1.本技术属于电力工程结余物资处理技术领域，尤其涉及电力工程结余物资处理方法及终端设备。
背景技术：2.电力工程的体量较大，一项工程投资数额巨大，工程涉及物资设备品类多，工程所需各型变电类设备、输电类型材物资量较大。因此电力工程中，各种原因导致的结余的物资存在处理不及时，物资浪费严重的情况。
技术实现要素：3.本技术实施例提供了电力工程结余物资处理方法及终端设备，以对电力工程结余物资进行及时的处理，避免物资的浪费。
4.本技术是通过如下技术方案实现的：
5.第一方面，本技术实施例提供了一种电力工程结余物资处理方法，包括：
6.获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，其中，物资指标数据包括：物资尺寸、物资数量和物资质量参数；基于多项物资指标数据，计算结余物资的完整指标；
7.建立结余物资的物资判断矩阵，以及计算物资判断矩阵的特征值；其中，物资判断矩阵表征结余物资的多项物资指标数据之间的相对重要程度；
8.基于结余物资的完整指标和特征值，得到结余物资的物资处理指数；基于物资处理指数对结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理。
9.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，电力系统的结余物资包括下述任一项：钢材、线缆、穿线器和钢管；
10.物资质量参数包括：规定使用年限、物资已用年限、物资采购数量、物资维修费用和物资故障率。
11.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，包括：访问电力系统的物资数据库；从物资数据库中查找结余物资的标识所对应的多项物资指标数据。
12.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，物资判断矩阵为其中，a
ij
为物资判断矩阵中的元素，a
ij
表示第i项物资指标数据与第j项物资指标数据之间的相对重要程度。
13.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，特征值λ
max
为权重向量w的最大特征值，
w＝{w1,w2,...,wn},其中，mi为a
ij
的按列进行求和的行向量，
14.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，结余物资的完整指标s的取值为0≤s≤z，其中，z为多项物资指标数据的项数。
15.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，物资处理指数为其中，λ
max
为特征值，物资处理指数r向上取整。
16.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于物资处理指数对结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理，包括：当r
max
≥r≥0.7r
max
+0.3r
min
时，对结余物资进行报废处理；当r
min
≤r≤0.3r
max
+0.7r
min
时，对结余物资进行销售处理；当0.3r
max
+0.7r
min
《r《0.7r
max
+0.3r
min
时，对结余物资进行退库处理；其中，r
max
为结余物资处理指数的最大阈值，r
min
为结余物资处理指数的最小阈值。
17.结合第一方面，在一些可能的实现方式中，对物资进行退库处理包括：从数据库中获取退库处理的结余物资的物资状态信息；当物资状态信息显示该物资已确定被其他项目使用时，将退库处理的结余物资标识为入库已利库标记；当物资状态信息显示该物资未确定被其他项目使用时，将退库处理的结余物资标识为入库未利库标记。
18.第二方面，本技术实施例提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的电力工程结余物资处理方法。
19.可以理解的是，上述第二方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
20.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
21.本技术通过结合多种物资指标数据还有多项物资指标数据之间的重要程度，计算得到物资的完整指标和特征值，根据物资的完整指标和特征值得到物资处理指数并根据物资处理指数对结余物资进行处理，这种结合结余物资多项物资指标数据及多项物资指标数据之间的重要程度的方法，可以使物资各种固有属性都考虑齐全，对于某些对电力工程的结余物资可以及时进行处理，避免物资的浪费。
22.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
23.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1是本技术一实施例提供的电力工程结余物资处理方法的应用场景示意图；
25.图2是本技术一实施例提供的电力工程结余物资处理方法的流程示意图；
26.图3是本技术一实施例提供的电力工程结余物资处理装置的结构示意图；
27.图4是本技术一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
28.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
29.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
