1.本发明属于知识图谱技术领域，具体涉及一种基于评价因子的企业技术能力归类方法、系统和存储介质。
背景技术：2.信息通信行业具有技术更新迭代快、知识密集、专业性强、更新迭代快、知识琐碎等特点，随着集团信通板块产业规模迅速扩大，在面对日益严峻的履约压力时，暴露了当前各产业公司面临的困境，主要包括：
3.(1)产业公司的信通板块核心技术能力在营销、研发、工程等各环节之间未能有效协同共享；
4.(2)当各产业公司根据自身业务需要对新技术进行投入时，极易出现资源重复投入、业务重合、同质竞争等问题；
5.(3)当产业公司选择以业务或产品外包形式完成交付时，对核心技术能力的培育掌控不足，长此以往，信通板块核心技术能力将会出现“空心化”现象，影响板块长期可持续发展。
技术实现要素：6.发明目的：为了解决背景技术中存在的问题，本发明提出了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法、系统和存储介质。
7.技术方案：一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，包括以下步骤：
8.获取与知识实体相关的评价因子的要素；获取与知识实体相关的评价因子的要素；所述知识实体与产业企业相关，该产业企业为与想参与某一项目的产业企业；
9.计算各要素的值，并基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值；
10.基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值；
11.将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。
12.进一步的，所述评价因子包括：基础因子、学术因子、评价因子、市场因子和成效因子中的一个或多个。
13.进一步的，所述基础因子的要素包括：用于描述知识实体非外委的费用比例自主可控比例和用于描述知识实体非外委人员组成中主业人员的比例；
14.通过离线或接口的方式，从运监中心获取外委的费用ma和知识实体整体费用m
t
；
15.根据下式计算得到自主可控比例：
[0016][0017]
式中，a表示自主可控比例值，若知识实体为产品知识，则ma为采购成本，m
t
为销售金额；若知识实体为项目知识，则ma为转包合同，m
t
为合同金额；若知识实体为科研知识，则
ma为外围费用，m
t
为任务总费；
[0018]
通过离线或接口的方式，从运监中心获取非外委人员中主业人数ca和非外委人员总数c
t
；所述非外委人员总数c
t
包括主业人员和外包人员；
[0019]
根据下式计算得到主业人员比例：
[0020][0021]
式中，p表示主业人员比例值，若知识实体为产品知识，则c
t
为产品团队全部干系人，若知识实体为项目知识，则c
t
为项目团队全部干系人，若知识实体为科研知识，则c
t
为研发团队全部干系人。
[0022]
进一步的，所述学术因子的要素包括：用于描述与知识实体有关的论文得分的论文发表得分和用于描述与知识实体有关专利的得分的专利获取得分；
[0023]
通过迭代的方式从产业企业获取论文数量c
论文
和单论文分值u
论文
；
[0024]
根据下式计算得到论文发表得分：
[0025]s论文
＝∑c
论文
×q论文
×u论文
[0026]
式中，s
论文
表示论文发表得分，q
论文
表示类别论文质量调整数；
[0027]
通过迭代的方式从产业企业获取专利数量c
专利
和单专利分值u
专利
；
[0028]
根据下式计算得到专利获取得分：
[0029]s专利
＝∑c
专利
×q专利
×u专利
[0030]
式中，s
专利
表示专利获取得分，q
专利
表示类别专利质量调整数。
[0031]
进一步的，所述评价因子的要素包括用于描述知识实体获得企业内部奖励评价的内部荣誉得分和用于描述知识实体获得企业外部奖励评价的外部荣誉得分；
[0032]
通过迭代的方式从产业企业获取内部荣誉数量c
内部
和内部奖项标准分值u
内部
；
[0033]
根据下式计算得到内部荣誉得分：
[0034]s内部
＝∑c
内部
×q内部
×u内部
[0035]
式中，s
内部
表示内部荣誉得分，q
内部
表示内部荣誉调整数；
[0036]
通过迭代的方式从产业企业获取外部荣誉数量c
外部
和外部奖项标准分值u
外部
；
[0037]
根据下式计算得到外部荣誉得分：
[0038]s外部
＝∑c
外部
×q外部
×u外部
[0039]
式中，s
外部
表示外部荣誉得分，q
外部
表示外部荣誉调整数。
[0040]
进一步的，所述市场因子的要素包括：用于描述知识实体已经销售的对象数量的客户数得分和用于描述知识实体合同绝对数的情况的合同数得分；
[0041]
通过迭代的方式从产业企业获取客户数量c
