗侧。
[0044]
能源供应侧包括市电、柴油发电、燃气发电、可再生能源发电、利用工业废弃能源发电、回收并对外供应的能量。
[0045]
能源消耗侧包括ups用电、制冷用电、其他配套系统用电、非数据中心用电，其中，ups用电包括有it设备负载，制冷用电包括有ups供电制冷、机柜制冷。
[0046]
汇集上述能源供应侧和能源消耗侧的信息，组成各个数据中心能源消耗统计，再汇集各个数据中心的能源消耗统计，并在地图上显示数据中心的名称、所在经纬度、以及以不同颜色标识的统计期内数据中心综合电能利用效率cpue，显示地区数据中心的能源消耗情况。
[0047]
图2为数据中心能源消耗的监控方法流程图，各个步骤如下：
[0048]
步骤1、计算机装置收集数据中心基础数据。
[0049]
其中，数据中心基础数据包括：设计总机架数、建筑面积。
[0050]
步骤2、计算机装置周期性收集数据中心的能源消耗数据。
[0051]
其中，能源消耗数据包括：周期信息、市电、柴油发电量、燃气发电量、可再生能源发电量、利用工业废弃能源、回收并对外供应的能量、包括it设备负载的ups用电、包括机柜制冷和ups供电制冷的制冷用电、其他配套系统用电、非数据中心用电、峰谷电放电量、错峰蓄冷放冷量。
[0052]
步骤3、计算机装置使用箱形图对所述能源消耗数据中的各个关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，如果有所述异常值，则进入步骤5，如果无异常值则进入步骤4；
[0053]
其中，箱形图为一组从小到大排序的序列，分别计算所述序列的上限值ulv，上四分位数q3，中位数q2，下四分位数q1，下限值llv，异常值ev，
[0054]
其中，qi所在序列位置＝，i＝1，2，3；n表示序列中包含的项数，
[0055]
q1＝0.25
×
序列项[q1所在序列位置取整]+0.75
×
序列项[q1所在序列位置取整+
1],
[0056]
q2＝0.5
×
序列项[q2所在序列位置取整]+0.5
×
序列项[q2所在序列位置取整+1],
[0057]
q3＝0.75
×
序列项[q3所在序列位置取整]+0.25
×
序列项[q3所在序列位置取整+1],
[0058]
其中，四分位距iqr，iqr＝q3-q1，
[0059]
ulv＝q3+1.5
×
iqr，
[0060]
llv＝q1-1.5
×
iqr，
[0061]
其中，ev《llv，或者，ev》ulv。
[0062]
根据上述箱形图公式检查能源消耗数据中的关键能源消耗数据是否存在异常值，如果检测出所述异常值则需要显示警告提示信息。
[0063]
步骤4、计算机装置把所述关键能源消耗数据所处箱形图的区域作为所在区域值,各个关键能源消耗数据的区域值组成控制能源消耗向量，其与标准控制能源消耗向量相对比，并标识其是否与所述标准控制能源消耗向量一致；
[0064]
如果与所述标准控制能源消耗向量不一致，则显示警告提示信息。
[0065]
步骤5、计算机装置根据所述能源消耗数据计算能源消耗统计。
[0066]
其中，能源消耗数据包括it设备负荷使用率、能源合计当量值、能源合计等价值、电源使用效率pue、统计期内数据中心电能利用效率、可再生能源调节因子、峰谷电调节因子、错峰蓄冷因子、it设备负荷使用率因子、统计期内数据中心综合电能利用效率cpue。
[0067]
步骤6、显示所述能源消耗统计、所述异常值、所述控制能源消耗向量及其是否与所述标准控制能源消耗向量一致的标识。
[0068]
图3a为数据中心能源消耗的it设备负载示例图。
[0069]
在2周期间内it设备负载所消耗的电量(千瓦)按照从大到小排序，数据为：12，15，17，19，20，21，23，24，26，28，29，33，36，37；根据2周的箱形图算法所得的上限值：47.25，上四分位数：30，中位数：23.5，下四分位数：18.5，下限值：1.25。
[0070]
其中，如果有异常值：49，则超过了上限值。
[0071]
图3b为数据中心能源消耗的机柜制冷示例图。
[0072]
在2周期间内it设备负载所消耗的机柜制冷(千瓦)按照从大到小排序，数据为：24，30，34，40，42，44，46，48，50，56，58，66，72，76；根据2周的箱形图算法所得的上限值：92.25，上四分位数：60，中位数：47，下四分位数：38.5，下限值：6.25。
[0073]
并且，图3a中it设备负载的数值与图3b中机柜制冷所消耗的数值所在箱形图中的区间相一致，即it设备负载的数值在上四分位数和中位数之间时，机柜制冷的数值也在上四分位数和中位数之间，
[0074]
包括it设备负载、机柜制冷的各个关键能源消耗数据所在箱形图的位置构成一个向量，该向量与标准控制能源消耗向量对比，如果与标准控制能源消耗向量一致，则所消耗的能源为最小能源，如果与准控制能源消耗向量不一致，则显示警告提示信息，以便对所消耗的能源再优化处理。
[0075]
综上所述，使用箱形图对关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，以及与各个关键能源消耗数据相对应的控制能源消耗向量是否与标准控制能源消耗向量相一
致，并且对能源消耗进行统计，从而可以找出数据中心能源消耗异常或者能源消耗高的原因，并通过能源消耗统计量化能源消耗的程度。
[0076]
本技术另一个实施例涉及一种系统，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例中的一种建筑物布线的智能化自动设计的方法。