30.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
31.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0032]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0033]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0034]
举例说明，本技术实施例可以应用到如图1所示的示例性场景中。在该场景中，结余物资多项指标数据获取设备10用于获取电力工程结余物资的多项指标数据并送入结余物资处理设备20，结余物资处理设备20计算得出结余物资处理结果。
[0035]
以下结合图1对本技术的电力工程结余物资处理方法进行详细说明。
[0036]
图2是本技术一实施例提供的电力工程结余物资处理方法的示意性流程图，参照图2，对该电力工程结余物资处理方法的详述如下：
[0037]
在步骤101中，获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，其中，物资指标数据包括：物资尺寸、物资数量和物资质量参数；基于多项物资指标数据，计算结余物资的完整指标。
[0038]
示例性的，电力系统的结余物资包括下述任一项：钢材、线缆、穿线器和钢管。
[0039]
示例性的，物资质量参数包括：规定使用年限、物资已用年限、物资采购数量、物资维修费用和物资故障率。
[0040]
示例性的，获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，包括：访问电力系统的物资数据库；从物资数据库中查找结余物资的标识所对应的多项物资指标数据。
[0041]
在步骤102中，建立结余物资的物资判断矩阵，以及计算物资判断矩阵的特征值；
其中，物资判断矩阵表征结余物资的多项物资指标数据之间的相对重要程度。
[0042]
示例性的，物资判断矩阵为其中，a
ij
为物资判断矩阵中的元素，a
ij
表示第i项物资指标数据与第j项物资指标数据之间的相对重要程度。
[0043]
示例性的，特征值λ
max
为权重向量w的最大特征值，w＝{w1,w2,...,wn},其中，mi为a
ij
的按列进行求和的行向量，
[0044]
在步骤103中，基于结余物资的完整指标和特征值，得到结余物资的物资处理指数；基于物资处理指数对结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理。
[0045]
示例性的，结余物资的完整指标s的取值为0≤s≤z，其中，z为多项物资指标数据的项数。
[0046]
示例性的，物资处理指数为其中，λ
max
为特征值，物资处理指数r向上取整。
[0047]
示例性的，基于物资处理指数对结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理，包括：当r
max
≥r≥0.7r
max
+0.3r
min
时，对结余物资进行报废处理；当r
min
≤r≤0.3r
max
+0.7r
min
时，对结余物资进行销售处理；当0.3r
max
+0.7r
min
《r《0.7r
max
+0.3r
min
时，对结余物资进行退库处理；其中，r
max
为结余物资处理指数的最大阈值，r
min
为结余物资处理指数的最小阈值。
[0048]
示例性的，对物资进行退库处理包括：从数据库中获取退库处理的结余物资的物资状态信息；当物资状态信息显示该物资已确定被其他项目使用时，将退库处理的结余物资标识为入库已利库标记；当物资状态信息显示该物资未确定被其他项目使用时，将退库处理的结余物资标识为入库未利库标记。
[0049]
具体的，在某一具体实施例中，处理的结余物资为钢材，其多项物资指标数据包括物资已用年限a1、规定使用年限a2、物资故障率a3、物资数量a4、和物资尺寸a5。
[0050]
根据上述多项物资指标数据得到如下的判断阈值表。
[0051]
判断阈值表
[0052] a1a2a3a4a5a111/51/41/21/7a251342a341/3121/3a421/41/211/3a571/2331
[0053]
根据上述的判断阈值表可以得到，判断矩阵为则mi＝[0.2575,1.994,0.7635,0.462,1.5225]，在得到mi之后不难得出w＝{w1,w1,...,wn}＝[0.0515,0.3988,0.1527,0.0924,0.3045]，则特征值为λ
max
＝5.149，此时结余物资的完整指标s的最大值为5；物资处理指数r向上取整的最大阈值为11，物资处理指数r向上取整的最小阈值为1，当11≥r≥8时，对结余物资进行报废处理；当1≤r≤4时，对结余物资进行销售处理；当4《r《8时，对结余物资进行退库处理。之后获取进行退库处理的物资的物资状态信息；当物资状态信息显示该物资已确定被其他项目使用时，对物资标识入库已利库标记；当物资状态信息显示该物资未确定被其他项目使用时，对物资标识入库未利库标记。
[0054]
上述电力工程结余物资处理方法，结合多种物资指标数据还有多项物资指标数据之间的重要程度，计算得到物资的完整指标和特征值，根据物资的完整指标和特征值得到物资处理指数并根据物资处理指数对结余物资进行处理，这种结合结余物资多项物资指标数据及多项物资指标数据之间的重要程度的方法，可以使物资各种固有属性都考虑齐全，对于某些对电力工程的结余物资可以及时进行处理，避免物资的浪费。
[0055]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0056]
对应于上文实施例所述的电力工程结余物资处理方法，图3示出了本技术实施例提供的电力工程结余物资处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。