客户
和标准分值u
客户
；
[0042]
根据下式计算得到客户数得分：
[0043]s客户
＝∑c
客户
×q客户
×u客户
[0044]
式中，s
客户
表示客户数得分，q
客户
表示客户质量调整数；
[0045]
通过迭代的方式从产业企业获取合同数量c
合同
；
[0046]
根据下式计算得到合同数得分：
[0047]s合同
＝∑c
合同
×q合同
[0048]
式中，s
合同
表示合同数得分，q
合同
表示合同调整数。
[0049]
进一步的，所述成效因子的要素包括用于描述知识实体产生利润的比例的利润成效比例和用于描述知识实体已产生利润与时间的比例的时间成效比例；
[0050]
通过离线或接口的方式从运监中心获取已经产生的利润数值pa和已经发生的成本数值
[0051]
根据下式计算得到利润成效比例：
[0052][0053]
式中，p
利润
表示利润成效比例；
[0054]
通过离线或接口的方式从运监中心获取已经执行的时间跨度t
t
；
[0055]
根据下式计算得到时间成效比例：
[0056][0057]
式中，t表示时间成效比例。
[0058]
所述的基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值，包括：
[0059]
各因子状态值根据以下公式计算获取：
[0060][0061]
式中，f为因子状态值，x、y分别为某一评价因子的两个要素值，x
max
、y
max
分别为所有要素值中最大的两个要素值；
[0062]
进一步的，所述的基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值，包括：
[0063]
根据下式计算得到企业技术能力值：
[0064]
e＝∑f
×w[0065]
其中，e表示技术能力评价值，f表示因子状态值，w表示因子状态值的权重。
[0066]
本发明还公开了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法的系统，该系统包括网络接口、存储器和处理器；其中，
[0067]
所述网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；
[0068]
所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令；
[0069]
所述处理器，用于在运行所述计算机程序指令时，执行基于评价因子的企业技术能力归类方法的步骤。
[0070]
本发明还公开了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有基于评价因子的企业技术能力归类方法的程序，基于评价因子的企业技术能力归类方法的程序被至少一个处理器执行时实现基于评价因子的企业技术能力归类方法的步骤。
[0071]
有益效果：本发明具有以下优点：
[0072]
(1)本发明通过各评价因子来计算得到各产业公司的技术能力，以此实现信通板块核心技术能力在营销、研发、工程等各环节之间进行有效协同共享；
[0073]
(2)本发明通过各评价因子对技术能力进行评价，当各产业公司根据自身业务需
要对新技术进行投入时，大大避免了资源重复投入、业务重合、同质竞争等问题的产生；
[0074]
(3)采用本方法可以快速准确地评估信通板块核心技术能力，基于评估结果，可避免信通板块核心技术能力出现“空心化”现象，使板块得到可持续发展。
附图说明
[0075]
图1为一种基于评价因子的企业技术能力归类方法的流程示意图；
[0076]
图2为技术能力评价结果的雷达分析示意图。
具体实施方式
[0077]
现结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
[0078]
本发明提及的企业技术能力，是指支持技术活动与技术创新的一种能力，是附着在内部人员、设备、信息和组织中的内生化知识和技能，其本质就是组织所拥有的知识的一种能力。
[0079]
由于企业面临的生存环境具有不确定性，企业间的竞争又无处不在，获胜的关键在于其对市场趋势的适应性和对变化的客户需求的反应能力，使得企业战略的本质不仅仅是企业的产品和市场结构，而是企业自身的技术能力。因此，企业的技术能力是企业独特竞争优势的来源，即企业因其所拥有的技术能力不同而产生企业间的异质性，那些与竞争对手相比具有更优异特征的技术能力，如果与环境中的机会相契合，就能形成企业独特的竞争优势。
[0080]
通过对企业技术能力进行多维度的评价，可以准确、客观地反映出企业真实的技术能力，并将其与企业战略进行对比，如有异常，企业可以及时进行相关修正工作，从而提高企业竞争力。
[0081]
实施例1：
[0082]
