分布式云的cmdb自动配置方法及系统
技术领域
1.本发明涉及分布式云技术领域，具体地说是一种分布式云的cmdb自动配置方法及系统。
背景技术：2.云计算是一种新型的计算和服务模式，基于分布式计算、并行计算、网格计算和虚拟化等技术，通过建立计算资源共享池，以按需付费的方式向用户提供广泛的计算、存储、数据库、分析、应用程序和部署等多种类型的云服务。分布式云是由云服务提供商管(cloud service provider，csp)将公有云服务分发到不同的物理位置，由csp统一负责云服务的运营、治理、更新和演进。
3.cmdb存储与管理企业it架构中设备的各种配置信息，与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联，支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值，同时依赖于相关流程保证数据的准确性。
4.故如何实现云服务提供商对分布式云的cmdb数据自动同步及管理是目前亟待解决的技术问题。
技术实现要素：5.本发明的技术任务是提供一种分布式云的cmdb自动配置方法及系统，来解决如何实现云服务提供商对分布式云的cmdb数据自动同步及管理的问题。
6.本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种分布式云的cmdb自动配置方法，该方法是基于sd-wan网络连通各个云中心，各个云中心通过sd-wan网络将cmdb数据推送至消息队列，中心端从消息队列读取cmdb数据并进行自动配置。
7.作为优选，所述云中心的节点通过云中心网闸通道连通sd-wan终端，实现sd-wan网络的接入。
8.更优地，所述云中心网闸的配置方式如下：
9.①
、云中心网闸将本地云中心的节点进行代理，实现本地节点透明访问sd-wan终端，本地节点直接向消息队列推送cmdb数据；
10.②
、云中心网闸增加通道，源地址为本地云中心的节点，目的地址为消息队列地址，本地节点向云中心网闸侧地址推送cmdb数据，由云中心网闸进行转发，通过sd-wan终端到消息队列。
11.更优地，所述消息队列采用kafka集群，基于zookeeper集群搭建三个节点的kafka集群，三个节点的kafka集群分别在各自的9092端口提供服务，通过zookeeper集群控制kafka集群的三个节点的选举，保证消息队列的高可靠性。
12.更优地，在各个云中心分别部署消息生产者，在中心端部署消息消费者，消息生产者和消息消费者均为基于springboot的java项目，通过引入kafka集群相关jar包实现相关程序；
13.消息消费者为集群模式，所有消息消费者节点组成同一个消费组订阅同一个消息主题，实现cmdb消息的消费，并将cmdb数据保存至中心端数据库，供中心端使用。
14.更优地，所述消息队列接入sd-wan网络具体如下：
15.kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至dmz主机；
16.dmz主机提供安全防护和网络隔离；
17.通过dmz主机连通sd-wan终端接入sd-wan网络。
18.更优地，所述消息队列提供基于域名的访问服务，在各个云中心的dns配置域名解析，消息生产者和消息消费者均通过域名连接消息队列，保证cmdb消息的顺利生产和消费；
19.cmdb消息动态发现的方式具体如下：
20.①
、通过配置采集器(collector)主动收集所需模型、拓扑、及实例的数据信息，通过主动调用配置采集器的api或者周期性触发收集任务实现cmdb数据的自动采集；
21.②
、通过事件监听器(event-trigger)被动接收事件中心推送的cmdb变更信息，事件的发生意味着资源配置的变更，通过事件监听器确保资源配置数据是实时有效的。
22.一种分布式云的cmdb自动配置系统，该系统包括云中心网闸、sd-wan终端、dmz主机、管理网交换机、核心交换机、kafka集群和多个云中心，各云中心的节点通过云中心网闸通道连通sd-wan终端，实现sd-wan网络的接入；kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至dmz主机，dmz主机用于提供安全防护和网络隔离，再连通sd-wan终端接入sd-wan网络；各云中心通过sd-wan网络将cmdb数据推送至kafka集群，中心端从kafka集群读取cmdb数据并进行自动配置。
23.一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
24.其中，所述存储器上存储有计算机程序；
25.所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，使得所述至少一个处理器执行如上述的分布式云的cmdb自动配置方法。
26.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如上述的分布式云的cmdb自动配置方法。