[0057]
参见图3，本技术实施例中的电力工程结余物资处理装置可以包括获取模块301、矩阵模块302和结果模块303。
[0058]
可选的，获取模块301具体用于获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，其中，物资指标数据包括：物资尺寸、物资数量和物资质量参数；基于多项物资指标数据，计算结余物资的完整指标。
[0059]
示例性的，电力系统的结余物资包括下述任一项：钢材、线缆、穿线器和钢管。
[0060]
示例性的，物资质量参数包括：规定使用年限、物资已用年限、物资采购数量、物资维修费用和物资故障率。
[0061]
示例性的，获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，包括：访问电力系统的物资数据库；从物资数据库中查找结余物资的标识所对应的多项物资指标数据。
[0062]
可选的，矩阵模块302具体用于建立结余物资的物资判断矩阵，以及计算物资判断矩阵的特征值；其中，物资判断矩阵表征结余物资的多项物资指标数据之间的相对重要程度。
[0063]
示例性的，物资判断矩阵为其中，a
ij
为物资判断矩阵中的元素，a
ij
表示i指标数据与j指标数据之间的相对重要程度。
[0064]
示例性的，特征值λ
max
为权重向量w的最大特征值，w＝{w1,w2,...,wn},其中，mi为a
ij
的按列进行求和的行向量，
[0065]
可选的，结果模块303具体用于基于结余物资的完整指标和特征值，得到结余物资的物资处理指数；基于物资处理指数对结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理。
[0066]
示例性的，结余物资的完整指标s的取值为0≤s≤z，其中，z为多项物资指标数据的项数。
[0067]
示例性的，物资处理指数为其中，λ
max
为特征值，物资处理指数r向上取整。
[0068]
示例性的，结果模块303还用于：当r
max
≥r≥0.7r
max
+0.3r
min
时，对物资进行报废处理；当r
min
≤r≤0.3r
max
+0.7r
min
时，对物资进行销售处理；当0.3r
max
+0.7r
min
《r《0.7r
max
+0.3r
min
时，对物资进行退库处理；其中，r
max
为物资处理指数最大值，r
min
为物资处理指数最小值。
[0069]
示例性的，结果模块303还用于：获取进行退库处理的物资的物资状态信息；当物资状态信息显示该物资已确定被其他项目使用时，对物资标识入库已利库标记；当物资状态信息显示该物资未确定被其他项目使用时，对物资标识入库未利库标记。
[0070]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0071]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0072]
本技术实施例还提供了一种终端设备，参见图4，该终端设备500可以包括：至少一个处理器510、存储器520，该存储器520用于存储计算机程序521，所述处理器510用于调用并运行所述存储器520中存储的计算机程序521，实现上述任意各个方法实施例中的步骤，
例如图2所示实施例中的步骤101至步骤103。或者，处理器510执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块301至303的功能。
[0073]
示例性的，计算机程序521可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器520中，并由处理器510执行，以完成本技术。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段，该程序段用于描述计算机程序在终端设备500中的执行过程。
[0074]
本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0075]
处理器510可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0076]
存储器520可以是终端设备的内部存储单元，也可以是终端设备的外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。所述存储器520用于存储所述计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0077]
总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线、外部设备互连(peripheral component，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本技术附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
[0078]
本技术实施例提供的电力工程结余物资处理方法可以应用于计算机、可穿戴设备、车载设备、平板电脑、笔记本电脑、上网本、手机等终端设备上，本技术实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
[0079]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述电力工程结余物资处理方法各个实施例中的步骤。