如图1所示，本实施例提出了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，主要包括以下步骤：
[0083]
步骤1：获取与知识实体相关的评价因子的要素；该知识实体与产业企业相关，而该产业企业为与想参与某一项目的产业企业；在本实施例中提及的知识实体指的是科技成果物的知识实体。
[0084]
步骤2：计算各评价因子的要素；在本实施例中，选取的评价因子包括基础因子、学术因子、评价因子、市场因子和成效因子。
[0085]
(1)基础因子，用于描述知识实体在实现时的核心掌握能力，用于计算该基础因子的要素包括自主可控比例和主业人员比例。
[0086]
其中，自主可控比例用于描述对象非外委的费用比例，此处的外委包括所有发生的采购；该自主可控比例通过以下公式计算获取：
[0087][0088]
式中，a表示自主可控比例值，自主可控比例值的取值范围为[0，1]；ma表示外委的费用，若知识实体为产品知识，则ma为采购成本，若知识实体为项目知识，则ma为转包合同，若知识实体为科研知识，则ma为外围费用；m
t
为知识实体整体费用，若知识实体为产品知识，
则m
t
为销售金额，若知识实体为项目知识，则m
t
为合同金额，若知识实体为科研知识，则m
t
为任务总费。ma可通过离线/接口的方式从运监中心获取。m
t
可通过离线/接口的方式从运监中心获取。
[0089]
其中，主业人员比例用于描述对象非外委人员组成中主业的比例；该主业人员比例通过以下公式计算获取：
[0090][0091]
式中，p表示主业人员比例值，主业人员比例值的取值范围为[0，1]；ca表示非外委人员中主业人数，c
t
表示非外委人员总数，包括主业和外包人员；此处的主业为非外包人员。若知识实体为产品知识，则c
t
为产品团队全部干系人，若知识实体为项目知识，则c
t
为项目团队全部干系人，若知识实体为科研知识，则c
t
为研发团队全部干系人。ca可通过离线/接口的方式从运监中心获取，c
t
可通过离线/接口的方式从运监中心获取。
[0092]
(2)学术因子，用于描述知识实体已经获得的学术价值，用于计算该学术因子的要素包括论文发表得分和专利获取得分。
[0093]
其中，论文发表得分用于描述对象有关的论文得分；该论文发表得分通过以下公式计算获取：
[0094]s论文
＝∑c
论文
×q论文
×u论文
[0095]
式中，s
论文
表示论文总得分，论文总得分的取值范围为[0，∞)，c
论文
表示类别论文数量，q
论文
表示类别论文质量调整数，u
论文
表示类别单论文分值；此处的类别分为核心和普通。本实施例的类别论文质量调整数与论文类别有关，且该类别论文质量调整数为一个事先设定的固定值，例如，若论文类别为核心论文，则与核心论文对应的类别论文质量调整数为若论文类别为普通论文，则与普通论文对应的类别论文质量调整数为
[0096]c论文
可通过迭代的方式从产业单位获取，q
论文
可通过迭代的方式从产业单位获取，u
论文
可通过迭代的方式从产业单位获取。
[0097]
其中，专利获取得分用于描述对象有关专利的得分，该专利获取得分通过以下计算公式获取：
[0098]s专利
＝∑c
专利
×q专利
×u专利
[0099]
式中，s
专利
表示专利总得分，专利总得分的取值范围为[0，∞)，c
专利
表示类别专利数量，q
专利
表示类别专利质量调整数，u
专利
表示类别单专利分值，此处的类别分为发明、实用新型。本实施例的类别专利质量调整数与专利类别有关，且该类别专利质量调整数为一个事先设定的固定值，例如，若专利类别为发明，则与发明对应的类别专利质量调整数为l，若专利类别为实用新型，则与实用新型对应的类别专利质量调整数为
[0100]c专利
可通过迭代的方式从产业单位获取，q
专利
可通过迭代的方式从产业单位获取，u
专利
可通过迭代的方式从产业单位获取。
[0101]
(3)评价因子，用于描述知识实体在获奖方面的成就，用于计算该评价因子的要素包括内部荣誉得分和外部荣誉得分；
[0102]
其中，内部荣誉得分用于描述对象获得企业内部奖励的评价；该内部荣誉得分根据以下公式计算获取：
[0103]s内部
＝∑c
内部
×q内部
×u内部
[0104]
式中，s
内部
表示内部荣誉得分，该内部荣誉得分的取值范围为[0，∞)，c
内部
表示类别荣誉数量，q
内部
表示类别荣誉调整数，u
内部
表示奖项标准分值；此处的类别分为总公司和子公司。本实施例的类别荣誉调整数与内部荣誉类别有关，且该类别荣誉调整数为一个事先设定的固定值，例如，若内部荣誉类别为获得总公司授予的荣誉，则与之对应的类别荣誉调整数为α，若内部荣誉类别为获得子公司授予的荣誉，则与之对应的类别荣誉调整数为
[0105]c内部
可通过迭代的方式从产业单位获取，q
内部
可通过迭代的方式从产业单位获取，u
内部
可通过迭代的方式从产业单位获取。
[0106]