27.本发明的分布式云的cmdb自动配置方法及系统具有以下优点：本发明基于sd-wan网络连通多个云中心，将cmdb数据实时上传到中心端，实现分布式云的cmdb自动发现与配置，解决了云服务提供商对分布式云cmdb数据管理的问题，有效的提高了分布式云的运营效率。
附图说明
28.下面结合附图对本发明进一步说明。
29.附图1为分布式云的cmdb自动配置方法的示意图；
30.附图2为云中心接入sd-wan网络的示意图；
31.附图3为消息队列详细网络的示意图；
32.附图4为消息队列接入sd-wan网络的示意图。
具体实施方式
33.参照说明书附图和具体实施例对本发明的分布式云的cmdb自动配置方法及系统
作以下详细地说明。
34.实施例1：
35.如附图1所示，本实施例提供了一种分布式云的cmdb自动配置方法，该方法是基于sd-wan网络连通各个云中心，各个云中心通过sd-wan网络将cmdb数据推送至消息队列，中心端从消息队列读取cmdb数据并进行自动配置。
36.如附图2所示，本实施例中的各云中心接入sd-wan网络具体如下：云中心的节点通过云中心网闸通道连通sd-wan终端，实现sd-wan网络的接入。
37.本实施例中的云中心网闸的配置方式如下：
38.①
、云中心网闸将本地云中心的节点进行代理，实现本地节点透明访问sd-wan终端，本地节点直接向消息队列推送cmdb数据；
39.②
、云中心网闸增加通道，源地址为本地云中心的节点，目的地址为消息队列地址，本地节点向云中心网闸侧地址推送cmdb数据，由云中心网闸进行转发，通过sd-wan终端到消息队列。
40.如附图3所示，本实施例中的消息队列采用kafka集群，基于zookeeper集群搭建三个节点的kafka集群，三个节点的kafka集群分别在各自的9092端口提供服务，通过zookeeper集群控制kafka集群的三个节点的选举，保证消息队列的高可靠性。
41.本实施例中，在各个云中心分别部署消息生产者，在中心端部署消息消费者，消息生产者和消息消费者均为基于springboot的java项目，通过引入kafka集群相关jar包实现相关程序；
42.本实施例中，消息消费者为集群模式，所有消息消费者节点组成同一个消费组订阅同一个消息主题，实现cmdb消息的消费，并将cmdb数据保存至中心端数据库，供中心端使用。
43.如附图4所示，本实施例中的消息队列接入sd-wan网络具体如下：
44.s1、kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至dmz主机，dmz主机提供安全防护和网络隔离；
45.s2、通过dmz主机连通sd-wan终端接入sd-wan网络。
46.因从各云中心至消息队列的网络经过多次网络转换，为保证数据包的正确到达，消息队列提供基于域名的访问服务，在各个云中心的dns配置域名解析，消息生产者和消息消费者均通过域名连接消息队列，保证cmdb消息的顺利生产和消费；
47.分布式云的资源数量众多，因此需要模型来对不同类别的资源进行抽象，从抽象层次上描述资源的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。不同资源之间存在关联性，对应在cmdb中就是模型之间的关联性、实例之间的关联性，资源之间的关联信息对于根因分析、监控告警、信息展示都十分重要，因此cmdb需要拓扑管理的能力。模型需要被实例化才有意义，实例才是实际存在的，比如主机模型和一个真实的物理主机，前者是一个模型，后者是一个实例。基于以上需求cmdb配置管理中心提供了模型管理、拓扑管理、实例管理等功能。
48.cmdb消息动态发现的方式具体如下：
49.①
、通过配置采集器(collector)主动收集所需模型、拓扑、及实例的数据信息，通过主动调用配置采集器的api或者周期性触发收集任务实现cmdb数据的自动采集；
50.②
、通过事件监听器(event-trigger)被动接收事件中心推送的cmdb变更信息，事件的发生意味着资源配置的变更，通过事件监听器确保资源配置数据是实时有效的。
51.实施例2：
52.如附图1、2和4所示，本实施例提供了一种分布式云的cmdb自动配置系统，该系统包括云中心网闸、sd-wan终端、dmz主机、管理网交换机、核心交换机、kafka集群和多个云中心，各云中心的节点通过云中心网闸通道连通sd-wan终端，实现sd-wan网络的接入；kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至dmz主机，dmz主机用于提供安全防护和网络隔离，再连通sd-wan终端接入sd-wan网络；各云中心通过sd-wan网络将cmdb数据推送至kafka集群，中心端从kafka集群读取cmdb数据并进行自动配置。
53.本实施例中的云中心网闸的配置方式如下：
54.①
、云中心网闸将本地云中心的节点进行代理，实现本地节点透明访问sd-wan终端，本地节点直接向消息队列推送cmdb数据；
55.②
、云中心网闸增加通道，源地址为本地云中心的节点，目的地址为消息队列地址，本地节点向云中心网闸侧地址推送cmdb数据，由云中心网闸进行转发，通过sd-wan终端到消息队列。