[0080]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述电力工程结余物资处理方法各个实施例中的步骤。
[0081]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、
计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。
[0082]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0083]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0084]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0085]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0086]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。
技术特征：1.一种电力工程结余物资处理方法，其特征在于，包括：获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，其中，所述物资指标数据包括：物资尺寸、物资数量和物资质量参数；基于所述多项物资指标数据，计算结余物资的完整指标；建立所述结余物资的物资判断矩阵，以及计算所述物资判断矩阵的特征值；其中，所述物资判断矩阵表征所述结余物资的多项物资指标数据之间的相对重要程度；基于所述结余物资的完整指标和所述特征值，得到所述结余物资的物资处理指数；基于所述物资处理指数对所述结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理。2.如权利要求1所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述电力系统的结余物资包括下述任一项：钢材、线缆、穿线器和钢管；所述物资质量参数包括：规定使用年限、物资已用年限、物资采购数量、物资维修费用和物资故障率。3.如权利要求1所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述获取所述电力工程的结余物资的多项物资指标数据，包括：访问电力系统的物资数据库；从所述物资数据库中查找所述结余物资的标识所对应的多项物资指标数据。4.如权利要求1所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述物资判断矩阵为其中，a
ij
为物资判断矩阵中的元素，a
ij
表示第i项物资指标数据与第j项物资指标数据之间的相对重要程度。5.如权利要求1所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述特征值λ
max
为权重向量w的最大特征值，w＝{w1,w2,...,w
n
},其中，m
i
为a
ij
的按列进行求和的行向量，6.如权利要求1所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述结余物资的完整指标s的取值为0≤s≤z，其中，z为所述多项物资指标数据的项数。7.如权利要求6所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述物资处理指数为其中，λ
max
为所述特征值，所述物资处理指数r向上取整。8.如权利要求7所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述基于所述物资处理指数对所述结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理，包括：当r
max
≥r≥0.7r
max
+0.3r
min
时，对所述结余物资进行报废处理；当r
min
≤r≤0.3r
max
+0.7r
min
时，对所述结余物资进行销售处理；当0.3r
max
+0.7r
min
<r<0.7r
max
+0.3r
min
时，对所述结余物资进行退库处理；
其中，r
max
为所述物资处理指数的最大阈值，r
min
为所述物资处理指数的最小阈值。9.如权利要求8所述的电力工程结余物资处理方法，其特征在于，所述对所述结余物资进行退库处理包括：从数据库中获取所述退库处理的结余物资的物资状态信息；当所述物资状态信息显示该物资已确定被其他项目使用时，将所述退库处理的结余物资标识为入库已利库标记；当所述物资状态信息显示该物资未确定被其他项目使用时，将所述退库处理的结余物资标识为入库未利库标记。10.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至9任一项所述的电力工程结余物资处理方法。
技术总结本申请适用于电力工程结余物资处理技术领域，提供了电力工程结余物资处理方法及终端设备，该电力工程结余物资处理方法包括：获取电力工程的结余物资的多项物资指标数据，其中，物资指标数据包括：物资尺寸、物资数量和物资质量参数；基于多项物资指标数据，计算结余物资的完整指标；建立结余物资的物资判断矩阵，以及计算物资判断矩阵的特征值；基于结余物资的完整指标和特征值，得到结余物资的物资处理指数；基于物资处理指数对结余物资进行销售处理、退库处理或报废处理。本申请能对电力工程结余物资进行及时的处理，避免物资的浪费。费。费。
技术研发人员：及翠婷 王佳君 辛锐 孙辰军 郑涛 刘兆雄 冯理达 武小雨 董玉坤 何颖 曹明
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2022.06.28
技术公布日：2022/11/1