其中，外部荣誉得分用于描述对象获得企业外部奖励的评价；该外部荣誉得分根据以下公式计算获取：
[0107]s外部
＝∑c
外部
×q外部
×u外部
[0108]
式中，s
外部
表示外部荣誉得分，该外部荣誉得分的取值范围为[0，∞)，c
外部
表示类别荣誉数量，q
外部
表示类别荣誉调整数，u
外部
表示奖项标准分值，类别分为地市级、行业级和国家级。
[0109]
本实施例的类别荣誉调整数q
外部
与外部荣誉类别有关，且该类别荣誉调整数q
外部
为一个事先设定的固定值，例如，若外部荣誉类别为地市级的荣誉，则与之对应的类别荣誉调整数q
外部
为β，若外部荣誉类别为行业级的荣誉，则与之对应的类别荣誉调整数q
外部
为β
′
，若外部荣誉类别为国家级的荣誉，则与之对应的类别荣誉调整数q
外部
为β
″
。
[0110]c外部
可通过迭代的方式从产业单位获取，q
外部
可通过迭代的方式从产业单位获取，u
外部
可通过迭代的方式从产业单位获取。
[0111]
(4)市场因子，用于描述知识实体在市场方面的营销能力，用于计算该市场的要素包括客户数得分和合同数得分；
[0112]
其中，客户数得分用于描述对象已经销售的对象数量；该客户数得分通过以下公式计算获取：
[0113]s客户
＝∑c
客户
×q客户
×u客户
[0114]
式中，s
客户
表示客户数得分，该客户数得分的取值范围为[0，∞)，c
客户
表示类别客户数量，q
客户
表示类别客户质量调整数，u
客户
表示类别标准分值；类别由客体体量确定，按有关标准和规定划分为：特大型公司、大型公司、中型公司、小型公司和微型公司。
[0115]
本实施例的类别客户质量调整数与客户类别有关，且该类别客户质量调整数为一个事先设定的固定值；例如，若客户类别为特大型公司，则与之对应的类别客户质量调整数为δ；若客户类别为大型公司，则与之对应的类别客户质量调整数为δ
′
；若客户类别为中型公司，则与之对应的类别客户质量调整数为δ
″
；若客户类别为小型公司，则与之对应的类别客户质量调整数为若客户类别为微型公司，则与之对应的类别客户质量调整数为
[0116]c客户
可通过迭代的方式从产业单位获取，q
客户
可通过迭代的方式从产业单位获取，u
客户
可通过迭代的方式从产业单位获取。
[0117]
其中，合同数得分用于描述对象合同绝对数的情况；该合同数得分根据以下公式获取：
[0118]s合同
＝∑c
合同
×q合同
[0119]
式中，s
合同
表示合同数得分，该合同数得分的取值范围为[0，∞)，c
合同
表示合同数
量，q
合同
表示合同调整数，针对特殊合同的调整。c
合同
可通过迭代的方式从产业单位获取，q
合同
可通过迭代的方式从产业单位获取。
[0120]
(5)成效因子，用于描述知识实体创造价值的能力，用于计算该成效因子的要素包括利润成效比例和时间成效比例；
[0121]
其中，利润成效比例用于描述对象产生利润的比例；该利润成效比例根据以下公式计算获取：
[0122][0123]
式中，p
利润
表示利润成效比例值，该利润成效比例值的取值范围为[0，∞)，pa表示已经产生的利润数值，表示已经发生的成本数值。pa可通过离线/接口的方式从运监中心获取，可通过离线/接口的方式从运监中心获取。
[0124]
其中，时间成效比例用于描述对象已产生利润与时间的比例；该时间成效比例根据以下公式计算获取：
[0125][0126]
式中，t表示时间成效比例，该时间成效比例的取值范围为[0，∞)，pa表示已经产生的利润数值，t
t
表示对象已经执行的时间跨度。pa可通过离线/接口的方式从运监中心获取，t
t
可通过离线/接口的方式从运监中心获取。
[0127]
本实施例的知识实体包括：项目知识、产品知识和科研知识。
[0128]
步骤3：基于各要素的值，确定基础因子、学术因子、评价因子、市场因子和成效因子的因子状态值：定义每个因子的状态值是f，每个因子各自计算得到的要素值分别记为x、y，对所得到的所有要素值中的最大值记为x
max
、y
max
，各因子状态值根据以下公式计算获取：
[0129][0130]
步骤4：根据基础因子、学术因子、评价因子、市场因子和成效因子的因子状态值，计算技术能力评价结果，包括：
[0131]
根据以下公式计算得到技术能力评价结果：
[0132]
e＝∑f
×w[0133]
其中，e表示技术能力评价值，f表示因子状态值，w表示因子状态值的权重。
[0134]
步骤5：将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。在该步骤中，可以基于技术能力评价值的高低对企业技术能力进行归类；同时也可以对各评价因子的因子状态值进行排列组合，形成不同维度的评价体系，进而对技术能力形成不同维度的归类汇总，其结果可通过雷达图，以多维度视角的方式进行展示，如图2所示，不仅可以快速准确地评估某一技术能力的相关指标，而且可以达到使用多个指标对技术能力进行评价的目的，使得评价更完整，更清晰、更直观。
