1.本发明涉及数据处理领域，具体是基于规则引擎的竞价模型分发调控系统。
背景技术：2.随着公司业务的不断壮大，单纯靠纯人工方式进行调整分发排序已不能满足公司的快速发展，给设置员工带来的巨大工作量，且无法实时快速对流量进行精准分发，设计一套依托于大数据分析的自动化分发策略已迫在眉睫。目前的分发方式：人工分析各个服务获客数据、城市客量等，由系统管理员对每个服务进行分发排序设置；虽然能实现对流量的分发控制，但是缺少数据分析的实时性，且工作量巨大。
技术实现要素：3.本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，包括客户信息获取模块、推送值模型模块、衰变量模型、匹配逻辑模块、服务发布模块；
4.所述的客户信息获取模块用于获取客户的信息；
5.所述的服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息；
6.所述的衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重；
7.所述的匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配；
8.所述的推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户。
9.进一步的，所述的客户信息获取模块用于获取客户的信息，包括客户需求、客户身份信息、客户述求、客户所属地域；其中的客户身份信息包括客户年龄、客户资质。
10.进一步的，所述的服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息，包括机构服务类型、机构服务价格、机构获客余额以及服务匹配条件。
11.进一步的，所述的衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重，包括：
12.服务时段获客权重＝(曝光价/(曝光总价+服务今日在所有城市的已获客数*权重衰变量))*100％
13.每获得一个客户，分子变小，分母变大，时段获客权重值变小。
14.进一步的，所述的权重衰变量为：衰减变量,一个城市统一一个变量；当衰变量增加，给价格低的机构分的量增加。
15.进一步的，所述的服务类型包括：
16.精准服务，符合匹配条件的，服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为a类服务；
17.精准服务，符合匹配条件的，服务的出价＜(当前时段的时段均价-当前时段的用
户城市的浮动因子)，为b类服务。
18.进一步的，所述的匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配：包括如下过程：
19.添加撞库逻辑，判断当前用户是否已申请该服务，若是，则根据撞库结果或根据用户历史申请记录、单机构去重以及手机号去重，筛选出资质条件符合的客户；
20.排除出提供相同服务且机构获客余额低于设定获客阈值的机构排除，筛选出符合条件的服务发布机构；
21.将筛选出的资质条件符合的客户与筛选出的符合条件的服务发布机构，进行服务匹配。
22.进一步的，所述的推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户，包括如下过程：
23.判断是否有服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，若有，则为a类产品，计算a类产品的推送值，并根据推送值大小，对a类产品继续排序，得到a类产品推送排序；
24.若无，则为b类产品，计算b类产品的推送值大小；对b类产品继续排序，得到b类产品推送排序；
25.推送时先根据a类产品推送排序，对客户推荐a类服务，直到全部a类产品推送完成；再按照b类产品推送排序，对客户推荐b类服务，直到全部b类产品推送完成；
26.完成客户匹配与服务推送。
27.本发明的有益效果是：通过ai智能调整获客权重，杜绝区域性流量垄断情况，公平公正公开原则为客户匹配优质的贷款服务，同时采用推送值计算模型、精准流量分发、节约人力成本，可随时应对变化进行分发逻辑调整。
附图说明
28.图1为基于规则引擎的竞价模型分发调控系统的原理示意图。
具体实施方式
29.下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
30.为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
31.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
32.而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。
33.以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
34.如图1所示，基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，包括客户信息获取模块、推送值模型模块、衰变量模型、匹配逻辑模块、服务发布模块；
35.所述的客户信息获取模块用于获取客户的信息；
36.所述的服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息；
37.所述的衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重；
38.所述的匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配；
39.所述的推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户。
40.客户信息获取模块用于获取客户的信息，包括客户需求、客户身份信息、客户述求、客户所属地域；其中的客户身份信息包括客户年龄、客户资质。
41.服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息，包括机构服务类型、机构服务价格、机构获客余额以及服务匹配条件。
42.衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重，包括：
43.服务时段获客权重＝(曝光价/(曝光总价+服务今日在所有城市的已获客数*权重衰变量))*100％
44.每获得一个客户，分子变小，分母变大，时段获客权重值变小。
45.权重衰变量为：衰减变量,一个城市统一一个变量；当衰变量增加，给价格低的机构分的量增加。
46.服务类型包括：
47.精准服务，符合匹配条件的，服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为a类服务；
48.精准服务，符合匹配条件的，服务的出价＜(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为b类服务。
49.匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配：包括如下过程：
50.添加撞库逻辑，判断当前用户是否已申请该服务，若是，则根据撞库结果或根据用户历史申请记录、单机构去重以及手机号去重，筛选出资质条件符合的客户；