56.如附图3所示，本实施例中的消息队列采用kafka集群，基于zookeeper集群搭建三个节点的kafka集群，三个节点的kafka集群分别在各自的9092端口提供服务，通过zookeeper集群控制kafka集群的三个节点的选举，保证消息队列的高可靠性。
57.本实施例中，在各个云中心分别部署消息生产者，在中心端部署消息消费者，消息生产者和消息消费者均为基于springboot的java项目，通过引入kafka集群相关jar包实现相关程序；
58.本实施例中，消息消费者为集群模式，所有消息消费者节点组成同一个消费组订阅同一个消息主题，实现cmdb消息的消费，并将cmdb数据保存至中心端数据库，供中心端使用。
59.因从各云中心至消息队列的网络经过多次网络转换，为保证数据包的正确到达，消息队列提供基于域名的访问服务，在各个云中心的dns配置域名解析，消息生产者和消息消费者均通过域名连接消息队列，保证cmdb消息的顺利生产和消费；
60.分布式云的资源数量众多，因此需要模型来对不同类别的资源进行抽象，从抽象层次上描述资源的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。不同资源之间存在关联性，对应在cmdb中就是模型之间的关联性、实例之间的关联性，资源之间的关联信息对于根因分析、监控告警、信息展示都十分重要，因此cmdb需要拓扑管理的能力。模型需要被实例化才有意义，实例才是实际存在的，比如主机模型和一个真实的物理主机，前者是一个模型，后者是一个实例。基于以上需求cmdb配置管理中心提供了模型管理、拓扑管理、实例管理等功能。
61.cmdb消息动态发现的方式具体如下：
62.①
、通过配置采集器(collector)主动收集所需模型、拓扑、及实例的数据信息，通过主动调用配置采集器的api或者周期性触发收集任务实现cmdb数据的自动采集；
63.②
、通过事件监听器(event-trigger)被动接收事件中心推送的cmdb变更信息，事件的发生意味着资源配置的变更，通过事件监听器确保资源配置数据是实时有效的。
64.实施例3：
65.本实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
66.其中，存储器存储计算机执行指令；
67.处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行本发明任一实施例中的分布式云的cmdb自动配置方法。
68.处理器可以是中央处理单元(，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通过处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
69.存储器可用于储存计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现电子设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器还可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，只能存储卡(smc)，安全数字(sd)卡，闪存卡、至少一个磁盘存储期间、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
70.实施例4：
71.本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，指令由处理器加载，使处理器执行本发明任一实施例中的分布式云的cmdb自动配置方法。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或cpu或mpu)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
72.在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
73.用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如cd-rom、cd-r、cd-rw、dvd-rom、dvd-rym、dvd-rw、dvd+rw)、磁带、非易失性存储卡和rom。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
74.此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
75.此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的cpu等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
76.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