[0135]
本实施例通过不同维度的评价因子以迭代递进的方式分析企业技术能力的成熟度，可以实现以下成效：
[0136]
实现无需参考繁琐的参考资料来对进行计算后得出相应结果的技术能力直接评价；
[0137]
可以计算基于某个技术能力形成的相关产品的市场状态因子值和成效因子值来对该产品的经济效益进行评估；
[0138]
企业管理者可以对知识管理体系下多个产业企业的技术能力评价值进行差异化评价，如技术成果差异、任何组织技术差异、任何产品成果差异等，从而进行对项目符合度较高的技术能力进行筛选。
[0139]
实施例2：
[0140]
本实施例提出了一种基于评价因子的企业技术能力归类系统(即计算机设备)，该系统包括网络接口、存储器和处理器；其中，网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令；处理器，用于在运行所述计算机程序指令时，执行上述公开的基于评价因子的企业技术能力归类方法的步骤。
[0141]
该基于评价因子的企业技术能力归类系统(即计算机设备)包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。
[0142]
实施例3：
[0143]
本实施例提出了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有基于评价因子的企业技术能力归类方法的程序，所述基于评价因子的企业技术能力归类方法的程序被至少一个处理器执行时实现上述公开的基于评价因子的企业技术能力归类方法的步骤。
[0144]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
[0145]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0146]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。
技术特征：1.一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：包括以下步骤：获取与知识实体相关的评价因子的要素；所述知识实体与产业企业对应，该产业企业为与想参与某一项目的产业企业；计算各要素的值，并基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值；基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值；将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。2.根据权利要求1所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所述评价因子包括：基础因子、学术因子、评价因子、市场因子和成效因子中的一个或多个。3.根据权利要求2所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所述基础因子的要素包括：用于描述知识实体非外委的费用比例自主可控比例和用于描述知识实体非外委人员组成中主业人员的比例；通过离线或接口的方式，从运监中心获取外委的费用m
a
和知识实体整体费用m
t
；根据下式计算得到自主可控比例：式中，a表示自主可控比例值，若知识实体为产品知识，则m
a
为采购成本，m
t
为销售金额；若知识实体为项目知识，则m
a
为转包合同，m
t
为合同金额；若知识实体为科研知识，则m
a
为外围费用，m
t
为任务总费；通过离线或接口的方式，从运监中心获取非外委人员中主业人数c
a
和非外委人员总数c
t
；所述非外委人员总数c
t
包括主业人员和外包人员；根据下式计算得到主业人员比例：式中，p表示主业人员比例值，若知识实体为产品知识，则c
t
为产品团队全部干系人，若知识实体为项目知识，则c
t
为项目团队全部干系人，若知识实体为科研知识，则c
t
为研发团队全部干系人。4.根据权利要求2所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所述学术因子的要素包括：用于描述与知识实体有关的论文得分的论文发表得分和用于描述与知识实体有关专利的得分的专利获取得分；通过迭代的方式从产业企业获取论文数量c
论文
和单论文分值u
论文
；根据下式计算得到论文发表得分：s
论文
＝∑c
论文
×
q
论文
×
u
论文
式中，s
论文
表示论文发表得分，q
论文
表示论文质量调整数；通过迭代的方式从产业企业获取专利数量c
专利
和单专利分值u
专利