51.排除出提供相同服务且机构获客余额低于设定获客阈值的机构排除，筛选出符合条件的服务发布机构；
52.将筛选出的资质条件符合的客户与筛选出的符合条件的服务发布机构，进行服务匹配。
53.推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户，包括如下过程：
54.判断是否有服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，若有，则为a类产品，计算a类产品的推送值，并根据推送值大小，对a类产品继续排序，得到a类产品推送排序；
55.若无，则为b类产品，计算b类产品的推送值大小；对b类产品继续排序，得到b类产品推送排序；
56.推送时先根据a类产品推送排序，对客户推荐a类服务，直到全部a类产品推送完成；再按照b类产品推送排序，对客户推荐b类服务，直到全部b类产品推送完成；
57.完成客户匹配与服务推送。
58.一、具体的，系统组成
59.本系统由两大部分组成：推送机制、匹配逻辑。
60.1、推送机制：
61.服务时段获客权重＝【曝光价/(曝光总价+服务今日在所有城市的已获客数*权重衰变量)】*100％，
62.每获得一个客户，分子变小，分母变大，时段获客权重值变小，即使曝光率再大也出现获客缓慢；就可以给价格较低，但是获客量少的服务推量，名为雨露均沾
63.衰减变量,一个城市统一一个变量；当衰变量增加，给价格低的机构分的量将会加大；
64.精准服务，符合匹配条件的，服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为a类服务；
65.精准服务，符合匹配条件的，服务的出价＜(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为b类服务；
66.推送时优先推荐a类服务；按照推送值从大到小推荐给用户；没有a类服务才推荐b类(即雨露均沾也是a类中雨露均沾，b类中雨露均沾，是分开的)。
67.匹配逻辑，添加撞库逻辑，即当前用户是否已申请该服务，根据撞库结果或根据用户历史申请记录，单机构去重，手机号去重；用户资质条件符合，机构获客余额不足排除。
68.衰变量ai模型:根据城市，时段竞争程度等关系，智能计算每个城市每个机构发布服务的获客权重，为防止该区域流量被一家服务机构垄断，在每个时段智能调配出衰变量，像红绿灯一样，做到精准有序的流量分流。
69.需求匹配逻辑：根据客户的留资和客户的诉求对后端机构发布在线的服务进行匹配。
70.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
技术特征：1.基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，包括客户信息获取模块、推送值模型模块、衰变量模型、匹配逻辑模块、服务发布模块；所述的客户信息获取模块用于获取客户的信息；所述的服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息；所述的衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重；所述的匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配；所述的推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户。2.根据权利要求1所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的客户信息获取模块用于获取客户的信息，包括客户需求、客户身份信息、客户述求、客户所属地域；其中的客户身份信息包括客户年龄、客户资质。3.根据权利要求1所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息，包括机构服务类型、机构服务价格、机构获客余额以及服务匹配条件。4.根据权利要求1所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重，包括：服务时段获客权重＝(曝光价/(曝光总价+服务今日在所有城市的已获客数*权重衰变量))*100％每获得一个客户，分子变小，分母变大，时段获客权重值变小。5.根据权利要求4所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的权重衰变量为：衰减变量,一个城市统一一个变量；当衰变量增加，给价格低的机构分的量增加。6.根据权利要求3所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的服务类型包括：精准服务，符合匹配条件的，服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为a类服务；精准服务，符合匹配条件的，服务的出价＜(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，为b类服务。7.根据权利要求1所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配：包括如下过程：添加撞库逻辑，判断当前用户是否已申请该服务，若是，则根据撞库结果或根据用户历史申请记录、单机构去重以及手机号去重，筛选出资质条件符合的客户；排除出提供相同服务且机构获客余额低于设定获客阈值的机构排除，筛选出符合条件的服务发布机构；将筛选出的资质条件符合的客户与筛选出的符合条件的服务发布机构，进行服务匹配。8.根据权利要求1所述的基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，其特征在于，所述的
推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户，包括如下过程：判断是否有服务的出价≥(当前时段的时段均价-当前时段的用户城市的浮动因子)，若有，则为a类产品，计算a类产品的推送值，并根据推送值大小，对a类产品继续排序，得到a类产品推送排序；若无，则为b类产品，计算b类产品的推送值大小；对b类产品继续排序，得到b类产品推送排序；推送时先根据a类产品推送排序，对客户推荐a类服务，直到全部a类产品推送完成；再按照b类产品推送排序，对客户推荐b类服务，直到全部b类产品推送完成；完成客户匹配与服务推送。
技术总结本发明公开了基于规则引擎的竞价模型分发调控系统，包括客户信息获取模块、推送值模型模块、衰变量模型、匹配逻辑模块、服务发布模块；所述的客户信息获取模块用于获取客户的信息；所述的服务发布模块用于服务机构发布服务及服务信息；所述的衰变量模型用于根据城市、时段竞争程度和服务机构发布的服务以及服务信息，计算每个城市每个机构发布服务的获客权重；所述的匹配逻辑模块用于将客户的信息与服务机构发布的服务进行匹配；所述的推送值模型模块计算服务机构发布的服务的产品推送值，根据推送机制以及产品推送值，匹配推送给用户。匹配推送给用户。匹配推送给用户。
技术研发人员：周德尧
受保护的技术使用者：成都优卡数信信息科技有限公司
技术研发日：2022.07.26
技术公布日：2022/11/1