[0077]
本技术另一个实施例涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
[0078]
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0079]
本领域的普通技术人员可以理解，上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。
技术特征：1.一种数据中心能源消耗的监控方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1、收集数据中心基础数据；步骤2、周期性收集数据中心的能源消耗数据；步骤3、使用箱形图对所述能源消耗数据中的各个关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，如果有所述异常值，则进入步骤5，如果无所述异常值则进入步骤4；步骤4、把所述关键能源消耗数据所处箱形图的区域作为所在区域值,各个关键能源消耗数据的区域值组成控制能源消耗向量，其与标准控制能源消耗向量相对比，并标识其是否与所述标准控制能源消耗向量一致；步骤5、根据所述能源消耗数据计算能源消耗统计；步骤6、显示所述能源消耗统计、所述异常值、所述控制能源消耗向量及其是否与所述标准控制能源消耗向量一致的标识。2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：所述步骤1中所述数据中心基础数据包括：设计总机架数、建筑面积。3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：所述步骤2中所述的能源消耗数据包括：周期信息、市电、柴油发电量、燃气发电量、可再生能源发电量、利用工业废弃能源、回收并对外供应的能量、包括it设备负载的ups用电、包括机柜制冷和ups供电制冷的制冷用电、其他配套系统用电、非数据中心用电、峰谷电放电量、错峰蓄冷放冷量。4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：所述步骤3中所述箱形图为一组从小到大排序的序列，分别计算所述序列的上限值ulv，上四分位数q3，中位数q2，下四分位数q1，下限值llv，异常值ev，其中，qi所在序列位置＝，i＝1，2，3；n表示序列中包含的项数，q1＝0.25
×
序列项[q1所在序列位置取整]+0.75
×
序列项[q1所在序列位置取整+1],q2＝0.5
×
序列项[q2所在序列位置取整]+0.5
×
序列项[q2所在序列位置取整+1],q3＝0.75
×
序列项[q3所在序列位置取整]+0.25
×
序列项[q3所在序列位置取整+1],其中，四分位距iqr，iqr＝q3-q1，ulv＝q3+1.5
×
iqr，llv＝q1-1.5
×
iqr，其中，ev<llv，或者，ev>ulv。5.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：所述步骤3中所述使用箱形图对所述能源消耗数据中的关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，如果检测出所述异常值则显示警告提示信息。6.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：所述步骤4中所述控制能源消耗向量如果与所述标准控制能源消耗向量不一致，则显示警告提示信息。7.根据权利要求6所述的监控方法，其特征在于：所述标准控制能源消耗向量为控制所消耗的能源最小的向量。8.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：所述步骤5中所述能源消耗数据包括it设备负荷使用率、能源合计当量值、能源合计等价值、电源使用效率pue、统计期内数据中心电能利用效率、可再生能源调节因子、峰谷电调节因子、错峰蓄冷因子、it设备负荷使用率因子、统计期内数据中心综合电能利用效率cpue。
9.根据权利要求8所述的监控方法，其特征在于：所述能源消耗数据还包括各个数据中心的汇总信息，所述汇总信息包括有各个数据中心的名称、所在经纬度、以不同颜色标识的统计期内数据中心综合电能利用效率cpue。10.一种数据中心能源消耗的监控系统，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任一项所述的一种数据中心能源消耗的监控方法。
技术总结本发明涉及数据处理领域，公开一种数据中心能源消耗的监控方法和监控系统。包括：步骤1、收集数据中心基础数据；步骤2、周期性收集数据中心的能源消耗数据；步骤3、使用箱形图对能源消耗数据中的各个关键能源消耗数据进行分析，检查是否存在异常值，如果有异常值，则进入步骤5；步骤4、把关键能源消耗数据所处箱形图的区域作为所在区域值,各个关键能源消耗数据的区域值组成控制能源消耗向量，其与标准控制能源消耗向量相对比，并标识其是否与标准控制能源消耗向量一致；步骤5、根据能源消耗数据计算能源消耗统计；步骤6、显示能源消耗统计、异常值、控制能源消耗向量是否与标准控制能源消耗向量一致的标识。达到能源消耗监控的目的。达到能源消耗监控的目的。达到能源消耗监控的目的。
技术研发人员：应浩
受保护的技术使用者：上海电信工程有限公司
技术研发日：2022.06.16
技术公布日：2022/11/1