；根据下式计算得到专利获取得分：s
专利
＝∑c
专利
×
q
专利
×
u
专利
式中，s
专利
表示专利获取得分，q
专利
表示专利质量调整数。5.根据权利要求2所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所
述评价因子的要素包括用于描述知识实体获得企业内部奖励评价的内部荣誉得分和用于描述知识实体获得企业外部奖励评价的外部荣誉得分；通过迭代的方式从产业企业获取内部荣誉数量c
内部
和内部奖项标准分值u
内部
；根据下式计算得到内部荣誉得分：s
内部
＝∑c
内部
×
q
内部
×
u
内部
式中，s
内部
表示内部荣誉得分，q
内部
表示内部荣誉调整数；通过迭代的方式从产业企业获取外部荣誉数量c
外部
和外部奖项标准分值u
外部
；根据下式计算得到外部荣誉得分：s
外部
＝∑c
外部
×
q
外部
×
u
外部
式中，s
外部
表示外部荣誉得分，q
外部
表示外部荣誉调整数。6.根据权利要求2所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所述市场因子的要素包括：用于描述知识实体已经销售的对象数量的客户数得分和用于描述知识实体合同绝对数的情况的合同数得分；通过迭代的方式从产业企业获取客户数量c
客户
和标准分值u
客户
；根据下式计算得到客户数得分：s
客户
＝∑c
客户
×
q
客户
×
u
客户
式中，s
客户
表示客户数得分，q
客户
表示客户质量调整数；通过迭代的方式从产业企业获取合同数量c
合同
；根据下式计算得到合同数得分：s
合同
＝∑c
合同
×
q
合同
式中，s
合同
表示合同数得分，q
合同
表示合同调整数。7.根据权利要求2所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所述成效因子的要素包括用于描述知识实体产生利润的比例的利润成效比例和用于描述知识实体已产生利润与时间的比例的时间成效比例；通过离线或接口的方式从运监中心获取已经产生的利润数值p
a
和已经发生的成本数值根据下式计算得到利润成效比例：式中，p
利润
表示利润成效比例；通过离线或接口的方式从运监中心获取已经执行的时间跨度t
t
；根据下式计算得到时间成效比例：式中，t表示时间成效比例。8.根据权利要求1所述的一种基于评价因子的企业技术能力归类方法，其特征在于：所述的基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值，包括：各因子状态值根据以下公式计算获取：
式中，f为因子状态值，x、y分别为某一评价因子的两个要素值，x
max
、y
max
分别为所有要素值中最大的两个要素值；所述的基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值，包括：根据下式计算得到企业技术能力值：e＝∑f
×
w其中，e表示技术能力评价值，f表示因子状态值，w表示因子状态值的权重。9.一种基于评价因子的企业技术能力归类方法的系统，其特征在于，所述系统包括网络接口、存储器和处理器；其中，所述网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令；所述处理器，用于在运行所述计算机程序指令时，执行权利要求1至8任一项所述的基于评价因子的企业技术能力归类方法的步骤。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有基于评价因子的企业技术能力归类方法的程序，所述基于评价因子的企业技术能力归类方法的程序被至少一个处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的基于评价因子的企业技术能力归类方法的步骤。
技术总结本发明公开了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法、系统和存储介质，包括以下步骤：获取与知识实体相关的评价因子的要素；所述知识实体为想参与某一项目的产业企业；计算各要素的值，并基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值；基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值；将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。实体进行参与。实体进行参与。
技术研发人员：牧军 杨文清 张银铁 樊光明 毛林晖 吴禹 王丽君 丰佳 李磊 宋文 郭加鹏 王小刚 秦培兆 李强 张立志
受保护的技术使用者：南瑞集团有限公司
技术研发日：2022.06.30
技术公布日：2022/11/1