技术特征：1.一种分布式云的cmdb自动配置方法，其特征在于，该方法是基于sd-wan网络连通各个云中心，各个云中心通过sd-wan网络将cmdb数据推送至消息队列，中心端从消息队列读取cmdb数据并进行自动配置。2.根据权利要求1所述的分布式云的cmdb自动配置方法，其特征在于，所述云中心的节点通过云中心网闸通道连通sd-wan终端，实现sd-wan网络的接入。3.根据权利要求2所述的分布式云的cmdb自动配置方法，其特征在于，所述云中心网闸的配置方式如下：
①
、云中心网闸将本地云中心的节点进行代理，实现本地节点透明访问sd-wan终端，本地节点直接向消息队列推送cmdb数据；
②
、云中心网闸增加通道，源地址为本地云中心的节点，目的地址为消息队列地址，本地节点向云中心网闸侧地址推送cmdb数据，由云中心网闸进行转发，通过sd-wan终端到消息队列。4.根据权利要求3所述的分布式云的cmdb自动配置方法，其特征在于，所述消息队列采用kafka集群，基于zookeeper集群搭建三个节点的kafka集群，三个节点的kafka集群分别在各自的9092端口提供服务，通过zookeeper集群控制kafka集群的三个节点的选举，保证消息队列的高可靠性。5.根据权利要求4所述的分布式云的cmdb自动配置方法及系统，其特征在于，在各个云中心分别部署消息生产者，在中心端部署消息消费者，消息生产者和消息消费者均为基于springboot的java项目，通过引入kafka集群相关jar包实现相关程序；消息消费者为集群模式，所有消息消费者节点组成同一个消费组订阅同一个消息主题，实现cmdb消息的消费，并将cmdb数据保存至中心端数据库，供中心端使用。6.根据权利要求5所述的分布式云的cmdb自动配置方法，其特征在于，所述消息队列接入sd-wan网络具体如下：kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至dmz主机；dmz主机提供安全防护和网络隔离；通过dmz主机连通sd-wan终端接入sd-wan网络。7.根据权利要求6所述的分布式云的cmdb自动配置方法，其特征在于，所述消息队列提供基于域名的访问服务，在各个云中心的dns配置域名解析，消息生产者和消息消费者均通过域名连接消息队列，保证cmdb消息的顺利生产和消费；cmdb消息动态发现的方式具体如下：
①
、通过配置采集器主动收集所需模型、拓扑、及实例的数据信息，通过主动调用配置采集器的api或者周期性触发收集任务实现cmdb数据的自动采集；
②
、通过事件监听器被动接收事件中心推送的cmdb变更信息，事件的发生意味着资源配置的变更，通过事件监听器确保资源配置数据是实时有效的。8.一种分布式云的cmdb自动配置系统，其特征在于，该系统包括云中心网闸、sd-wan终端、dmz主机、管理网交换机、核心交换机、kafka集群和多个云中心，各云中心的节点通过云中心网闸通道连通sd-wan终端，实现sd-wan网络的接入；kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至dmz主机，dmz主机用于提供安全防护和网络隔离，再连通sd-wan终端接入sd-wan网络；各云中心通过sd-wan网络将cmdb数据推送至kafka集群，中心端从kafka集群
读取cmdb数据并进行自动配置。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器上存储有计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的分布式云的cmdb自动配置方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的分布式云的cmdb自动配置方法。
技术总结本发明公开了分布式云的CMDB自动配置方法及系统，属于分布式云技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现云服务提供商对分布式云的CMDB数据自动同步及管理，采用的技术方案为：该方法是基于SD-WAN网络连通各个云中心，各个云中心通过SD-WAN网络将CMDB数据推送至消息队列，中心端从消息队列读取CMDB数据并进行自动配置。该系统包括云中心网闸、SD-WAN终端、DMZ主机、管理网交换机、核心交换机、Kafka集群和多个云中心，各云中心的节点通过云中心网闸通道连通SD-WAN终端，实现SD-WAN网络的接入；Kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至DMZ主机，再通过DMZ连通SD-WAN终端接入SD-WAN网络；各云中心通过SD-WAN网络将CMDB数据推送至Kafka集群，中心端从Kafka集群读取CMDB数据并进行自动配置。读取CMDB数据并进行自动配置。读取CMDB数据并进行自动配置。
技术研发人员：马顺安
受保护的技术使用者：浪潮云信息技术股份公司
技术研发日：2022.07.01
技术公布日：2022/11/1
